韩晓娟
- 作品数：107 被引量：937H指数：14
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种多电源场景的双渠道制氢系统优化控制方法及系统
- 本发明公开了一种多电源场景的双渠道制氢系统优化控制方法，包括：构建双渠道制氢系统，并获取相应的运行数据；基于运行数据分解重构得到电解槽的初始输入功率；基于初始输入功率制定电解槽的启停规则；基于启停规则修正初始输入功率，得...
- 韩晓娟吕志恒张哲闻冯健牛海明
- 基于云模型的电化学储能工况适应性综合评估被引量：6
- 2022年
- 储能系统是随时间变化的复杂能量系统,需要多项指标描述其性能,且不同应用场景对储能系统的要求亦不相同。针对上述问题,文中提出基于云模型的电化学储能工况适应性评估方法。在储能参与电网调峰调频应用场景下,首先建立适用于电网调峰调频的储能系统综合评估指标域和标准域;然后利用熵权法计算储能系统评估指标的权重矩阵,利用正向云发生器计算待评估储能系统决策指标的隶属度矩阵;最后根据储能系统综合评估标准域上的模糊子集计算待评估储能系统工况适应性的综合评分,选取评分最高者作为该应用场景的最佳储能系统。仿真分析5种电化学储能系统的工况适应性,结果表明,磷酸铁锂电池得分最高,即在调峰调频场景下磷酸铁锂电池的工况适应性最佳,与工程实际相符。
- 韩晓娟牟志国魏梓轩
- 关键词：调峰调频熵权法云模型
- 基于小波包分解的混合储能技术在平抑风电场功率波动中的应用被引量：106
- 2013年
- 在充分分析风电功率幅频特性的基础上,提出基于小波包分解的混合储能技术平抑风电场输出功率波动的方法。采用小波包分解理论对风电场输出功率信号进行多尺度分解,得到反映并网功率信号的低频信号和接入储能系统的高频信号;根据不同类型储能系统的特点,将高频信号再次进行划分,分别选择与其频率范围适应的电池和超级电容器储能设备,建立了基于混合储能系统的风电场输出功率平滑控制模型;与单类型电池储能系统功率平滑效果进行了对比。仿真实例表明:该方法能够有效地抑制风电场输出功率的波动,提高储能电池的使用寿命,具有一定的工程应用价值。
- 韩晓娟陈跃燕张浩陈芳
- 关键词：小波包分解波动率风电场
- 利用电池储能系统对风电功率进行自适应平滑处理的方法
- 本发明公开了电力控制技术领域中的一种利用电池储能系统对风电功率进行自适应平滑处理的方法。包括：建立二维云模型控制器；采集上一时刻的并网功率，当前时刻的风电功率和电池储能系统的荷电状态；计算当前时刻的风电功率波动率；将当前...
- 韩晓娟宋志惠张浩张斌
- 文献传递
- 基于AHP和CRITIC的电网调峰调频储能系统规划被引量：12
- 2021年
- 储能系统的选型作为储能参与电网调峰调频规划的首要环节,对储能的推广应用具有重要意义。提出基于层次分析法AHP(analytic hierarchy process)和客观权重赋权法CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)相结合的电网调峰调频储能系统选型方法。通过分析储能系统在调峰调频场景下的工况特性,构建了适于储能系统选型的两层决策指标体系。基于专家经验和技术需求,利用AHP法确定第一层指标权重。综合考虑指标内的变异性及各指标之间的冲突性,采用CRITIC法确定第二层决策指标权重。通过综合两层决策指标的权重,给出各种类型储能系统的综合评分。该方法为电网调峰调频的储能电站规划提供了理论依据,具有一定的工程应用价值。
- 李德鑫田春光吕项羽张海锋王锋韩晓娟
- 关键词：储能系统调峰调频
- 一种基于多应用场景的电池储能系统协调优化控制方法
- 本发明公开了一种基于多应用场景的电池储能系统协调优化控制方法，通过获取风电机组各时刻的运行数据，计算得到电池储能系统参与能量市场售电预留调峰空间的售电时长；获取电网调度中心各时刻调频AGC指令的预期出力功率P<Sub>r...
- 韩晓娟李佳嵘王祖冉
- 一种基于数据挖掘的电池储能系统SOC预测方法
- 本发明属于电池储能系统荷电状态评估技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的电池储能系统SOC预测方法，结合大数据分析与挖掘技术，在全钒液流电池储能系统充放电实验基础上，通过对大量电池储能系统运行历史数据分析，研究电池的电流、...
- 韩晓娟余晓玲蔡丽娟方劲宇
- 文献传递
- 基于测试标准的大规模储能电站建模与仿真被引量：6
- 2021年
- 在储能电站拓扑结构、系统参数及控制策略的基础上,进行了大规模储能电站建模与仿真研究。基于仿真模型,参考现行储能系统检测标准进行充放电调节时间、功率控制能力及过载能力仿真,并与实际储能电站测数据进行对比分析。对比结果表明,所建储能系统仿真模型调节时间在100 ms以内,具有较好的功率控制能力,同时在一定过载范围工况下可以正常运行。仿真结果与实际测试数据基本一致,验证了模型的有效性,并为后续大规模储能电站安全稳定运行特性分析提供模型基础。
- 刘星宇徐少华李相俊韩晓娟
- 关键词：储能电站等值建模调节时间功率控制
- 基于小波变换和LS-SVM的短期风速预测方法被引量：10
- 2011年
- 针对风速序列的周期性和非平稳性,提出了基于小波变换和LS-SVM相结合的风电场风速预测模型,利用小波变换的多分辩分析法对风速序列进行分解,将风速序列投影到不同尺度上。结合LS-SVM的小样本学习能力强和计算简单等特点,将小波分解后的各风速子序列分别采用LS-SVM进行训练和预测,最后将各预测结果进行叠加得到最终的风速预测值。与LS-SVM风速预测方法进行比较,采用该文提出的方法可明显提高短期风速预测的精度,并具有较强的适应性,具有一定的工程应用前景。最后通过具体实例验证了该模型的有效性。
- 韩晓娟曹慧李勇肖运启唐晓
- 关键词：最小二乘支持向量机风速预测小波变换
- Hilbert-Huang变换在汽轮机故障诊断中的应用被引量：2
- 2008年
- 汽轮机故障诊断的核心是汽轮机振动信号处理。在现场采集的汽轮机振动信号是一个非线性非平稳信号,在使用传统的信号处理方法进行处理时都不能取得理想的效果。为了更加有效的对汽轮机振动信号进行处理,介绍了一种时频分析方法Hilbert-Huang变换,使用该方法对汽轮机振动信号进行分析,可以将故障信号从高频到低频逐个分解出来,从而根据故障信号特征频率进行汽轮机故障诊断。并且,通过仿真实验证明了使用该方法处理汽轮机振动信号可以取得较好的效果。
- 韩晓娟董泽孟磊周黎辉
- 关键词：汽轮机经验模式分解HILBERT变换故障诊断
