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陈焕文

作品数:55 被引量:95H指数:5
供职机构:湖南信息工程职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生哲学宗教文化科学更多>>

文献类型

  • 51篇期刊文章
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领域

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  • 7篇医药卫生
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主题

  • 12篇学习算法
  • 9篇人工智能
  • 7篇激励学习算法
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  • 4篇神经网络
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  • 2篇实时数据库

机构

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  • 5篇中南大学
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作者

  • 55篇陈焕文
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  • 13篇殷苌茗
  • 9篇谢丽娟
  • 7篇刘泽文
  • 7篇谢光荣
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  • 3篇付强
  • 3篇贺达仁
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  • 2篇余国清
  • 2篇谢建平
  • 2篇刘雪飞
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  • 2篇吴伯桥
  • 2篇陈哲平

传媒

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年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 5篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 6篇2007
  • 6篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2003
  • 8篇2002
  • 5篇2001
  • 6篇2000
  • 1篇1999
55 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种求解Job-Shop调度问题的混合自适应变异粒子群算法被引量:1
2010年
本文提出了用于解决车间作业调度问题的混合自适应变异粒子群算法,该算法在运行的过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,利用遗传算法思想对粒子进行选择、交叉操作,并将模拟退火算法的优点融入到AMPSO算法中。仿真结果表明,混合AMPSO算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
邓慈云陈焕文刘泽文万杰
关键词:粒子群优化遗传算法车间作业调度
乳头丘脑束损伤对大鼠内源性注意的影响被引量:1
2010年
目的:了解外源性注意和内源性注意是否可以分离?内源性注意与哪些生理位置相关?方法:用机械毁损法毁损大鼠双侧MT,观察大鼠行为和注意能力变化。同时,电击被毁损后大鼠右侧VTA,用免疫组织化学法,采取同脑左右对比,观察大鼠相关脑区的c-fos表达,了解在毁损发生后信息的传导情况。结果:大鼠在双侧MT被机械毁损之后,3天里持续的注意能力变化与麻醉时基本相同,内源性注意完全消失;强烈的痛刺激有反应,角膜、吞咽反射存在、外源性注意存在,且这种状态呈现出不可恢复的形势。未毁损MT时,电击右侧VTA,同脑左右侧表现出有显著差异的c-fos表达;毁损双侧MT后电击右侧VTA,同脑左右侧c-fos表达基本上无差异。结论:毁损MT大鼠内源性注意消失,外源性注意依然存在,外源性注意和内源性注意可以分离。从c-fos表达上可以看出,毁损MT后电击信号没有传入大鼠脑的相应部位,这可能是导致大鼠内源性注意消失的主要原因,由此推知双侧MT是大鼠内源性注意通路上的关键位置。
谢丽娟陈焕文谢光荣邬力祥
关键词:内源性注意外源性注意
一种基于逻辑元件的路径规划小车
本实用新型涉及一种电子器件,更具体地说涉及一种基于逻辑元件的路径规划小车,成本低,简单易制作,利用硬件解决了现有的路径规划小车需使用编写程序的问题。寻光模块与逻辑元件相连,寻光模块感应红外光并将光信号转化为电信号传递至逻...
黄亚辉陈焕文罗奇廖继旺
文献传递
一类值函数激励学习的遗忘算法被引量:20
2001年
大状态空间值函数的激励学习是当今国际激励学习领域的一个热点和难点问题 .将记忆心理学中有关遗忘的基本原理引入值函数的激励学习 ,形成了一类适合于值函数激励学习的遗忘算法 .首先简要介绍了解决马尔可夫决策问题的基本概念 ,比较了离策略和在策略激励学习算法的差别 ,概述了标准的 SARSA(λ)算法 .在分析了人类记忆和遗忘的一些特征后 ,提出了一个智能体遗忘准则 ,进而将 SARSA(λ)算法改进为具有遗忘功能的 Forget-SARSA(λ)算法 。
陈焕文谢丽娟谢建平
关键词:MARKOV决策过程值函数人工智能
基于Q-学习的非线性控制被引量:1
2003年
给出了一种新的激励学习(RL)方法,它能够有效地解决一个状态与动作空间为连续的非线性控制问题.在实际的应用中,离散的RL方法能把许多非线性控制问题分解成几个局部线性控制作业.提供了一种由简单的线性控制器和Q-学习构成的层次性RL算法.连续状态 动作空间被形象地分成为一些格子,并且每个格子都有它自己的局部线性控制器.状态空间的隔离是处理维数问题的一种相当简单的方法,但是经常会引起非Markov效果,而局部线性控制器能弥补这个缺陷.
杨东殷苌茗陈焕文吴柏森
关键词:Q-学习非线性控制
基于动态规划方法的激励学习遗忘算法
2004年
一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题。激励学习方法是Agent利用试验与环境交互以改进自身的行为。Markov决策过程(MDP)模型是解决激励学习问题的通用方法,而动态规划方法是Agent在具有Markov环境下与策略相关的值函数学习算法。但由于Agent在学习的过程中,需要记忆全部的值函数,这个记忆容量随着状态空间的增加会变得非常巨大。文章提出了一种基于动态规划方法的激励学习遗忘算法,这个算法是通过将记忆心理学中有关遗忘的基本原理引入到值函数的激励学习中,导出了一类用动态规划方法解决激励学习问题的比较好的方法,即Forget-DP算法。
殷苌茗王汉兴陈焕文
关键词:MARKOV决策过程动态规划值函数记忆
基于WebService的高校毕业设计管理信息系统的设计与实现被引量:3
2008年
针对目前高校毕业设计存在的问题,提出了基于WebService的高校毕业设计管理信息系统的设计思路,开发了基于B/S模式的高校毕业设计全程管理信息系统.该系统采用XML进行数据传输,基于Web服务(WebService)体系结构,其设计和实现充分体现了在B/S模式下SP.NET+XML+Web三者结合的强大功能.
向长喜陈焕文
关键词:毕业设计管理XMLWEB服务
VisualC++对话框中图形按钮的创建及两种实现方法的比较
2000年
通过对VisualC ++中的MFC函数库的合理运用 ,达到在对话框中实现生动的图形按钮的目的 .通过使用不同的MFC函数 ,用两种方法实现了这一效果并且对它们进行了比较 .
吴建华陈焕文徐蔚鸿
关键词:对话框图形按钮标题
函数联接神经网络的实验研究被引量:3
2000年
函数联接神经网络具有结构简单 ,易于实现 ,扩展性和通用性强等许多优点 .利用面向对象方法实现了函数联接神经网络的几种模型 ,探讨了该网络的变结构调整问题 ,并通过实际的例子对网络的不同模型进行了实验研究 。
陈焕文龚红舫谢建平
关键词:离线学习
高职院校人才培养的系统分析与设计被引量:2
2010年
系统论的思想和控制论的方法用于高职院校人才培养的顶层分析与设计。在概念方面,对高职院校的培养目标、素质、技能等概念给出了比较科学的讨论和精确的定义;提出了素质作为信息,高职院校作为信息处理系统的概念。由于创立了函数模型,使整个研究得以量化,为教育研究向精确科学方向发展奠定了基础;把高职院校作为开放式、自适应的系统,对其进行了信息分析、信息测量、信息反馈控制、功能设计、结构设计和因素分析等全方位的研究。文章为如何进一步拓展研究提供了一个基本思路和框架,也为高职院校内涵建设如何体现特色、如何改革提供了一个理论支撑和实现模式。
陈焕文
关键词:高职教育高等教育系统论
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