骆正清
- 作品数：113 被引量：1,037H指数：13
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金安徽省教育厅人文社会科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学社会学更多>>
- 工业企业ERP应用绩效评价方法及应用被引量：1
- 2013年
- 随着ERP项目在工业企业不断普及,企业需要了解ERP项目的应用绩效。通过分析平衡计分卡评价ERP绩效的可行性,将二者整合构建出ERP应用绩效评价指标体系,运用灰色多层次评价方法与层次分析法的集成进行综合评价,最后通过案例分析并得出结论表明这种方法切实有效。
- 骆正清姚羽
- 关键词：平衡计分卡层次分析法
- 一种多车场多车型VSP问题的求解算法被引量：1
- 2007年
- 论文考虑了一种具有模糊指派功能、车辆具有车型利用水平约束和容量约束、顾客有Hard时间窗的多车场车辆调度问题。同时设计出两阶段的求解算法,第一阶段考虑将各个客户需求点模糊指派给各个车场;第二阶段安排优化子路线时,增加了多车型、车型利用水平、硬时间窗的约束。最后,给出一个算例。
- 骆正清肖鸿庆
- 企业“中人”养老金计发方式比较研究被引量：3
- 2015年
- "中人"养老金计发是我国养老保险转轨改革的难点之一。本文从待遇保障水平、公平性以及可操作性等方面比较分析了各省"中人"养老金计发方式,通过分析不同计发方式计发的养老金待遇与"中人"既得养老金待遇之间的差距,得出"中人"过渡性养老金应沿用缴费性养老金计发方式,视同缴费年限应参与过渡性养老金而不参与基础养老金缴费工资指数计算的结论。
- 陈正光骆正清陆安
- 关键词：养老保险
- 失地农民养老保险的基本精算模型及应用被引量：5
- 2008年
- 目前失地农民不断增多,失地农民的养老问题显得尤其突出。原因在于征地补偿理论与制度设计上的缺陷。其中的关键因素是对于补偿额和养老金的确定。文章介绍了两个养老保险基本精算模型,并将模型加以应用,找出补偿额和养老金的关系,提出了影响它们的因素和其它的一些相关结论。
- 陆安骆正清
- 关键词：个人账户精算模型
- 我国制造业上市企业跨国并购的短期绩效研究——以制造业民营上市企业为例
- 本文选取2011-2017年间中国制造业民营A股上市企业成功进行的101起跨国并购事件作为研究对象,利用事件研究法研究跨国并购对于我国制造业民营上市企业短期绩效的影响。研究结果表明:总的来看,跨国并购显著提升了企业的短期...
- 骆正清禚丹丹
- 关键词：跨国并购短期绩效事件研究法
- 文献传递
- 层次分析法中判断矩阵构造的新方法被引量：22
- 1999年
- 给出了判断矩阵构造的“差”法。基于上述构造的层次分析法，不需要检验一致性比例指标（C.R.），并且在某些场合比Satty教授的直接“商”法对被比较对象反应更敏感、更有效。另外，从方法论的角度看,“差”法的引入增强了层次分析法的适应性。
- 骆正清
- 关键词：判断矩阵商法层次分析法
- 个人账户养老金缺口的精算模型与实证研究被引量：19
- 2010年
- 利用精算技术,首先给出个人退休账户缺口的测算模型,然后根据模型进行理论和实证分析.结果发现:现行的个人账户制度存在较高的额外收益和较大的缺口,无论退休年龄多少,参保人员普遍受益,但受益程度和缺口大小不均.缺口产生的根本原因在于可继承性和无限延续性.此外还有其他的影响变量:主要是记账利率和投资收益率.另外通过实证研究发现,现行的个人账户制度关于计发月数规定在实际操作中存在着不能与记账利率,平均剩余寿命相匹配的问题.并提出了各地必须在计发月数规定上建立起与利率及平均剩余寿命相适应的调整机制的建议.
- 陆安骆正清
- 关键词：记账利率
- 城市化进程中失地农民社会保障意愿分析——合肥市的实证研究被引量：5
- 2008年
- 随着我国工业化和城市化进程的加快,征用农村土地的力度越来越大,失地农民也越来越多。在市场经济条件下,传统的就业安置、一次性货币安置等手段已经越来越不能够适应新的形势,各级地方政府积极探索采用土地换保障的方式安置失地农民。本文以合肥市为样本,从失地农民对社会保障必要性认识、失地农民对社会保障项目的偏好以及对社会保障水平的期望等三个方面探讨了失地农民的社会保障意愿,以使政府出台相关政策更能满足失地农民的需要。
- 陈正光骆正清
- 关键词：失地农民社会保障
- X家具公司薪酬方案设计研究被引量：4
- 2010年
- 薪酬管理是企业人力资源管理的核心内容之一,也是企业最基本的激励机制。本文通过对X家具有限公司的薪酬管理问题进行调查、分析,并结合X公司发展战略和薪酬设计原则,设计了一套适合该企业目前发展状况的薪酬方案。以期对X公司以及其他同类公司薪酬体系改革提供借鉴。
- 骆正清周立沛
- 关键词：薪酬体系薪酬方案
- 基于BP神经网络法的科创板企业价值评估
- 2023年
- 科创板上市企业具有高投入、缓收益、信息披露不完善等特点,运用现有价值评估方法对其进行评估存在数据缺乏和评估准确性不高的缺点,并且难以衡量科创板企业的成长能力。为了更加科学准确地评估科创板企业价值,通过分析影响其价值的因素,构建包含市场占有度、治理能力、资产结构、创新投入和EVA的价值评估指标体系,之后利用Spearman相关性分析和MIV值分析对指标体系进行约简,最后使用BP神经网络构建价值评估模型。结果表明:通过191条数据的训练仿真,基于BP神经网络的科创板企业价值评估模型预测准确度为82.93%,模型具有较好的适用性和可靠性。其中,EVA的相对影响度为23.69%,能有效反映科创板企业真实的价值创造能力。
- 骆正清李梦可
- 关键词：价值评估EVABP神经网络
