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齐阳

作品数：4 被引量：7H指数：2
供职机构：西南科技大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇基因
  • 3篇基因表达
  • 3篇基因表达数据
  • 2篇预处理
  • 2篇数据预处理
  • 2篇聚类
  • 2篇基因表达数据...
  • 1篇有效性
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇进化策略
  • 1篇聚类有效性
  • 1篇均值聚类
  • 1篇基因芯片
  • 1篇方差分析

机构

  • 4篇西南科技大学

作者

  • 4篇齐阳
  • 3篇王修竹
  • 3篇刘自伟
  • 2篇鲍竞

传媒

  • 1篇计算机时代
  • 1篇兵工自动化
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于Pearson系数的芯片数据预处理方法被引量：2
2006年
数据预处理可以大大降低数据挖掘算法的成本和提高数据挖掘的效率,尤其对于海量和高维的基因表达数据更为重要。针对K-means算法对数据预处理手段敏感的问题,文章提出了一种以管家基因法初始化数据、Pearson系数度量芯片数据相似性的预处理方法。具体的实验数据证明了该方法能很好地解决上述问题并有效地提高k-means算法的收敛速度。
王修竹刘自伟齐阳鲍竞
模糊聚类在基因表达数据分析中的应用研究
基因表达数据分析是当前国际生物信息科学研究的热点。针对基因表达数据的海量性和已知功能基因少量性的特点，采用不需要先验知识的聚类方法，能够直接将具有相似表达水平的基因聚在一起，是分析基因功能的有效途径。 本文根据...
齐阳
关键词：基因表达数据预处理模糊聚类聚类有效性数据挖掘
文献传递
基于进化FCM算法的基因表达数据分析被引量：3
2006年
针对目前已知功能基因相对较少、基因表达数据的海量性、以及基因类属的不确定性等问题提出了一种基于进化策略的FCM(ES-FCM)算法。并用抑郁症基因芯片表达数据作为数据源对算法进行测试分析,其结果表明该算法有效地改进了FCM算法对初始数据敏感、易于陷入局部最小值,以及进化算法收敛速度相对较慢、计算量大等问题,从而得到较优的聚类结果。
齐阳刘自伟王修竹
关键词：模糊C均值进化策略基因芯片
基因表达数据的预处理方法被引量：2
2006年
以看家基因、方差分析及Pearson相关距离结合的数据预处理基因表达方法,运用统计学对看家基因范围做出置信区间并衡量看家基因值,使作为参照物的看家基因更精确。方差分析用以解决实验前后基因表达数据的不一致,去掉误差数据。再利用看家基因调整余下的基因表达数据,从而保证待分析的基因表达数据的正确率。
王修竹刘自伟齐阳鲍竞
关键词：数据预处理基因表达方差分析
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