马坚伟
- 作品数：30 被引量：213H指数：10
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：天文地球理学电子电信更多>>
- 基于褶积模型的多尺度联合反演问题被引量：6
- 2001年
- 本文基于褶积模型推导出多尺度约束最小二乘解，提出小波域多尺度联合反演方法(MCIM, MultiscaleCombined Inversion Method)。利用多尺度间的内在联系，采用尺度序列分 解，以粗尺度下的反演解作为待优化的当前尺度反演的约束，提高反演效率与稳定性。多组 测试数据显示，对于薄层检测与去噪，该方法具有良好的效果。
- 马坚伟朱亚平杨慧珠
- 关键词：小波变换多尺度反演褶积模型地震勘探
- 基于哈密顿体系求解空间粘性流体问题被引量：14
- 2002年
- 本文通过变分原理将哈密顿体系引入到小雷诺数空间粘性流体问题中导出一套哈密顿算子矩阵的本征函数向量展开求解问题的方法基于直接法求解流体力学基本方程通过求零本征解及其约当型得到几种常见的基本流动求解非零本征值及本征向量的叠加继可分析流场端部效应从而在该领域用哈密顿体系辛几何空间中研究问题的方法代替了传统在拉格朗日体系欧氏空间分析问题的方法
- 马坚伟徐新生杨慧珠钟万勰
- 关键词：哈密顿体系辛几何变分原理
- 地震波动方程的多尺度求解和第二代小波变换
- 本文以地震勘探为应用背景，基于小波分析对波动方程快速自适应正演模拟算法的构造、多尺度反演方法进行了研究。并对第二代小波及其在微分算子中应用作了一些探索性工作。主要内容包括：首先，在一般边界条件、复杂介质等情况下，基于小波...
- 马坚伟
- 关键词：小波变换地震勘探
- 基于学习型超完备字典的地震数据去噪(英文)被引量：18
- 2012年
- 基于变换基函数的方法,是地震去噪处理中最常用的技术之一,它利用地震数据在某种基函数变换域内的稀疏性和可分离性来达到剔除噪声的目的。但传统的做法是事先选定一组固定的变换基并在对应域内进行处理,其效果往往并不十分令人满意。为了探索新的改进方法,我们引入学习型超完备冗余字典,即根据地震模型数据进行学习和训练,以寻求最优的稀疏表示字典,而不是只选用固定的变换基。本文在字典学习中融入全变差最小化策略以压制伪吉布斯现象。我们选用离散傅里叶变换作为初始变换,并以随机噪声为例,对单一的全局变换、未经学习的超完备冗余字典和学习型超完备冗余字典做了比较。结果表明,利用经过训练的超完备冗余字典,在对地震数据进行稀疏表示的同时,也达到了有效去除噪声的目的,可视性和信噪比都得到了明显提高。我们也比较了均匀和不均匀字典子块的效果,结果表明,不均匀的字典子块更利于地震数据去噪。
- 唐刚唐刚马坚伟
- 关键词：地震资料学习型字典去噪离散余弦变换地震数据
- 压缩感知及其应用:从稀疏约束到低秩约束优化被引量：52
- 2012年
- 压缩感知(或称压缩采样)是国际上近期出现的一种信息理论。其核心思想是只要某高维信号是可压缩的或在某个变换域上具有稀疏性,就可以用一个与变换基不相关的测量矩阵将该信号投影到一个低维空间上,然后通过求解一个最优化问题以较高的概率从这些少量的投影中重构出原始信号。压缩感知理论突破了香农定理对信号采样频率的限制,能够以较少的采样资源,较高的采样速度和较低的软硬件复杂度获得原始信号的测量值。该理论已经被广泛应用于数字相机、医学成像、遥感成像、地震勘探、多媒体混合编码、通讯、结构健康监测等领域。本文归纳了压缩感知研究中的关键问题,探讨压缩感知从稀疏约束到低秩约束优化的发展历程,对压缩感知在遥感、地震勘探等几个相关领域的应用研究进行了综述。
