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陈如清

作品数:73 被引量:333H指数:11
供职机构:嘉兴学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程机械工程经济管理更多>>

文献类型

  • 41篇期刊文章
  • 28篇专利
  • 2篇学位论文

领域

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  • 1篇农业科学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇社会学

主题

  • 12篇优化算法
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  • 11篇神经网络
  • 9篇软测量建模
  • 8篇子群
  • 8篇粒子群
  • 6篇混合优化算法
  • 6篇故障诊断
  • 5篇照明
  • 5篇网络
  • 5篇路灯
  • 5篇可控整流电路
  • 4篇烟花
  • 4篇水处理
  • 4篇水处理过程
  • 4篇配件
  • 4篇污水
  • 4篇污水处理
  • 4篇污水处理过程

机构

  • 63篇嘉兴学院
  • 15篇华东理工大学
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  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇浙江大学
  • 1篇连云港师范高...

作者

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传媒

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  • 1篇机车电传动
  • 1篇电工技术学报
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年份

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  • 6篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 7篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
73 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
混沌粒子群混合优化算法的研究与应用被引量:71
2008年
为使粒子群优化算法(PSO)初始粒子均匀分布在解空间,分析了混沌运动的遍历性并根据粒子间欧式距离大小改进了PSO初始种群提取方法。提出了一种混沌粒子群混合优化算法,该算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用PSO算法和混沌优化算法同时进行。对四个高维复杂函数寻优测试表明算法的鲁棒性、收敛速度和精度,全局搜索能力均优于常规PSO。将提出的改进算法用于乙烯收率软测量建模,应用结果表明模型精度较高、泛化性能好。
陈如清俞金寿
关键词:混合优化算法粒子群混沌软测量
基于非线性同伦LM算法的故障诊断方法被引量:1
2008年
引入同伦理论并定义了一种广义的非线性同伦映射,基于现有BP算法,将同伦方法与Levenberg-Marquardt(简称LM)优化方法结合,提出了一种非线性同伦LM神经网络学习算法用于神经网络训练,解决了现有学习算法收敛速度慢和局部极小值的问题,提高了神经网络的学习效率。将改进算法用于建立神经网络故障诊断模型,研制出实时诊断系统用于电站锅炉送风机在线故障监测与诊断。应用结果表明,该诊断方法在收敛速度、精度和稳定性能等方面较同类方法有较大改善。
陈如清
关键词:LEVENBERG-MARQUARDT算法同伦方法神经网络
一种基于TentFWA-GD的RBF神经网络的农村生活污水处理过程中COD浓度的软测量建模方法
本发明公开了一种基于TentFWA‑GD的RBF神经网络软测量建模方法及其应用,采用适应度方差法进行FWA算法的早熟收敛分析,为避免FWA算法早熟收敛,引入Tent混沌映射对FWA算法进行改进,利用Tent混沌映射的全局...
龙昌美陈如清朱荷蕾蒋治国崔昂龙李佩娇
基于差分进化粒子群混合优化算法的软测量建模被引量:5
2009年
