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马蓓

作品数：7 被引量：23H指数：2
供职机构：西安电子科技大学通信工程学院综合业务网理论与关键技术国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇干扰对齐
  • 2篇通信
  • 2篇网络
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇无线
  • 2篇功率分配
  • 2篇D2D
  • 1篇信道
  • 1篇信道信息
  • 1篇信道状态
  • 1篇信道状态信息
  • 1篇认知网络
  • 1篇认知无线
  • 1篇认知无线电
  • 1篇认知无线网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇特征提取
  • 1篇跳频

机构

  • 7篇西安电子科技...
  • 1篇中国电信股份...

作者

  • 7篇马蓓
  • 3篇张海林
  • 3篇钟鸣
  • 1篇兰冰
  • 1篇张兆维
  • 1篇薛峰

传媒

  • 2篇电子科技
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
车型识别技术在视频监控中的应用
智能交通系统(Intelligent Transportation Systems，ITS)是目前交通运输领域广泛关注的课题。车型识别作为ITS的关键技术，一直是研究的热点和难点之一。本文研究和实现了一个应用于视频监控中...
马蓓
关键词：目标检测特征提取纹理特征
文献传递
基于不完全信道信息的D2D功率分配算法被引量：1
2016年
针对蜂窝与终端直通(Device-to-device,D2D)混合网络中的不完全信道状态信息(Channel state information,CSI),提出了一种基于不完全CSI的最优功率分配算法。利用拉格朗日乘数法推导出了最优功率分配解的闭式表达式。相对于传统的最大发送功率分配方案,该最优解受信道信息误差的影响较小,具有较好的鲁棒性。仿真结果表明,本文算法可以节约发送功率,并得到更大的接收信噪比。
马蓓张海林张兆维钟鸣
关键词：通信技术不完全信道状态信息功率分配
基于纹理特征的汽车车型识别被引量：14
2010年
提出了一种基于纹理特征的汽车车脸车型识别方法。首先对车辆图像进行预处理,再通过基于灰度共生矩阵的纹理分析,得到纹理特征值,即待识别车型的纹理特征,最后利用最小距离分类器进行车型识别。实验结果表明,文中提出的车型识别方法简便、快捷、有效。
马蓓张乐
关键词：图像处理车型识别共生矩阵纹理特征
基于干扰对齐的D2D混合网络干扰管理研究被引量：1
2016年
针对如何有效抑制蜂窝与D2D混合网络中的干扰问题,提出了一种基于干扰对齐的干扰协调策略。通过建立k对D2D用户(DUE)复用蜂窝用户(CUE)上行资源的干扰模型,并分别在发送端和接收端设计发送干扰抑制预编码,使得在某一接收端处的干扰均对齐在接收信号的零空间上,从而抑制区内和区间两大干扰。仿真证明,文中所提出的基于干扰对齐的功率分配方案,比其他算法能获得更大的系统总速率,从而最大化混合网络的自由度。
薛峰马蓓
关键词：干扰对齐
D2D通信中的资源管理与干扰协调策略研究
近几十年来，无线通信的各种新技术飞速发展，比如认知无线电、协作中继、多输入多输出等。另一方面，为了减少网络能耗进而减少环境污染，以及满足高频谱效率和高功率效率的要求，无线通信网络也从简单的蜂窝网发展到了一些新型的能提供高...
马蓓
关键词：无线通信资源分配干扰对齐服务质量
基于干扰对齐的D2D通信资源分配方案
2017年
针对由Device-to-Device(D2D)通信系统和传统蜂窝通信系统组成的混合网络,提出了一种基于干扰对齐(Interference Alignment,IA)的D2D功率分配算法(Interference Alignment-Power Allocation,IA-PA).利用干扰对齐方法,将混合网络中的k对D2D用户的干扰信道等效为k对互不干扰的MIMO信道,并证明了干扰对齐解的存在性.其次,基于贪婪思想,提出了一种最优功率分配算法——IA-PA.与传统蜂窝通信系统相比,IA-PA使得混合网络的总自由度提高了(k-1)/2倍.仿真表明,所提出的功率分配算法有效地抑制了混合网络的互干扰,并得到更大的系统总速率.
马蓓张海林钟鸣
关键词：干扰对齐功率分配
基于认知网络不对称模型的交会跳频算法
2015年
基于认知网络的不对称模型提出了一种新的交会跳频算法(AMCH).该算法根据每个次要用户感知到的可用信道集,在两个不相交的素数集中选择发射机和接收机的跳频序列长度并分别构建跳频序列.在不需要其他辅助信息(如全网同步信息、信道标号信息)的情况下,通信范围内的任意两个次要用户通过跳频于短时间内就能交会在它们的共同信道上并建立通信链路.与现有算法相比,AMCH算法减小了跳频序列冗余,提高了交会效率.仿真结果表明,AMCH算法的交会时间上限最小,交会性能优于现有算法.
钟鸣张海林马蓓兰冰
关键词：认知无线电认知无线网络跳频算法交会
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