马卫
- 作品数：49 被引量：226H指数：9
- 供职机构：南京旅游职业学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 基于自组织理论的江苏在线旅游演化模型构建与评价
- 2019年
- 随着移动互联网、人工智能技术的快速发展,在线旅游随之兴起,作为旅游大省江苏在线旅游发展也是异军突起。在线旅游是旅游业的重要组成部分,是技术发展到一定阶段的产物,其形成与发展遵循着自组织演化的轨迹。文章探讨了江苏在线旅游耗散结构的自组织系统,论述了在自组织演化过程中,消费者和运营商、在线平台等系统各个要素之间进行竞争与协作的内在因素。以Logistic方程为基础,构建了江苏在线旅游自组织演化模型,对实例进行了分析与评价。
- 马卫
- 关键词：自组织
- 求解函数优化问题的快速连续蚁群算法被引量：39
- 2008年
- 用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢并易于陷入局部最小等问题.为此,根据对真实蚂蚁的最新研究成果,提出了一种全新的由侦察蚁和觅食蚁协作搜索的函数优化快速连续蚁群算法.该算法首先引入混沌序列确定侦察蚁的初始位置,然后由侦察蚁进行全局大视域快速搜索,且每迭代完一步和每迭代完一代都要对解进行评价,并对本代最优解的信息素进行标记,由此吸引觅食蚁在本代最优解周围空间进行小步长搜索.通过这种初始化方法和侦察蚁与觅食蚁的相互协作,不仅能很好的提高寻优精度,且使收敛速度大幅提高.计算机仿真实验结果表明,本算法寻优率高,收敛速度提高显著,效果令人满意.
- 马卫朱庆保
- 关键词：函数优化混沌序列
- 基于布谷鸟优化的三维点云配准算法被引量：5
- 2020年
- 针对ICP算法在点云配准时存在对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于布谷鸟优化算法的点云配准方法。对输入点云的均匀采样,并基于领域半径约束的固有形状特征点(Intrinsic Shape Signature,ISS)提取进一步简化点云。通过布谷鸟算法莱维飞行全局搜索更新策略完成对点云较好的初始配准,得到空间变换矩阵参数。利用k-D树(k-Dimension tree)近邻搜索方法加快对应点的搜索速度,以提高点云ICP精细配准的效率。通过对不同初始位置的点云库模型进行配准实验,结果表明该算法能有效克服ICP算法的缺陷,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,抗噪性好,配准精度高,鲁棒性强。
- 马卫
- 关键词：全局优化点云配准ICP算法
- “互联网+”时代下乡村旅游O2O融合发展及对策分析被引量：17
- 2016年
- 在移动互联网时代,借助互联网思维,实现乡村旅游线上线下融合,开启智慧旅游新模式,是实现乡村旅游可持续发展的新价值形态。本文首先从"互联网+"时代阐述了乡村旅游发展的背景。接着,从智慧旅游管理、服务和营销三个角度归纳总结"互联网+"对乡村旅游发展的作用。最后,提出了几点关于发展"互联网+"乡村旅游的对策及建议。
- 李俊楼张骏马卫韩镇宇
- 关键词：移动互联网乡村旅游O2O智慧旅游
- 用于连续域寻优的分组蚁群算法被引量：8
- 2010年
- 用蚁群算法进行多模函数优化时,容易陷入局部最优,从而影响了寻优精度和收敛速度。因此提出了一种用于求解连续空间优化问题的分组蚁群算法。该算法将连续空间优化问题的定义域划分成若干个子区域,并给每个子区域分配一组蚂蚁。每组蚂蚁在各自的区域里进行搜索,且在搜索过程采用"精英策略"并利用精英蚂蚁更新普通蚂蚁的位置信息,以加快算法的收敛速度。同时,当普通蚂蚁离精英蚂蚁之间的距离较长时,使用大步长搜索,以加快搜索速度,反之,采用小步长搜索,可提高搜索过程的精细程度。该方法使每组蚂蚁的搜索空间成倍地缩小并能有效地改善陷入局部最优的情况,从而能使收敛速度和精度大幅提高。计算机的仿真实验结果证实了这一结论。
- 李秋云朱庆保马卫
- 关键词：蚁群算法
- 基于侦察蚁和觅食蚁协作的机器人路径规划算法被引量：6
- 2009年
- 根据对真实蚂蚁的最新研究成果,提出了一种全新的机器人路径规划蚂蚁算法.该算法由两组侦察蚁采用最近邻侦察搜索策略相向搜索出一条较优路径,再由一组觅食蚁通过在该路径附近觅食实现对该路径的优化,从而得到一条优化的路径.计算机仿真实验结果表明,算法收敛速度提高显著,且在障碍物非常复杂的地理环境,也能迅速规划出最优或基本最优的路径,效果令人满意.
- 朱庆保马卫
- 关键词：移动机器人路径规划蚂蚁算法
- 基于精英蜂群搜索策略的人工蜂群算法被引量：14
- 2014年
- 针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、求解精度不高、容易陷入局部最优等问题,利用蜂群觅食过程中先由侦察蜂进行四处侦察食物,并利用蜂群搜索构建精英群体指导蜂群觅食寻优。据此,提出了一种模拟侦察蜂侦察觅食行为的基于精英蜂群搜索策略的连续优化算法。算法利用构建精英蜂群策略、改进侦察蜂搜索机制以及基于目标函数值选择寻优三个主要策略加强算法的搜索机制。数值实验表明,所提算法不仅寻优精度和寻优率非常高,且收敛速度快,并能适于高维空间的优化问题。
- 马卫孙正兴
- 关键词：人工蜂群算法函数优化
- 高职教师教育技术能力现状调查研究——以南京旅游职业学院为例
- 2016年
- 以南京旅游职业学院为例,研究教师教育技术能力现状,并在此基础上对其教育技术能力建设的需求进行分析,以期为高职教师教育技术能力建设提供参考。
- 陈海艳王伟毅张维国马卫
- 关键词：高职教师教育技术能力多媒体教室
- 基于模拟退火的文化混合双聚类优化算法
- 2011年
- 双聚类是用基因表达数据矩阵中部分行与列的相互表达水平,即矩阵中的子矩阵。文章提出一种基于模拟退火的文化混合优化算法,以文化算法为整体框架嵌入模拟退火法,作为种群空间的一个演化过程,避免模拟退火的概率突跳性缺点。在酵母细胞数据集实验中,文中的算法在时间消耗增加不多的情况下,搜索出的双聚类质量高,实验效果良好。
- 朱娴马卫
- 关键词：基因表达数据模拟退火法文化算法
- 基于空间结构的无线传感器网络缺失值估计方法
- 2022年
- 为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对感知数据在传输中存在数据丢失或者数据异常的问题,提出一种基于空间结构的无线传感器网络缺失值估计方法。矩阵补全方法是估计缺失值的有效方法,但目前尚未考虑到数据间的连续性而导致估计误差较大。本文结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,通过增加正则化项的方式来约束矩阵补全的解空间对数据进行缺失值估计。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Matlab软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明:该算法对连续多个数据的缺失值估计效果理想,估计误差始终保持在较低水平。
- 李微微马卫
- 关键词：无线传感器网络空间结构
