陈海宇
- 作品数：10 被引量：14H指数：2
- 供职机构：罗定职业技术学院信息工程学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程矿业工程语言文字更多>>
- 电力载波和射频识别在矿井监测中的应用被引量：6
- 2010年
- 基于电力载波和射频识别的井下监控系统,主要由微控制器和载波通信芯片组成,包括有上位机系统和下位机系统两个主要部分。下位机系统将采集的井下数据经过载波芯片发送到电力线上传递到上位机系统中,而后数据由上位机系统上传给PC机,最后通过PC机人机界面来监测矿井生产环境。实践证明该系统能有效地监测矿井数据,对生产实践有极大的帮助,提高了生产效率。
- 陈海宇
- 关键词：矿井单片机电力载波射频识别
- 基于VC++.NET的多种类型文件管理
- 2009年
- 提出了用VC++.NET实现多种类型文件管理的方法:通过在AppWizard生成的MDI应用程序框架中修改多文档应用程序的实例化函数,实现文本文件与位图图像2种不同类型文件的同时管理.实例表明,应用该方法不但可以实现同种类型文件的管理,还可有效解决多种类型文件管理接口的问题,为应用程序对多种类型文件的进一步编辑处理奠定了基础,具有较强的实用性.
- 陈海宇
- 关键词：VC++.NET多文档
- 利用VC++管理多种类型文件的方法
- 2009年
- 管理多种类型文件是许多应用程序的一个基本要求。研究了如何在VC++.NET下管理多种类型文件的方法,归纳出主要的设计步骤,并以一个实例进行详细阐述。应用文中提出的方法可有效解决多种类型文件管理接口的问题,为应用程序对多种类型文件的进一步编辑处理奠定了基础,具有较强的实用性。
- 陈海宇
- 关键词：VC++.NET多文档
- 基于日志的异常软件使用模式检测
- 2011年
- 提出了使用日志的孤立点分析方法,对日志数据进行预处理,确立合适的挖掘粒度,刻画出正常模式。改进的方法可对规模较大的数据集进行异常检测,在降低误报率的同时,大大提高检测率,并达到理想的时间效率;使系统定期分析用户日志,从中自动找到可疑的日志,及时预防或者处理非法操作的现象,提高检测系统的智能化、准确性和检测效率。
- 陈海宇曾德胜
- 关键词：日志数据挖掘孤立点高维数据
- 属性集质量评估模式
- 2009年
- 为满足用户对约简属性集的不同要求,提出了几种属性集质量的评估模式,从属性集的区分准确度、平衡度、强壮度和相似度几个方面对属性集作出客观的评估。实验结果表明:通过几种属性集质量评估模式,能从更多方面去了解属性集。
- 陈源曾德胜陈海宇谢冲
- 关键词：属性约简数据挖掘
- 数据挖掘在高职院校就业指导中的应用研究被引量：3
- 2011年
- 提高就业率是以培养应用型人才为宗旨的高职院校重要目标.将C45算法应用于就业信息统计分析中,通过对就业数据预处理、就业决策树的构建和剪枝,从其抽取分类规则,并指出决定就业单位类别的决策属性,得到一些较实用的预测毕业生就业动态的规律,从而更好地服务于学生就业指导工作.
- 陈海宇郭晓伟
- 关键词：决策树数据挖掘
- 使用日志的异常检测被引量：1
- 2011年
- 提出了使用日志的孤立点分析方法,对日志数据进行预处理,确立合适的挖掘粒度,刻画出正常模式。改进的方法可对规模较大的数据集进行异常检测时,在降低误报率的同时,大大提高了检测率,并达到理想的时间效率。使系统定期分析用户日志,从其自动找到可疑的日志,及时预防或者处理非法操作的现象,提高检测系统的智能化、准确性和检测效率。
- 陈海宇曾德胜
- 关键词：日志数据挖掘孤立点高维数据
- 改进的BP网络在储层速敏损害预测中的应用被引量：2
- 2011年
- 研究BP神经网络算法,建立一套神经网络预测模型,用于预测评价油气层的油气损害程度,为保护油气层拔高油气产量提供有力帮助。利用MATLAB 7.9.0中的BP神经网络算法Levenberg-Marquardt作为神经网络预测模型,以实验生产井的油气层数据作为训练样本,对该井区油气层进行预测准确率达到了95%。为提高油气的生产和推广神经网络系统在油气预测方面的应用起到了积极促进作用。
- 陈海宇
- 关键词：油气开采BP神经网络
