何新贵
- 作品数：109 被引量：1,289H指数：25
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学石油与天然气工程更多>>
- 一类用于连续过程逼近的过程神经元网络及其应用被引量：5
- 2004年
- 针对实际系统的输入输出是与时间有关的连续过程 ,提出了一类用于连续过程逼近的过程神经元网络模型 .模型利用神经网络所具有的非线性映射能力 ,实现系统输入输出之间的连续映射关系 .考虑过程神经网络计算的复杂性 ,在输入空间中选择一组函数正交基 ,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式 ,利用基函数的正交性 ,简化过程神经元计算 .文中给出了学习算法 ,并以油藏开发三次采油过程模拟为例验证了模型和算法的有效性 .
- 许少华何新贵李盼池
- 关键词：过程神经元网络非线性映射能力学习算法函数逼近
- 一种概率过程神经元网络模型及分类算法被引量：3
- 2009年
- 针对动态信号分类及与先验类别知识融合问题,提出了一种概率过程神经元网络模型.模型将贝叶斯概率分类机制与过程神经元网络动态信号处理方法相结合,通过在前馈过程神经元网络中增加一个模式单元层,以及采用归一化指数类型激励函数,实现基于贝叶斯规则的动态信号分类.分析了概率过程神经元网络分类机制与贝叶斯分类规则的等价性,给出了具体的学习算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.
- 许少华李盼池何新贵
- 关键词：贝叶斯规则
- 一种基于BE-NET局部网的分布式数据库管理系统BENDDB的设计与实现
- 1989年
- 本文描述了一个称为BENDDB分布式数据库系统的设计与实现,它是在BE-NET网、结点为IBM-PC/XT或其兼容机环境下运行的实用性系统。本系统具有数据分布的透明性、数据一致性及安全和恢复措施。
- 何新贵尹富冬
- 关键词：数据库局部网
- 加权模糊逻辑及其广泛应用被引量：43
- 1989年
- 本文引进了一种加权逻辑演算,在这种逻辑中,合取式的真度是各子式的真度之加权累加和,这与传统逻辑中合取式只要有一项子式为假全式就假的定义不同。因此它很适用于不完全知识和模糊知识的推理,也可用在复杂对象的模糊检索或模糊匹配中,具有广泛的实际应用,文中列举了一些实例以说明如何运用加权逻辑。
- 何新贵
- 关键词：加权模糊逻辑知识工程
- 基于基函数展开的双隐层过程神经元网络及其应用被引量：17
- 2004年
- 提出一类基于基函数展开的双隐层过程神经元网络模型.过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算,非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力.在输入空间中引入一组函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,利用基函数的正交性简化过程神经元聚合运算.以旋转机械故障诊断和油藏开发过程采收率的模拟为例,验证了模型和算法的有效性.
- 许少华何新贵尚福华
- 关键词：函数正交基学习算法权函数人工神经网络
- 《中国应对阿尔茨海默病战略行动计划》建议书被引量：5
- 2021年
- 一、背景·愿景要让所有老年人都能有一个幸福美满的晚年——习近平·阿尔茨海默病及相关痴呆病阿尔茨海默病的发现已有百年历史。1901年,德国医生阿尔茨海默诊治了一个患者之后,于1906年在医学大会上报道了这个病例。该患者脑组织内发现异常病理改变(淀粉样斑块和神经原纤维缠结),炎细胞聚集及神经元变性和死亡。1910年德国教科书将这一类症状和特定的病理学表现的疾病命名为阿尔茨海默病。
- 陈可冀陈可冀唐希灿俞梦荪何新贵许贤豪陈凯先许贤豪徐群渊徐勇盛树力李坤成张莹王军张莹
- 关键词：神经原纤维缠结阿尔茨海默病疾病命名痴呆病炎细胞神经元变性
- 视知觉颞下皮层区功能柱型结构的多变元有理平方逼近模拟被引量：3
- 1998年
- 本文从生物视觉辨识的神经生理学角度,构造一个近似于视皮层功能柱型结构的软件组件来对物体特征进行抽取.每个功能柱的计算功能是用有理平方逼近方法,经迭代训练,求出的多变元有理函数来完成的.本文对模式识别、知识获取、表示与应用的认知观点,强调认知心理功能的计算依托和生理基础.
- 危辉何新贵
- 关键词：生物视觉知识表示
- 无线Mesh网络的路径容量分析模型及算法
- 路径容量对于路由协议的设计、QoS保障以及拥塞控制等方面有重要指导意义.为充分发挥无线Mesh网络中多设备多信道的资源优势,以路径容量为研究对象,首先提出了针对无线Mesh网络的本地虚拟报文探测分析模型,给出网络无干涉传...
- 王钦琦何新贵徐明
- 关键词：无线MESH网络贪心策略路由协议QOS保障信道分配
- 文献传递
- 径向基过程神经元网络及其应用研究被引量：25
- 2004年
- 提出了一种径向基过程神经元网络 ,该网络模型为 3层前向结构 ,由输入层、径向基过程神经元隐层和输出层组成 .输入层到隐层的变换是非线性的 ,隐层到输出层的变换是线性的 .隐层神经元完成对过程式输入信息的模式匹配和对时间的聚合运算 ,输出层对输入模式作出响应 .在输入空间中引入函数正交基 ,将输入函数在正交基下展开 ,利用基函数的正交性 ,简化聚合运算过程 .给出了相应的学习算法 。
- 许少华何新贵
- 关键词：神经网络时间函数径向基函数
- 模糊推理网络
- 何新贵
- 关键词：模糊逻辑计算机网络专家系统
