赵英男
- 作品数：48 被引量：157H指数：8
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
- 基于Gabor滤波器和SVM分类器的红外车辆检测被引量：8
- 2005年
- 提出一种基于Gabor滤波器和支持向量机(SVM)的红外车辆检测方法。该方法首先应用阈值分割并结合边检测确定候选区域;其次应用Gabor滤波器对选定的车辆和背景样本集进行特征提取,训练SVM分类器。这里提出一种特征加权技术,即根据特征矢量中邻近分量的离散程度对其自身进行加权;最后应用SVM进行分类检测,以判断候选区域内是否存在车辆。实验数据表明了该方法的实用性和可行性。
- 赵英男杨静宇
- 关键词：GABOR滤波器支持向量机车辆检测红外图像特征加权
- 一种基于Gabor滤波器的车型识别方法被引量：8
- 2005年
- 提出一种快速、实用的基于Gabor滤波器的车型识别方法。该方法包括车辆分割、特征提取和模板匹配3个阶段。首先在车辆分割阶段,采用基于对数密度的背景消减法,降低光照变化带来的影响;其次提出一种新的非均匀采样策略,提取Gabor特征;最后应用模板匹配的方法对车型进行识别。和传统方法相比,该方法能够有效降低Gabor滤波器的计算量和存储空间,同时又使识别率和鲁棒性得到明显增强。实验数据亦表明了该方法的可行性和有效性。
- 赵英男刘正东杨静宇
- 关键词：GABOR滤波车型识别
- 基于Gabor滤波器和特征加权的红外图像识别被引量：6
- 2004年
- 针对红外图像边缘模糊、噪声较多的特点,文中提出一种新的基于Gabor滤波器和特征加权的红外图像识别方法。该方法利用Gabor滤波器的多尺度特性对红外图像进行特征抽取,然后根据Gabor特征矢量中邻近分量的离散程度对其自身进行加权。通过对三种不同类型的红外车辆进行识别测试以及与传统的方法进行比较,结果表明Gabor特征矢量经过加权处理后,能够有效降低红外图像识别的错误率,增强鲁棒性。
- 赵英男刘正东杨静宇
- 关键词：GABOR滤波红外图像特征加权鲁棒性
- 基于颜色和知识的生物特征预处理方法
- 2009年
- 生物特征识别技术作为一种身份鉴别手段具有独特的优势。在生物特征识别系统中,采集数据的预处理是不可或缺的环节。以人脸识别为例,介绍了一种在复杂背景的彩色图像中,基于颜色和知识的生物特征预处理方法。首先利用颜色信息从图像中分割出类肤色区域,然后运用人脸几何特征和眼睛的提取定位人脸。仿真实验表明,该算法能较为准确地定位彩色图像中的正面或小角度偏转的人脸,具有较快的运算速度。
- 张书真赵英男向晓燕
- 关键词：生物特征识别身份认证颜色信息知识
- MPEG-2视频解码器在DirectShow中的实现被引量：3
- 2007年
- MPEG-2是目前应用最为广泛的数字音视频编码国际标准,大部分数字音视频节目是以MPEG-2的形式存在。DirectShow是目前windows操作系统上的优秀的多媒体开发编程接口。提出一个MPEG-2视频解码器在DirectShow中的实现方案。这一实现在多媒体应用中具有广泛的参考价值。
- 侯春明赵英男陈斌丁雷
- 关键词：DIRECTSHOWFILTERMPEG-2解码器
- 一种实用的Gabor滤波器组参数设置方法被引量：25
- 2006年
- Gabor滤波器的参数设置是Gabor特征提取过程中的一个重要问题。文中针对现有方法(实验法和优化法)的优缺点,提出一种实用的Gaobr滤波器组参数设置方法,该方法根据Gabor特征与滤波器方向参数之间具有垂直关系的性质,人为确定方向参数。在每个特定方向,以滤波器的频率带宽参数为指导,基于Fisher准则,进行最佳单Gabor滤波器的设计。确定的滤波器组在性能上是接近最优的,同时算法实现简单,具有较好的实用性和数据相关的特点。在车辆检测和车型识别两类实验中验证了文中方法的有效性和可行性。
- 赵英男杨静宇孟宪权
- 关键词：GABOR滤波FISHER准则数据相关车辆检测车型识别
- 遗传算法在路径规划中的应用被引量：16
- 2008年
- 遗传算法在路径规划中得到了成功应用,但是已有算法对于不可行路径和置换比例的关注较少。该文对此进行研究,将不可行路径进行优劣评价后添加到适应度函数中,并在子代种群与父代种群的替换过程中运用了置换比例。试验结果表明两者均能提高遗传算法的性能,因此,在遗传算法设计中应对不可行路径和置换比例给予足够的重视。
- 孟宪权赵英男薛青
- 关键词：路径规划遗传算法适应度函数
- VMD和混合深度学习框架融合的短期风速预测被引量：1
- 2023年
- 风速预测是影响风电场效率和稳定性的重要因素.文中基于风速的时空特征,融合变分模态分解(VMD)和混合深度学习框架进行短期风速预测,即VHSTN (VMD-based hybrid spatio-temporal network).其中,混合深度学习框架由卷积神经网络(CNN)、长短时记忆网络(LSTM)以及自注意力机制(SAM)组成.该算法对原始数据清洗后,采用VMD将多站点风速的时空数据分解为固有模态函数(intrinsic mode functions, IMF)分量,去除风速数据的不稳定性;然后针对各IMF分量,应用底部的CNN抽取空域特征;再用顶层LSTM提取时域特征,之后用SAM通过自适应加权加强对隐藏特征的提取并得到各分量的预测结果;最后合并获得最终预测风速.在数据集WIND上进行实验,并和相关典型算法对比,实验结果表明了该算法的有效性和优越性.
- 李延满张军胡杨赵英男
- 关键词：风速预测
- 基于整数小波变换的自适应数字音频信息隐藏被引量：3
- 2010年
- 提出了一种新型数字音频信息加密算法。通过整数小波变换,将加密数据嵌入到载体音频的小波子带系数中,在整数域估算听觉阈值,并将之作为嵌入信息的门限值,最后采用整数小波变换的逆变换来修正小波系数从而形成一个新的音频序列信号。该算法具有较大的有效载荷,较好的音频质量,可以实现音频信息的完全重构。通过对6种格式的音频信号进行测试,证明了提出的方法是有效的。
- 郑玉刘文杰赵英男
- 关键词：整数小波变换最低比特位
- CGF中基于遗传算法的路径跟踪自学习研究被引量：1
- 2009年
- 在计算机生成兵力(CGF)应用中,提出一种基于遗传算法的路径跟踪自学习策略,能够有效增强CGF实体的的自治性。首先构建了基于遗传算法的CGF学习行为模型框架;其次依据该框架论述了规则中条件、动作及适应度函数的确定;最后在实验部分对各参数的设置、整体模型的泛化能力以及对圆形路径的跟踪能力进行了详尽的分析,实验结果表明了该算法的有效性和可行性。
- 孟宪权薛青赵英男唐志武
- 关键词：计算机生成兵力遗传算法自学习
