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买买提依明·哈斯木

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：新疆大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇语言文字

主题

  • 4篇维吾尔
  • 4篇维吾尔文
  • 4篇聚类
  • 4篇后缀树
  • 4篇STC
  • 2篇文档
  • 2篇文档聚类
  • 2篇WEB文档
  • 2篇WEB文档聚...
  • 1篇语言
  • 1篇文本聚类
  • 1篇文种识别
  • 1篇聚类算法
  • 1篇基类
  • 1篇脚本
  • 1篇N-GRAM

机构

  • 5篇新疆大学

作者

  • 5篇买买提依明·...
  • 2篇维尼拉·木沙...

传媒

  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇第三届全国少...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2011
  • 3篇2010
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
研究维吾尔文Web文档聚类算法设计与实现
随着网络信息量的迅速增长,传统的搜索引擎技术也只能为用户提越来越长的检索结果列表。用户不得不从中进行按照自己标准的二次检索.浪费了时间和效率.针对这问题,据挖掘领域中的聚类技术引入网络信息搜索中(Web聚类技术),以解决...
买买提依明·哈斯木维尼拉·木沙江
关键词：聚类后缀树STC
文献传递
研究维吾尔文Web文档聚类算法设计与实现
随着网络信息量的迅速增长,传统的搜索引擎技术也只能为用户提供越来越长的检索结果列表。用户不得不从中进行按照自己标准的二次检索。浪费了时间和效率。针对这些问题,一种解决的方法就是将传统的数据挖掘领域中的聚类技术引入网络信息...
买买提依明·哈斯木维尼拉·木沙江
关键词：聚类后缀树STC
文献传递
基于N-gram的层次文种识别技术研究
文种识别是一种利用计算机将电子文本自动划分为预先指定好的语言体系中的技术。文种识别是信息检索、搜索引擎、语音合成、自动问答和机器翻译等自然语言处理系统中的第一步。由于目前我国关于文种识别的研究较少,以及开源文种识别工具未...
买买提依明·哈斯木
关键词：文种识别N-GRAM
基于后缀树的维吾尔文网页聚类算法的研究与实现
2010年
该论文分析维吾尔语的词法特点，选择适合维吾尔文文本聚类的特征，构造可扩展后缀树，选择基类，合并基类，把维吾尔文网页按相似度分成不同的类，并形成类标签。通过实验表明该算法的效率比其他传统的聚类算法比具有较高的性能．大大提高查找信息的命中率。
买买提依明·哈斯木维尼拉·木沙江
关键词：聚类后缀树STC
基于后缀树的维吾尔文网页聚类算法的设计与实现
搜索结果聚类技术是用户在互联网上查找网络资源时起导航作用,它帮助用户迅速定位自己想查看的网页。本文以提高维吾尔文网页的检索效率为目的,采用基于后缀树的网页聚类算法（STC）为框架,探索和研究了STC的优缺点并提出了以关键...
买买提依明·哈斯木
关键词：文本聚类
文献传递
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