党红
- 作品数：15 被引量：12H指数：2
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- Gauss公式的一个注记
- 2021年
- Gauss公式沟通了沿空间闭曲面的第二类曲面积分与三重积分之间的关系.文章主要介绍了Gauss公式成立的条件,并通过实例加以验证,加深了学生对公式的理解.
- 王飞党红
- 关键词：GAUSS公式曲面积分
- 置信区间与可信区间问题研究被引量：2
- 2023年
- 本文旨在指出理解有本质区别的置信区间和可信区间的关键点,并在常见的正态分布模型中加以模拟应用.
- 党红
- 关键词：后验分布
- Meta分析中基于Q统计量服从卡方分布线性变换的异质性方差区间估计被引量：2
- 2012年
- 目的探讨Meta分析中异质性方差的区间估计。方法在异质性方差区间估计BT法的基础上,采用了卡方分布的线性变换近似Q统计量的分布,提高了Q统计量的分布精度,由此获得Meta分析中异质性方差的区间估计。结果在实例计算中,原方法 Q1分布下异质性方差的可信度为95%的可信区间为(0.07,2.20),改进后方法 Q2分布下异质性方差的可信度为95%的可信区间为(0.00,1.41),缩短了可信区间的宽度。结论 Q统计量分布精度的提高能有效提高异质性方差区间估计的可信度,而且文内提出的方法还可以提高异质性方差区间估计的精度。
- 刘金涛秦超英党红
- 关键词：META分析Q统计量
- 贝叶斯统计中单参数后验分布的精确计算方法被引量：2
- 2019年
- 基于贝叶斯方法的统计推断和决策都是以后验分布为基础的,掌握好后验分布的计算方法,有助于决策者对实际问题作出更贴合实际情况的贝叶斯决策。文章以单参数统计模型为主,介绍了两种后验分布的精确计算方法:直接计算后验分布和后验分布的核计算后验分布,并通过实例加以详细说明。
- 党红
- 关键词：贝叶斯统计单参数后验分布
- Meta分析中基于偏正态分布的总体效应估计及其应用被引量：2
- 2014年
- 考虑Meta分析中偏倚对总体效应估计的影响.在模型中引入表示偏倚的参数,构造基于偏正态分布的模型,将偏倚与异质性同时纳入模型,并进行估计,由估计量分析偏倚对异质性和总体效应的影响.在基于偏正态分布的模型下,对总体效应量采用加权最小二乘估计,并进一步修正为无偏估计.与以往基于正态分布的模型相比,该模型将偏倚进行了量化,并从总体效应的估计中予以剔除,从而使合并效应量剔除了偏倚的影响,而且较基于正态分布的模型更符合实际情况.
- 党红秦超英刘金涛
- 关键词：META分析偏倚
- 学生作弊问题的演化博弈分析被引量：1
- 2018年
- 近年来,高校学生作弊现象屡见不鲜.文章运用演化博弈理论建立了监考教师与考生的演化博弈模型,对高校学生作弊问题进行研究探讨.经分析得出,监考教师的举报力度与学生作弊现象之间存在循环的模式.所以,高校需从考生与监考教师双方下手,才能有效减少学生作弊现象.
- 张莉党红
- 关键词：演化博弈复制动态方程演化稳定策略作弊
- 基于双变量的诊断试验Meta分析被引量：1
- 2013年
- 为改进双变量诊断试验meta分析模型,提高诊断准确性.在随机效应模型下,对双变量诊断试验meta分析引入组内相关性,构建新模型,并进行统计实现.结果表明:由新模型得到的灵敏度、特异度分别为0.531、0.923,均比原模型下的值增大;诊断比值比为13.551,是原模型分析结果的2倍.证明引入组内相关性后,可以充分利用各研究的原始数据信息,得到稳定可靠的结果,在双变量诊断试验的meta分析中有很好的应用价值.
- 刘金涛秦超英党红
- 关键词：META分析灵敏度特异度
- 基于统计学方法的特种兵式旅游问题研究
- 2023年
- 文章以泰山旅游为例,采用3种统计模型来解决特种兵式旅游活动中可能存在的5类问题。首先,利用最小生成树算法解决泰山旅游路线规划问题和环境安全评估问题。利用Floyd算法计算各景点之间的最短距离作为边权矩阵,利用Kruskal算法实现最小生成树算法,得到最优旅游路线:红门—中天门—岱庙—南天门—天烛峰—桃花峪—玉皇顶;其次,利用层次分析法解决泰山人员流量的问题。建立层次分析模型,构造判断矩阵并进行一致性检验,结果显示:优化公共交通权重为0.677是在进山控制中最重要的子因素;提供便利设施权重为0.580是站点控制中最重要的子因素;节省游客时间权重为0.512是上山客流控制中最重要的子因素;最后,利用BP神经网络法来预测交通事故发生的次数和在旅游中的天气状况。将2021-2023年部分交通数据和2022-2023年天气数据进行预处理,以Softmax函数作为激活函数,平方和作为损失函数,结果显示:时间、日期和地点是影响交通事故发生的最主要因素,特征重要性分析表明湿度对天气状况的影响最为显著。
- 党红张文萱居琦柳欣淯
- 关键词：最小生成树层次分析法BP神经网络
- MCMC算法在数值模拟中的应用
- 2024年
- MCMC算法是一种基于随机采样的统计计算方法,通过构建马尔可夫链,从而实现对复杂系统的抽样和模拟文章基于蒙特卡洛马尔可夫链的相关原理,重点分析蒙特卡洛马尔可夫链在数值模拟中的应用首先,介绍了MCMC算法及相关算法的原理,包括蒙特卡洛方法的原理和三种常用的采样方法—直接采样、接受拒绝采样和重要性采样、马尔可夫链的原理和平稳状态、MCMC算法的原理及两种经典的采样算法—Metropolis Hastings算法和Gibbs采样;其次,着重研究MCMC算法的应用,包括蒙特卡洛方法在拟合参数、求解不规则面积以及接受拒绝采样的应用,马尔可夫链在租车还车问题中的应用以及使用MCMC算法估计回归系数的应用;最后,文章指出MCMC算法的改进方向,促进MCMC算法更广泛的应用。
- 党红陈艳娇李建丽
- 关键词：数值模拟蒙特卡洛方法马尔可夫链
- 极限保号性的推广及其应用
- 2020年
- 本文主要针对数学分析和高等数学课程中数列极限保号性和函数极限保号性定理进行推广并加以证明和应用,说明推广定理较原定理更易于揭示保号性的本质.
- 党红
- 关键词：数列函数保号性
