陶多秀
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论经济管理更多>>
- 基于粗糙集的多维关联规则挖掘方法被引量：3
- 2009年
- 海量的数据使得关联规则挖掘非常耗时,而并非所有的规则都是用户感兴趣的,应用传统的挖掘方法会挖掘出许多无关信息。此外,目前大部分算法是针对单维规则的。因此,定义了一种挖掘语言使得用户可以指定感兴趣的项以及关联规则的参数(如支持度,置信度等),并提出一种基于粗糙集理论的多维关联规则挖掘方法,动态生成频繁集和多维关联规则,减少频繁项集的生成搜索空间。实例分析验证该算法的可行性与有效性。
- 陶多秀吕跃进邓春燕
- 关键词：关联规则多维关联规则频繁集粗糙集
- 不一致决策表规则提取的粗糙集方法被引量：2
- 2011年
- 针对不一致决策系统中的规则提取问题,提出一种协调规则提取算法。在粗糙集背景下粒计算描述的基础上,由对象所在的条件信息粒与目标概念的包含度定义对象关于目标概念的隶属度,扩展传统的粗糙近似。给出不一致获取协调规则的算法描述及其时间复杂度。对比分析及说明性算例验证了该算法的有效性和可行性。
- 吕跃进陶多秀张沅
- 关键词：粒计算信息粒粗糙集不一致决策表
- 粗糙集与决策树在电子邮件分类与过滤中的应用被引量：5
- 2009年
- 垃圾邮件的识别与过滤是目前研究的热点问题之一。而粗糙集是一种新的处理模糊和不确定性知识的数据分析工具,已被成功地应用到许多有关分类的领域。将粗糙集与决策树结合,提出一个基于RS-DT的邮件分类方案与模型,并进行了实验及结果分析。通过与朴素贝叶斯模型及SVM的比较,表明提出的基于RS-DT的模型可以降低把正常邮件错分为垃圾邮件的比率,提高过滤系统的自学习能力。
- 邓春燕陶多秀吕跃进
- 关键词：垃圾邮件粗糙集数据挖掘决策树
- 基于粗糙集的规则提取及其应用
- 由波兰数学家Z.Pawlak首次提出的粗糙集理论是一种处理不确定性和含糊性的数据分析理论。规则提取是粗糙集的核心问题之一，然而现有的规则提取方法中存在着各种局限性。因此本文将对此进行重点研究，提出几种新的基于粗糙集的规则...
- 陶多秀
- 关键词：粗糙集粒计算信贷审批
- 文献传递
