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于沛东

作品数：12 被引量：105H指数：6
供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 12篇电子电信

主题

  • 5篇盲识别
  • 4篇软判决
  • 4篇卷积
  • 4篇卷积码
  • 3篇代价函数
  • 3篇低信噪比
  • 3篇对数似然比
  • 3篇信道
  • 3篇信道编码
  • 3篇信噪比
  • 3篇似然
  • 2篇软信息
  • 2篇通信
  • 2篇误码
  • 2篇LDPC码
  • 1篇低信噪比信号
  • 1篇递归系统卷积...
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代译码
  • 1篇多输出

机构

  • 9篇解放军信息工...
  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 12篇于沛东
  • 9篇彭华
  • 6篇巩克现
  • 2篇李静
  • 1篇李浩
  • 1篇刘骏
  • 1篇刘万贤

传媒

  • 6篇电子学报
  • 3篇通信学报
  • 1篇计算机工程

年份

  • 4篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种利用软判决的信道编码识别新算法被引量：64
2013年
现有的信道编码识别方法通常利用解调输出的硬判决序列来进行,其容错能力有待提高.本文针对低信噪比的接收信号,提出了一种利用软判决的编码识别新算法.该算法基于含错方程模型,以方程成立的概率作为衡量解向量性能的量度,从而求解方程,完成识别.对数似然比(LLR)代数的使用使得算法具有简单的形式.仿真实验表明,与基于Walsh-Hadamard变换的传统算法相比,新算法提高了识别性能,且信噪比越低,性能提高越显著.
于沛东李静彭华
关键词：软判决低信噪比
基于寻找小重量码字算法的LDPC码开集识别被引量：14
2017年
LDPC码的开集识别是信道编码识别领域的一个难点。首先,对实现开集识别所需接收码向量的数量进行了分析,给出了其理论下界。然后,根据这一下界,基于寻找小重量码字的算法,提出了一种新的LDPC码开集识别方法。该方法在接收码向量空间的对偶空间中逐个寻找小重量向量,即待识别的稀疏校验向量,从而重建稀疏校验矩阵。利用指数分布对迭代次数进行建模,给出了该方法的迭代停止准则及运算量分析。在无误码条件下,新方法克服了已有方法在适用范围和所需数据量的局限。在有误码条件下,与已有方法相比,在提高抗误码能力的同时保持较低的运算复杂度,更能满足实际应用的需求。对于QC-LDPC码,利用其稀疏校验矩阵的准循环特性,可以显著提高识别性能。
于沛东彭华巩克现陈泽亮
关键词：LDPC码准循环LDPC码
基于软判决的PN码序列多项式估计改进算法
2014年
针对现有伪噪声(PN)码序列多项式估计算法容错能力有限的问题,提出一种将统计预处理和软判决求解含错方程相结合的多项式估计改进算法。该算法利用PN码序列的周期特性,通过增加统计预处理环节降低序列的误码率,采用软判决求解含错方程的方法,实现低信噪比条件下PN码序列生成多项式的正确估计。仿真结果表明,改进算法具有较好的容错性能,在信噪比为-9 dB时其估计正确率可达90%以上,且与传统多项式估计算法相比信噪比增益至少为6 dB。
刘万贤彭华于沛东
关键词：误码率软判决
一种Turbo码随机交织器的迭代估计方法被引量：17
2015年
信道编码参数分析是对编码参数的逆向分析和估计,是智能通信、信号截获等领域的关键技术之一。Turbo码在通信系统中应用广泛,其交织参数估计问题十分重要。针对Turbo码的随机交织器,提出一种基于Turbo译码器软输出之间相关性判决的迭代估计算法。该算法利用接收解调的软判决序列,克服了现有方法仅针对特定交织结构以及因使用硬判决而导致容错能力低的缺点。仿真结果表明,在低信噪比条件下,该算法具有更好的性能和相对低的复杂度。
