郝士鹏
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：天津大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一类新的模糊约束满足问题的建模与求解被引量：7
- 2010年
- 从模糊理论的角度讨论了软约束满足问题,即把约束中带有不确定性的参数刻画为模糊变量,定义了一类新的模糊约束满足问题(FCSP).然后,利用可信性测度度量该类问题中约束成立的可能性,并以所有约束的联合可信性作为目标函数,从而将FCSP问题转化为无约束优化问题.利用模糊模拟技术来估计目标函数中模糊事件的可信性,在此基础上设计了基于模糊模拟的猴群算法用来对无约束优化问题进行求解,以便获得原FCSP问题的约束一致解.最后,给出了数值例子来说明上述方法的可行性和有效性.
- 赵瑞清郝士鹏
- 混沌猴群算法及其应用
- 对智能算法的研究由来已久,一些性能非常优异的启发式算法,包括遗传算法/(GA/)、粒子群算法/(PSO/)和人工神经网络/(ANN/)等已被提出.这些智能算法很大程度上增强了人类对复杂优化问题的求解能力,并且已在工程项目...
- 郝士鹏
- 关键词：测试函数
- 文献传递
- 一种新的智能优化算法--猴群算法
- 本文主要介绍一种用于求解全局优化问题的智能算法----猴群算法(MA)。该算法模拟自然界中猴群爬山的全过程设计了爬、望和跳三个过程来搜索连续函数优化问题的全局最优解。对11个测试函数的求解结果说明了该算法具有求解大规模、...
- 赵瑞清郝士鹏
- 关键词：混沌搜索
- 文献传递
