邝神芬
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于贝叶斯决策的自适应p-持续CSMA协议被引量：1
- 2016年
- 针对计算机终端中p-持续CSMA协议的信道利用率的问题进行研究,为了能更好的利用信道发送数据,提高信道利用率,采用了基于贝叶斯决策统计理论,通过全概率公式拆分,对p-持续CSMA协议中的参数p进行动态自适应拟合的一种CSMA协议改进方法。用Matlab2010a进行模拟仿真实验,得出改进后的自适应p-持续CSMA协议比静态的p-持续CSMA协议对信道有高20%左右的利用率。
- 黄业文杨荣领邝神芬
- 关键词：贝叶斯决策自适应
- 非强占有限优先权M/M/n/m排队系统被引量：5
- 2018年
- 针对部分数据帧有完全优先权发送的计算机网络数据服务系统存在的网络拥塞风险问题,提出了一种非强占有限优先权M/M/n/m排队系统模型的方法.该系统模型引入控制完全优先权的参数r,使得数据帧的完全优先权变成有限优先权,考虑了不同优先级队伍之间的公平性,降低了计算机网络数据服务系统拥塞的风险,使得网络系统在有限优先权下有较好的稳定性.在模型研究中,运用全概率拆解方法获得各级队伍平均等待时间,平均逗留时间和平均队长的理论结果.
- 黄业文邝神芬
- 关键词：平均等待时间
- 动态p-坚持CSMA/CD协议的统计改进被引量：1
- 2016年
- p-坚持CSMA/CD协议在计算机终端数据发送上有着广泛的应用。针对计算机终端中p-坚持CSMA/CD协议的信道利用率的问题进行研究,为了能更好的利用信道发送数据,提高信道利用率,采用了统计方法中的贝叶斯决策统计理论,通过全概率公式拆分,对p-坚持CSMA/CD协议中的参数p进行动态自适应拟合的一种CSMA/CD协议方法,并进行改进使之有更好的信道利用率。用MATLAB2010a进行模拟仿真实验,得出改进后的自适应p-坚持CSMA/CD协议比静态的p-坚持CSMA/CD协议对信道有高20%左右的利用率。
- 黄业文杨荣领邝神芬
- 关键词：CSMA/CD自适应
- 基于深度矩阵分解网络的矩阵填充方法被引量：4
- 2019年
- 矩阵分解是矩阵填充中的流行方法,但现有的方法大多是基于浅层的线性模型,当数据矩阵变大且观测数据很少时,容易导致过拟合,性能也随之显著下降。针对这些问题,提出了一种基于深度矩阵分解网络(DMFN)的矩阵填充方法,该方法不仅能弥补传统矩阵分解的缺点,而且能处理复杂的非线性数据。首先,将输入矩阵的观测值对应的行和列向量作为输入,对其进行投影,得到其行(列)的潜在特征向量;然后,分别对行(列)的潜在特征向量构建多层感知器网络;最后,通过构建双线性池化层,将行和列的输出向量进行融合。在推荐系统数据集MovieLens及Netflix上进行测试,实验结果表明,在相同参数设置下,与主流的填充算法相比,所提方法填充预测的均方误差(RMSE)及绝对值误差(MAE)都有明显提高。
- 邝神芬邝神芬宋杰李洽
- 关键词：矩阵分解多层感知器
- 非强占有限优先权M/G/1排队系统被引量：6
- 2016年
- 针对部分数据帧有完全优先权发送的计算机网络数据服务系统存在的网络拥塞风险问题,提出了一种非强占有限优先权M/G/1排队系统模型的方法。该系统模型引入控制完全优先权的参数n,使得数据帧的完全优先权变成有限优先权,考虑了不同优先级队伍之间的公平性,降低了计算机网络数据服务系统拥塞的风险,使得网络系统在有限优先权下有较好的稳定性。在模型研究中,运用全概率拆解方法获得各级队伍平均等待时间、平均逗留时间和平均队长的理论结果。对模型采用Matlab 2010a软件实验仿真,实验得到的各级队伍平均等待时间和理论平均等待时间的平均绝对误差为0.951%。实验中,有限优先权条件下各级顾客的平均等待时间比值显著小于完全优先权条件下各级顾客的平均等待时间比值。实验结果表明对非强占有限优先权M/G/1排队系统模型研究的理论结果是正确的,该模型具有更稳定的系统特性。
- 黄业文邝神芬杨荣领杨春侠
- 关键词：平均等待时间
- 基于融合聚类支持向量机的网络入侵检测算法
- 在信息化高度发达的今天，网络安全问题越来越突出，而网络入侵检测作为一种主动的、能适应网络动态变化的安全技术，有效地弥补了防火墙等传统静态技术的不足。入侵检测是一种基于数据和行为观点来发现入侵攻击的技术，如何利用入侵检测技...
- 邝神芬
- 关键词：网络安全入侵检测支持向量机
- 文献传递
- 直推式支持向量机在垃圾邮件识别中的应用
- 2012年
- 利用改进的支持向量机进行垃圾邮件识别,先对样本进行SVD降维,再结合有标记与无标记样本进行直推式支持向量机训练,实验证明获得的分类器具有较好识别效果.
- 邝神芬
- 关键词：TSVM垃圾邮件SVD
- 集群SVM大规模数据分类算法被引量：1
- 2011年
- 为了提高SVM在大规模数据集上的训练效率和检测精度,对训练数据预处理后进行无监督聚类,通过一定规则选取对训练SVM有用的样本向量,并结合改进的AdaBoost算法来增强SVM在大规模数据的分类和泛化能力,最后通过Kdd Cup 99数据进行实验验证算法性能.
- 邝神芬李银
- 关键词：无监督聚类SVM
- 多通道Gabor特征的融合聚类图像纹理分割
- 2015年
- 针对图像纹理分割,提出了采用图像Gabor多通道特征进行融合聚类方法.首先采用Gabor小波对图像进行卷积滤波,得到每个像素点的多尺度多方向的Gabor特征,然后对其进行标准化以及Gauss平滑,减少噪声影响.对每个优化后的Gabor特征作为训练值,采用融合聚类算法每次随机选择部分特征进行聚类,通过运行多次基聚类,然后对聚类结果采用投票的方式得到最终的图像纹理分割,通过人工合成纹理与自然纹理图像实验证明该方法对纹理的分类具有较高的正确率.
- 邝神芬
- 关键词：GABOR小波多通道GABOR滤波聚类融合纹理分类
