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邬颖捷

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:南京师范大学数学科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信任
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇信任评估
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇特征约简
  • 1篇网络安全
  • 1篇网络环境
  • 1篇聚类分析
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇P2P环境
  • 1篇P2P网络
  • 1篇P2P网络环...
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇LVQ神经网...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 3篇南京师范大学

作者

  • 3篇邬颖捷
  • 2篇宋如顺
  • 1篇吴叶科
  • 1篇赵志军
  • 1篇陈波

传媒

  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
粗LVQ神经网络的垃圾邮件过滤
2011年
结合粗糙集理论和LVQ神经网络的优点,提出了粗LVQ神经网络的垃圾邮件过滤模型。利用属性重要性启发式约简算法对邮件特征项进行约简,再利用LVQ网络模式分类能力进行垃圾邮件过滤。实验结果显示,提出的模型与单纯的粗糙集和LVQ网络相比,具有容错和抗干扰能力,减小了神经网络结构的复杂性,缩短了训练时间,提高了垃圾邮件过滤的准确率。
吴叶科邬颖捷宋如顺陈波
关键词:粗糙集特征约简LVQ神经网络邮件过滤网络安全
P2P网络环境下基于RBF神经网络的信任预测模型
P2P技术的发展不仅给个人用户带来了前所未有的便利,而且也极大地推动了网络潜能的进一步开发,但是其安全性是一个影响网络推广、应用所不容忽视的问题。因此在P2P网络中建立合理的信任模型一直是一个研究热点,然而目前的信任模型...
邬颖捷
关键词:P2P网络RBF神经网络聚类分析
文献传递
P2P环境下基于信任的多维计算机取证模型研究
2010年
为了促使P2P网络向良性的方向发展,针对目前网络中存在的常见安全问题,进行了P2P网络环境下的多维计算机取证模型研究。在模型的取证阶段,通过选取合适的信任信息存储机制和档案节点数据结构,结合基于聚类的推荐信任评估方法,实现了原始数据和证据数据的获取,以及部分取证策略库的制定。
邬颖捷赵志军宋如顺
关键词:信任评估
共1页<1>
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