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马波

作品数：18 被引量：0H指数：0
供职机构：北京理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇中文专利

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 6篇网络
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇矩阵
  • 4篇流形
  • 4篇背景信息
  • 3篇视觉跟踪
  • 3篇数据集
  • 3篇数据集中
  • 3篇能量泛函
  • 3篇亲属
  • 3篇亲属识别
  • 3篇网络参数
  • 3篇无标记
  • 3篇下降流
  • 3篇泛函
  • 2篇语义信息
  • 2篇正则
  • 2篇正则化

机构

  • 18篇北京理工大学

作者

  • 18篇马波
  • 3篇金福生
  • 3篇袁野
  • 2篇贺辉
  • 1篇张玉萍

年份

  • 2篇2024
  • 4篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2012
  • 2篇2011
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于协方差匹配的主动轮廓跟踪方法
本发明涉及一种基于协方差匹配的主动轮廓跟踪方法，属于视觉跟踪技术领域。一种基于协方差匹配的主动轮廓跟踪方法，利用非欧氏几何建模图像区域能量项。在第一帧，手动初始化包围目标的曲线，为曲线包围的区域建立协方差矩阵作为目标轮廓...
马波
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一种基于流形判别非负矩阵分解的目标跟踪方法
一种基于流形判别非负矩阵分解的目标跟踪方法，包括：S1获取当前帧正负样本，S2获取正负样本特征和样本矩阵X<Sub>l</Sub>；S3读取下一帧，获取候选样本矩阵X<Sub>u</Sub>；S4合并X<Sub>l</S...
马波贺辉
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一种基于角度损失神经网络的亲属识别方法
本发明涉及一种基于角度损失神经网络的亲属识别方法，属于图像处理领域。包括如下步骤：步骤一、对数据集中的人脸图像进行预处理，得到预处理后的人脸图像；步骤二、构建人脸图像正样本对和人脸图像负样本对；步骤三、生成对应的正样本对...
马波丁小莹刘珊兵
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一种基于特征融合神经网络的亲属识别方法
本发明涉及一种基于特征融合神经网络的亲属识别方法，属于图像处理领域。包括如下步骤：步骤一、对数据集中的人脸图像进行预处理，得到预处理后的人脸图像；步骤二、构建正样本对和负样本对；步骤三、生成对应的正样本对标签和负样本对标...
马波丁小莹
文献传递
一种基于特征融合神经网络的亲属识别方法
本发明涉及一种基于特征融合神经网络的亲属识别方法，属于图像处理领域。包括如下步骤：步骤一、对数据集中的人脸图像进行预处理，得到预处理后的人脸图像；步骤二、构建正样本对和负样本对；步骤三、生成对应的正样本对标签和负样本对标...
马波丁小莹
一种基于融合的数字抠图方法
一种基于融合的数字抠图方法，包括：S1、对于待处理的图像I∈R<Sup>m×n</Sup>，获取l个算法在该图像上的alpha值α<Sup>(k)</Sup>∈R<Sup>m×n</Sup>,k＝1，2，…，l；S2、根...
马波张玉萍
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一种图像文本匹配的方法
本发明提供了一种图像文本匹配的方法，包括：利用深度神经网络分别提取多尺度的图像特征和文本特征；利用自注意力机制方法计算多个尺度的全局相似性；进行节点级匹配和结构级匹配，利用结构级匹配结果计算多个尺度的局部相似性；根据计算...
乔壮金福生袁野王国仁马波
一种卷积神经网络图像识别分类决策的解释方法
本发明公开了一种卷积神经网络图像识别分类决策的解释方法，首先将经特征图扰动的图像输入神经网络模型，通过分类输出层得到神经元激活值；然后，用所述神经元激活值除以所述特征图相对应的惩罚因子后，输入softmax层，得到目标类...
邱昌卿金福生余润德马波袁野王国仁
一种基于增广样本的流形正则化相关滤波目标跟踪方法
一种基于增广样本的流形正则化相关滤波目标跟踪方法，包括：S1分别在上一帧中目标区域及非目标区域提取正负基样本及提取出无标记基样本，组成增广基样本集合；S2根据S1输出生成标记矩阵；S3、利用S1及S2的输出，结合核矩阵和...
马波胡宏伟
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一种司法证据图像的目标检测方法
本发明涉及一种司法证据图像的目标检测方法，属于计算机视觉与目标检测技术领域。本发明利用基于代表区域的样本分配算法，通过利用RoI特征的代表区域和目标真值之间的位置关系实现了针对司法证据图像数据更加合理的样本分配，抑制了基...
马波易鑫梁一丁
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