- 马坚伟徐杰鲍跃全于四伟
- 关键词：压缩感知遥感地球物理勘探视频编码
- 平面粘性流体扰动与哈密顿体系被引量：7
- 2001年
- 通过变分原理 ,将哈密顿体系的理论引入到平面粘性流体扰动的问题中 ,导出一套哈密顿算子矩阵的本征函数向量展开求解问题的方法。基于直接法求解流体力学基本方程 ,导出流场一般特征关系 ,通过本征值的求解及本征向量的叠加 ,得到波扰动解 ,继可分析流场端部效应。从而在该领域用在哈密顿体系下辛几何空间中研究问题的方法代替了传统在拉格朗日体系欧几里德空间分析问题的方法。为流体力学的研究提供一条新途径。
- 马坚伟徐新生杨慧珠钟万勰
- 关键词：哈密顿体系辛几何变分原理本征函数
- 基于经验曲波变换的面波压制方法（英文）被引量：3
- 2018年
- 鉴于面波严重影响地震中深层有效反射,而传统的曲波变换面波压制方法无法根据数据实现自适应提取曲波基,影响了去噪效果,本文提出了一种经验曲波变换压制面波的方法。该方法不仅能将地震数据分为多个尺度和方向,而且不同于传统的曲波变换,能根据数据本身的信息,自适应提取曲波基,区分面波与有效波的频谱支集。由于一次有效波与面波能量十分接近,导致面波与有效波曲波系数出现少许重叠,结合奇异值分解的方法,最终在曲波域有效实现了面波与有效信号的信噪分离。模拟数据及实际资料处理结果表明,该方法比传统的曲波变换面波压制方法效果更好,自动化程度更高,是一种先进有效的相对保幅去噪技术。
- 袁焕胡自多刘朝马坚伟王鹏飞
- 关键词：面波压制奇异值分解
- 剪切波稀疏约束和矩阵低秩约束的地震数据重构
- ＜正＞1.研究背景随着地球物理勘探技术的不断发展,三维地震勘探方法广泛应用于煤矿或石油的储量探测中,而地震勘探数据信息量的多少对勘探成功与否有着至关重要的影响。由于地表条件复杂,表层结构变化剧烈,在地震勘探数据的采集过程...
- 马坚伟王静
- 自适应全尺度小波数字图像水印被引量：4
- 2009年
- 为了适应未来精密数字水印的发展,打击侵权盗版行为,在Mallat小波分解的框架之下,利用树结构分层级、多尺度的特性,基于高频带的显著系数,提出了一种全尺度、高信息嵌入量的自适应水印方案,增加了嵌入的信息量和水印鲁棒性。分别在JPEG有损压缩、模糊、增强、几何攻击(裁减和仿射变换)的情况下,根据算法中的嵌入位置和加权因子,并利用全尺度信息进行了水印提取,并用峰值信噪比(PSNR)和相关系数进行嵌入前后图像和水印的比较。该方法显著优势在于实现全尺度的嵌入,显著增加嵌入信息量,更好地折中透明度和鲁棒性。实验结果表明:算法效果明显优于同类其他方法;信息嵌入量大,嵌入的水印对于人类视觉系统(HVS)透明效果好;提取的水印清晰完整,对于各种攻击具有好的鲁棒性。
- 单昊马坚伟杨慧珠
- 关键词：图像信号处理数字水印小波树自适应
- 稀疏促进地震勘探
- ＜正＞1.研究背景地球物理勘探依赖于大规模的正演数值模拟、数据处理、和反演。尤其是涉及反演重构的问题,计算量是非常之大。最早用于数据压缩的稀疏变换可有效降低数据的尺度/维数,用有效的低维特征来表征高维海量数据。目前应用较...
- 马坚伟
- 文献传递