针对乙烯生产过程中,用传统方法难以直接完成对乙烯收率的在线测量的问题,提出了一种新型差分进化粒子群混合优化算法,建立了乙烯收率软测量建模。改进算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用粒子群算法和差分进化算法同时进行。迭代过程中引入进化速度因子进行算法局部收敛性判断,通过两个群体间的信息交流阻止算法陷入局部最优。对高维复杂函数寻优测试表明,算法的整体优化性能均强于基本粒子群算法和差分进化算法。应用结果表明,基于改进算法的软测量模型具有测量精度较高、泛化性能较好等优点。
陈如清
关键词:乙烯收率软测量建模差分进化算法混合优化算法
一种基于模式识别的可控整流电路故障诊断方法被引量:19
2004年
研究了一种双桥并联可控整流电路的故障分类及诊断方法。对1、2、3只晶闸管故障情况进行了分析,并给出了基于整流电压畸变波形分析的故障分类,总结出了25类故障共294种故障状态。定义了表征故障特征的“面积”表达式,并建立了12维故障矢量用以描述上述故障状态。通过对故障模式矢量的逻辑预处理,得到了由4个常数构成的12维时间序列矢量。对新的模式矢量进行谱分析,提出了改进的谱分析故障诊断方法,并给出了实现算法。最后通过仿真验证了故障诊断方法的正确性。
李敏远陈如清
关键词:可控整流电路故障诊断谱分析
基于改进FWA-NN的污水处理过程溶解氧浓度预测被引量:3
2018年
为实现对污水处理过程溶解氧质量浓度的实时准确预测,提出了一种改进的混沌烟花混合优化算法并构建了基于改进算法的神经网络在线软测量模型.结合污水处理过程的数据特征,定义了一项新的样本相似度衡量指标用于提取更具代表性的建模数据.在改进算法中,为提高基本烟花算法初始成员的质量,定义了一种改进的两级正弦混沌映射并利用混沌运动的遍历性精选烟花算法的初始群成员;通过融合混沌算法改进了基本烟花算法的搜索机制,基于设定准则将寻优过程分为两阶段并采用两分群同时进行.测试结果表明改进算法的收敛速度和收敛精度有较大程度提高.将改进的软测量建模方法和样本数据提取方法用于污水处理过程溶解氧质量浓度软测量建模,应用结果表明该模型的均方根误差和平均泛化误差分别为0.0175和0.0118,具有较强的泛化性能.
陈如清俞金寿
关键词:污水处理过程软测量建模
基于改进谱分析法的大功率可控整流电路故障在线诊断系统被引量:18
2004年
该文研究了一种便于在实时系统中实现的可控整流电路故障诊断方法。论文将 3 只以内的晶闸管故障按整流波形的畸变规律分为 11 类,115 种故障元。选择 4 个特殊“面积”表达式描述电压波形,并建立了以此为基础的 12 维故障模式向量。通过对模式向量的逻辑处理,将其转化为由常数构成的 12 维简单时间序列向量。对新的模式向量进行DFT 处理,得出了以三维特征向量表达的诊断定位算法,改进了现有的谱分析故障诊断方法。最后在研制的 DSP 实时诊断系统上实验。结果表明该方法能快速准确地诊断出各种故障。
李敏远陈如清
关键词:模式向量可控整流电压波形大功率实时系统
改进的协同粒子群优化算法的研究与应用
2012年
为增强现有PSO算法和协同粒子群优化算法的优化性能,提出了一种改进的协同粒子群优化算法及一种新的协同策略。该算法在进化过程中,将寻优粒子群分解为若干子分群,各子分群粒子利用本分群经验和整个种群经验进行搜索,既能在分群内部不断搜索,不迷失寻优方向,又能周期性地共享整群最优值引导粒子找到最好解。分解为多个子种群有利于维持种群的多样性,有效抑制局部最优现象发生。对经典复杂函数的寻优测试表明,改进算法的鲁棒性、收敛速度、精度及全局搜索能力均优于基本PSO算法。最后将改进算法用于建立基于神经网络的旋转机械故障诊断模型,设计了相应的故障诊断系统。结果表明,基于此算法的故障诊断系统具有诊断精度较高、稳定性能较好等特点。
陈如清杨妍
关键词:粒子群优化算法协同进化旋转机械神经网络故障诊断
大功率电力电子装置在线故障诊断
电力电子装置在线故障诊断是一个具有重要意义的课题,它是适应工程实际需要而形成的一门交叉性的综合学科。目前国外及部分国内学者对此进行了大量的研究,也取得了显著的成果,但诊断方法和实现手段还有待改善。因此,本文对大功率电力电...
陈如清
文献传递
基于信息网格的数字图书馆研究被引量:5
2006年
讨论了信息网格和数字图书馆之间的关系、应用以及构建基于信息网格的数字图书馆的关键技术,并给出了基于织女星信息网格的数字图书馆体系结构。
沈士根陈如清
关键词:信息网格数字图书馆因特网
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