迟军
- 作品数：26 被引量：54H指数：3
- 供职机构：宁波工程学院更多>>
- 发文基金：宁波市自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 岩石在静载和高频振动实验中的力学性能研究
- 2008年
- 该文从岩石强度理论、振动理论的基本理论出发,通过实验的方法(单轴压缩实验,高频振动疲劳实验),对岩石在静载和动态下所表现出来的力学性能进行了分析,对工程实践有重要的指导意义。
- 单一峰迟军
- 关键词：岩石力学性能高频振动
- 一种高灵敏燃气自闭阀
- 本发明公开了一种高灵敏燃气自闭阀，包括阀本体、隔膜、控制机构和阀芯机构，阀本体设有阀腔、阀口、进气口和出气口，阀芯机构包括阀座、阀杆、密封塞和连接件，阀座固定配置在阀口的位置，阀杆可滑动地设置在阀座内，阀本体内设有驱动阀...
- 迟军宋加涛
- 基于小波分析的滚动轴承故障诊断被引量：13
- 2008年
- 针对滚动轴承故障的非平稳振动信号,提出了一种结合峭度和小波函数的时-频分析方法。该分析方法应用Matlab软件对包含滚动轴承故障信息的信号进行了小波分解和重构,并通过Hilbert变换进行了解调和细化频谱分析。实验结果显示,该分析方法可以有效地把轴承中的故障信息成分检测出来,从而快速地判断出轴承的故障类型。
- 袁云龙迟军
- 关键词：小波分析故障诊断滚动轴承
- 基于加涅学习法的综合实训教学被引量：1
- 2013年
- 根据实训教学中的专业需要,以心理学学习模型为基础,结合加涅的九段学习法,从行动顺序、互动方式和评估手段三方面提出了可用于实训教学的具体操作法,并为实现教学效果指出了两个操作要点。
- 迟军郭建亮周晓峰
- 关键词：实训心理学
- 数据融合技术检测外圆磨削表面粗糙度的方法及其装置
- 本发明涉及数据融合领域。提供了一种通过数据融合技术对纵向外圆磨削表面粗糙度进行测量的方法及装置。该技术方案为：1、正交磨削试验设计。控制参数是磨削深度、工件转速以及工作台移动速度。需测的量分别是工件振动信号和工件表面粗糙...
- 陈廉清郭建亮迟军
- 文献传递
- 基于一种T-S网络修正算法的车削表面粗糙度预测技术
- 2008年
- 利用神经网络预测车削表面的粗糙度有利于改进车削过程的自动化程度,但神经网络输入数据的误差和网络自身的缺陷不可避免地给预测带来了误差。采用了一种基于T-S网络的技术,对原神经网络的输出进行了修正,能有效地减少预测误差。相关的试验不但证明了其有效性,而且还对网络结构和有关参数提出了建设性的建议,其结果对实践有重要的指导意义。
- 迟军程鸿
- 关键词：表面粗糙度
- 机械振动信号分析中小波函数的选择被引量：2
- 2007年
- 小波函数直接影响着小波分析的结果。通过对计算机小波分析离散算法的分析,研究了不同阶次的Daubechies函数对分析过程的影响,又以具体的例子展现了相应的分析结果曲线,从而提出了与传统观点不同的小波函数选择标准。该标准对于工程测试中微弱机械振动信号的提取和分析有实际指导意义,有助于减少因函数选择不当带来的误判和误差。
- 迟军单一峰
- 关键词：机械振动小波分析小波函数
- 覆盖件无模加工方法研究
- 程晓民崔教林胡斌迟军杨炜
- 课题分两部分对覆盖件的成形进行研究，第一部分为覆盖件空间曲面的成形，第二部分为覆盖件的切割与分离。在空间曲面的成形部分，主要对多点成形方法生成空间曲面进行研究，在覆盖件的切割与分离部分，主要对高压水射流切割方法进行研究，...
- 关键词：
- 关键词：无模覆盖件塑性加工
- 小波包改进算法在车削振动信号分析中的应用被引量：1
- 2007年
- 对切削振动信号的分析是研究切削优化方案的重要手段。文中提出了一种小波包改进算术的应用方法,不但可在提取切削振动信号时明显减少强大干扰信号的影响,而且也避免了Mallat算法所带来的信号混叠,具有很强的实用价值。
- 迟军单一峰
- 关键词：小波包分析信号提取
- 基于进化神经网络的磨削粗糙度预测模型被引量：22
- 2013年
- 针对外圆磨削中表面粗糙度的影响因素多、监测困难的问题,构建了表面粗糙度预测模型的开放式实验系统,在分析反向传播神经网络收敛速度慢、易陷入局部最小值等缺点的基础上,提出遗传算法与反向传播神经网络结合的表面粗糙度预测模型,利用遗传算法的全局搜索能力对反向传播神经网络的初始权值和阈值进行优化,详细说明了遗传算法和反向传播网络各参数的确定方法,并对比了相同网络结构下的反向传播预测模型和遗传算法-反向传播模型的预测性能。根据隐层节点计算经验公式,建立了四种基于遗传算法-反向传播网络结构的外圆纵向磨削表面粗糙度预测模型,通过对四种模型样本的预测精度检验,最终确定一种最优的预测模型结构。试验证明,遗传算法和反向传播网络的结合可以提高表面粗糙度预测模型的收敛速度和预测精度,满足智能磨削对表面粗糙度预测高效性、准确性的需求。
- 陈廉清郭建亮杨勋迟军赵霞
- 关键词：进化神经网络外圆磨削
