韩颜顺
- 作品数：29 被引量：179H指数：6
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- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学轻工技术与工程更多>>
- 高分辨率卫星影像的有理函数模型研究被引量：8
- 2007年
- 有理函数模型是成像几何模型的一种简单、通用的表达,已经成为构筑真实传感器模型的一个计算方法。本文详细推导了有理函数模型的解算过程并探讨其特性,设计实现该模型的正反算算法,利用基于有理函数模型加像方变换的模型定向方法进行定向。通过实验结果分析得到该模型定向精度完全满足生产要求。
- 韩颜顺张继贤李海涛
- 关键词：有理函数模型
- 我国自主知识产权的遥感综合处理平台及工程应用
- 本文全面介绍由中国测绘科学研究院自主开发的大型遥感综合处理平台CASM ImageInfoTM软件及其工程应用。详细阐述了CASM ImageInfoTM软件系统结构和采用的先进软件设计技术.介绍了软件研制过程中攻克的关...
- 李海涛张继贤杨景辉韩颜顺
- 关键词：遥感图像处理系统设计体系结构
- 文献传递
- 遥感影像解译系统“平台/插件机制”设计与实现被引量：4
- 2013年
- 针对遥感影像解译系统中存在的多种解译工具,提出利用"平台/插件"模式对解译工具进行架构,本文阐述了平台/插件模型,并介绍了接口设计、插件设计、注册、通信、调用过程。"平台/插件"架构方式将解译工具以插件的形式实现。当作业过程中需要用到新手段时,可以利用提供的接口开发出新的功能插件,由系统注册以后,用户就可以直接使用。实验表明采用平台/插件架构模式不仅能够快速地满足用户需求,而且减少系统冗余,提高了系统灵活性。
- 谭相瑞李海涛韩颜顺顾海燕
- 关键词：插件机制接口
- 基于大比例尺地形图DEM快速建立方法的研究被引量：5
- 2005年
- 利用现有大比例尺地形图快速生成DEM,通过对原数据格式的分析,利用程序采用基于高程点和等高线2种方式从dwg文件中批量提取出高程信息,高效、快速地获取大比例尺地形图中高精度的高程数据;使用VC++和ObjectARX编程技术进行DEM建模,在此过程中,通过采取优化数据结构等几种改进措施有效地减小了数据冗余并大大减少了程序运行的CPU时,快速制作出大区域高分辨率DEM。
- 韩颜顺宋伟东何孝莹
- 关键词：DEM比例尺地形图高程点等高线
- 遥感影像融合的实现与效果评价被引量：2
- 2016年
- 随着遥感科技的发展,遥感数据变得越来越多。然而,遥感影像融合是信息富集最为有效的方式之一。通过融合,能使结果影像兼备多光谱影像的高光谱信息与全色影像的高空间分辨率,同时去掉数据的冗余,压缩数据量。通过VC++编程实现HIS、Brovey、PCA和高通滤波法图像融合,在对其原理进行说明的基础上,对融合的结果进行了定性和定量的比较,为进一步的应用和研究提供依据和参考。
- 刘立志唐冲韩颜顺曹琳琳
- 关键词：遥感影像融合
- 一种遥感影像信息提取与解译方法及其模块
- 本发明公开了一种遥感影像信息提取与解译方法及其模块，提出了一种基于SRMMHR和随机森林的地理要素面向对象自动解译方法，该模块采用这种方法进行遥感影像的信息提取与解译。本发明能够实现遥感影像的有效分割、特征的自动优选、分...
- 李海涛顾海燕韩颜顺余凡杨懿刘佳
- 文献传递
- 大比例尺扫描地形图中房屋的识别被引量：3
- 2005年
- 对大比例尺扫描地形图中的房屋自动识别,通过预处理、起始点搜索、断点连接、房屋角点检测及直角化这套处理流程,达到了较好的识别效果。
- 何孝莹包红岩韩颜顺
- 关键词：角点检测
- 近30年石羊河流域土地利用类型变化分析研究
- 土地利用类型特征变化分析是目前全球变化研究的重要领域之一,而遥感技术因为具有周期性、动态性、信息丰富等特点,对土地利用特征变化分析提供了强有力的技术支持.本文利用GIS、遥感技术相结合,对石羊河流域1976年、1987年...
- 赵颖李海涛余凡顾海燕韩颜顺
- 关键词：土地利用信息提取
- 文献传递
- 一种基于分布差异的分形网络演化分割方法
- 2015年
- 针对分形网络演化多尺度分割方法对高分辨率遥感影像存在的欠分割问题,文章提出以KL散度为核心的区域合并标准,研究出一种基于KL散度原理的改进分形网络演化多尺度分割方法。该方法相对于分形网络演化多尺度分割方法,在合并标准上更充分利用了遥感影像的光谱特征,能够很好地消除因光谱差异造成的欠分割,对同质性较强的地物效果尤为明显。通过WorldView-2高分辨率影像分割实验,比较欠分割率,结果证明该方法更适合于高分辨率遥感影像分割,能够为地物信息提取提供与自然更吻合的实体对象。
- 吕剑峰李海涛韩颜顺顾海燕余凡
- 关键词：多尺度分割KL散度高斯分布
- 基于SVM的多源遥感影像分类研究被引量：16
- 2008年
- 本文通过分析单源遥感影像分类的现状和困难,以SAR和SPOT-5影像为实验数据,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论的多源遥感影像分类方法。研究结果表明,本文的方法能够有效地解决单源影像信息分类效果破碎的问题,正确识别地物,对高维输入向量具有高的推广能力,正确率达到94.97%,比多源影像的最大似然分类(Maximum Likelihood Classification,MLC)方法正确率更高。
- 贾萍李海涛林卉顾海燕韩颜顺
- 关键词：支持向量机最大似然分类
