赵建东
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：内蒙古大学更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金国家电子信息产业发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于HMM的蒙古语语音合成技术研究被引量：6
- 2014年
- 基于隐马尔科夫模型的语音合成方法是当今语音合成的主流方法,它已被广泛应用于英语、汉语、日语等语音合成系统中。然而基于隐马尔科夫模型的蒙古语的语音合成技术研究还处于空白状态。首次将基于隐马尔科夫模型的语音合成方法用于蒙古语语音合成,并进行了语音合成实验。从最终合成系统的效果来看,合成的语音整体稳定流畅,可懂度高,而且节奏感比较强,主观平均得分为3.80。这为进一步研究基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术奠定了基础。
- 赵建东高光来飞龙
- 关键词：隐马尔科夫模型蒙古语语音合成
- 基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术研究
- 随着社会的发展，信息技术有了跨越式的进步，新型智能移动终端设备的存储能力和计算能力都有了很大的提高。在这样的大背景下，传统的键盘输入屏幕输出的单调人机交互方式越来越不能满足人们的多元化需求，一些新的人机交互方式也应运而生...
- 赵建东
- 关键词：蒙古语语音合成隐马尔科夫模型文本处理
- 文献传递
- 蒙古语语音合成语料库标注规则的设计
- 2013年
- 在蒙古语语音合成系统中,语料库的好坏会直接影响语音合成的效果.因此,语料库标注规则的设计对语音合成工作具有重要意义.提出了一种新的蒙古语语音合成语料库的标注规则,并用按此规则标注的蒙古语语料库进行了基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成实验,合成效果达到了预期目标,说明我们提出的标注规则是合理可靠的.
- 赵建东高光来飞龙
- 关键词：蒙古语语料语音合成
- 基于历史模型的蒙古文自动词性标注研究被引量：1
- 2013年
- 蒙古文自动词性标注方面的研究工作较少,制约了对蒙古文的机器翻译、语法分析及语义分析等领域的深入研究。针对于此,提出了加入lookahead学习机制的基于历史模型的蒙古文自动词性标注方法。实验表明,加入lookahead学习机制的基于历史模型的蒙古文自动词性标注方法对蒙古文的未登录词、集内词、总体词自动词性标注的准确率分别达到了71.276 6%、99.148 2%、95.301 0%,说明此方法可以较好地进行蒙古文的自动词性标注。
- 赵建东高光来飞龙
- 关键词：LOOKAHEAD蒙古文
- 一种基于HMM的蒙古语语音合成前端处理的方法
- 一种基于HMM的蒙古语语音合成前端处理的方法，首先要对音库中的语音数据进行分析；总结对上下文属性集和用于决策树聚类的问题集；进行HMM的训练，得到HMM的训练结果；得到对应的聚类状态模型，形成聚类状态模型序列；利用参数的...
- 飞龙高光来赵建东张学良
- 文献传递
- 基于HMM的蒙古语语音合成技术研究
- 基于隐马尔科夫模型的语音合成方法是当今语音合成的主流方法，它己被广泛应用于英语、汉语、日语等语音合成系统中.然而基于隐马尔科夫模型的蒙古语的语音合成技术研究还处于空白状态.首次将基于隐马尔科夫模型的语音合成方法应用到蒙古...
- 赵建东高光来飞龙
- 关键词：隐马尔科夫模型蒙古语语音合成
