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郑玉新
作品数:
4
被引量:28
H指数:1
供职机构:
中国白城兵器试验中心
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相关领域:
兵器科学与技术
电子电信
建筑科学
天文地球
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合作作者
张军
中国白城兵器试验中心
李言
中国白城兵器试验中心
郭晓波
中国白城兵器试验中心
孙健
中国白城兵器试验中心
刘松
中国白城兵器试验中心
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仿真
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机构
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中国白城兵器...
作者
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郑玉新
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张军
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刘松
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传媒
3篇
兵器试验
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2014
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靶场软件试验大纲制定方法探讨
2013年
针对武器软件鉴定试验需求,在分析《军用软件产品定型管理办法》基础上,提出了制定靶场软件试验大纲的必要性,并从引用文档、试验内容与方法、软件试验条件与环境要求、软件质量评价准则、软件试验终止条件、质量保证、分七个方面对软件试验大纲主要内容进行了探讨。
郑玉新
郭晓波
基于衰减系数的轻武器噪声场测试方法研究
2014年
针对目前轻武器噪声场测试复杂繁琐不易实施问题,通过理论分析和试验验证,提出了基于衰减系数的轻武器噪声场测试方法,实现了轻武器噪声场的快捷高效测试。
郑玉新
孙健
刘松
带架体枪械后坐力仿真计算探讨
2015年
针对带架体枪械后坐力测试需求,建立内弹道模型及后坐力动力学模型,通过编制Matlab程序计算求解,得到后坐力仿真计算结果,并结合后坐力实测试验数据,对仿真计算结果进行了分析验证。
郑玉新
张军
潘泽鑫
关键词:
后坐力
仿真计算
动力学模型
振动信号趋势项提取方法研究
被引量:28
2017年
针对某车载武器振动位移测试中存在的严重趋势项干扰问题,提出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的信号处理方法.为有效提取趋势项,提出了一种新的趋势项判定方法.该方法根据振动信号相对时间轴对称的特点,通过比较各IMF分量与原始信号的均值判定该阶IMF分量是否为趋势项.模拟振动信号仿真证明了方法的有效性.最后对实测信号进行了EMD处理并最终重构了振动位移信号,与小波变换方法及一种定性的EMD趋势项判定方法进行了比较,结果表明提出的基于EMD的信号趋势项提取和判定方法有更大的优越性,有助于客观评价该武器性能.
张军
潘泽鑫
郑玉新
李言
关键词:
信号处理
经验模态分解
小波变换
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