刘骏李静于沛东
关键词：TURBO码随机交织器软判决低信噪比
基于软信息的扰码盲识别方法被引量：8
2017年
针对非合作接收的加扰信号,提出2种基于软信息的扰码盲识别方法。方法 1利用软信息建立了扰码系数的代价函数,采用实数域的优化理论进行正向求解,不再需要对多项式测试闭集进行遍历;方法 2利用软信息建立了符合度的概念,以每个测试扰码多项式符合度的大小作为判别的标准,相比硬判决识别算法,其对接收信息得到了更充分的利用。仿真结果表明,方法 1相比Cluzeau提出的遍历方法,其自同步扰码多项式的识别时间可从5 min 18s缩短为8s;方法 2与现有硬判决算法相比,达到较高正确率时,具有约2 dB的信噪比增益。
陈泽亮彭华巩克现于沛东
关键词：软信息代价函数抗噪性能
基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法被引量：13
2018年
卷积码的盲识别是级联码、Turbo码等高性能编码盲识别的基础,这要求卷积码盲识别方法具有较高的抗噪能力.使用接收解调的软判决信息是提高抗噪能力的关键.本文首先通过理论分析,从概率分布的角度解释现有软判决方法抗噪能力不足的原因,即汉明重量较小的候选解向量会严重削弱现有方法的识别正确概率.然后,提出一种基于最小二乘代价函数的解决方案,理论证明它能够有效减轻汉明重量对识别性能的影响.最后,通过仿真实验,对理论分析的结论进行验证.理论和实验表明,所提的新方法能将卷积码盲识别的抗噪能力提升约1d B.
于沛东彭华巩克现陈泽亮
关键词：卷积码最小二乘
基于软信息的分组交织和卷积码联合识别被引量：3
2018年
针对非合作数字通信系统中分组交织和卷积码的盲识别问题,提出了一种基于软信息的信道编码识别方法.该方法利用软信息建立了符合度的概念,首先利用采样序列的总符合度实现交织行数和卷积码校验向量的识别;然后通过每路采样序列平均符合度的变化规律实现交织起点行坐标的识别;最后根据解交织后数据的符合度实现交织列数和交织起点列坐标的识别.仿真结果表明,本文算法能在较高误码率下实现分组交织和卷积码的盲识别,与硬判决算法相比,达到较高正确率时,本文算法具有约5d B的信噪比增益.
陈泽亮巩克现彭华于沛东
关键词：卷积码盲识别软信息信道编码
误码条件下LDPC码参数的盲估计被引量：10
2018年
针对非合作信号处理中LDPC码(Low-Density Parity-Check)的盲识别问题,提出了一种容错能力较强的开集识别算法.该算法通过对码字矩阵进行高斯约旦消元找到汉明重量较小的"相关列",并根据"相关列"中所包含的约束关系求得LDPC码的校验向量,然后剔除"相关列"中为"1"位置对应的错误码字.若根据高斯约旦消元求校验向量和剔除错误码字进行迭代无法得到更多校验向量,则对得到的这些校验向量进行稀疏化,再进行译码纠错.最后,综合利用校验向量的求解,错误码字的剔除,校验向量稀疏化,LDPC码译码进行迭代,实现LDPC码校验矩阵的有效重建.仿真结果表明,对于IEEE 802.16e标准中的(576,288)LDPC码,在误比特率为0.0022时,本文算法仍可以达到较好的识别效果.
陈泽亮彭华巩克现于沛东王伟年
关键词：LDPC码盲识别稀疏化误比特率
信道编码参数的容错分析技术研究
信道编码参数分析是利用接收编码序列,对编码参数进行逆向分析和求解。其目的是在编码参数未知的情况下,为译码恢复信息序列提供必要的参数。它是认知无线电、信号截获分析等领域的关键技术之一。新通信体制和信号处理技术的不断提出和应...
于沛东
关键词：卷积码卷积交织BCJR算法迭代译码
低信噪比信号信道编码参数分析
信道编码参数分析技术是在编码参数未知的情况下，通过分析接收编码序列来识别编码参数，最终实现信息序列的提取。它是认知无线电、信号截获等领域的关键技术之一。新通信体制和信号处理技术的应用，使得信号发送功率有越来越小的趋势，导...
于沛东
关键词：信道编码盲识别软判决递归系统卷积码代价函数
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