谢忠时
- 作品数：3 被引量：50H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗集理论的约简算法研究
- 该文从属性的重要性和频度两个角度出发提出了一种结合二者的启发式约简算法,该算法以核和用户的偏好属性集为约简的基础,在结合二者优点的同时不仅利用了核的广泛性(核是所有约简的交集),而且又能有效利用用户的背景知识或领域知识和...
- 谢忠时
- 关键词：关联规则挖掘粗集理论置信度
- 文献传递
- 基于粗集理论的约简算法被引量：29
- 2003年
- 在基于属性重要性和基于分辨矩阵两种算法的基础上,提出了一种同时满足属性重要性和频度的启发式约简算法RedFreSigni。该算法的基本思想是:以属性的核为基础,把核和用户偏好集同时作为属性近似约简的一部分,以频度作为选择属性的启发信息可同时生成计算属性的频度信息与不可分辨矩阵,减少了计算时间。在此基础上进而提出了基于规则支持度和置信度的决策挖掘算法,该算法能有效提取出用户感兴趣的规则。
- 李雄飞谢忠时李晓堂李军
- 关键词：约简算法粗集理论分辨矩阵数据挖掘关联规则知识表达
- 图像数据挖掘模型与方法被引量：21
- 2002年
- 利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖程度 ,并在此基础上提出了图像数据挖掘方法。
- 李雄飞宋海玉谢忠时任岩苑森淼
- 关键词：多媒体图像数据挖掘相联规则
