谢乃明
- 作品数：86 被引量：1,438H指数：19
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自然科学总论社会学自动化与计算机技术更多>>
- 近似非齐次指数序列的离散灰色模型特性研究被引量：35
- 2008年
- 针对近似非齐次指数增长规律的数据序列,构建了近似非齐次指数序列的离散灰色模型,给出了该模型的参数求解公式和模型的递推函数。以演绎推理的方法对模型的仿射特性进行研究,分别从数乘变换和平行变换的角度分析了模型中仿射变换前后模型参数、模型模拟预测值的变化特征,在仿射变换条件下可以对原始数据序列进行简化建模。通过仿射变换,可以缩小数据的量级,简化建模过程,而不会改变模型的模拟和预测效果。
- 谢乃明刘思峰
- 关键词：灰色系统仿射变换
- 一种考虑修理疲劳现象的复杂系统预防维修决策生成方法、系统、设备及介质
- 本发明公开一种考虑修理疲劳现象的复杂系统预防维修决策生成方法、系统、设备及介质，涉及复杂系统预防维修管理技术领域。所述方法包括：引入故障率增加因子模型和役龄回退因子模型来描述不完美预防维修对系统故障率变动和有效役龄的影响...
- 董文杰谢乃明方志耕
- 航空复杂装备结构件车间作业计划及重调度方法
- 本发明公开了一种航空复杂装备结构件车间作业计划及重调度方法，以设备均衡率和准时交付率为目标函数构建航空复杂装备结构件作业车间计划制定模型，基于多层编码遗传算法设计了模型求解方法，并考虑能力富余和能力不足两种应用情景设计计...
- 谢乃明吴乔郑绍祥
- 文献传递
- 考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型被引量：7
- 2018年
- 针对柔性作业车间多周期生产的设备和人力资源的协同分配问题,从成本的视角对其进行研究.综合考虑设备加工成本、人力成本、工件运输成本、库存成本、拖期成本以及外协成本等成本目标,构建考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型,设计基于遗传算法的模型求解方法;最后以一个10台设备、10位工人、5个产品、3周期阶段的生产需求构造算例,给出各阶段制造资源优化分配方案和成本结果,验证了模型与算法的有效性.
- 关叶青朱颖谢乃明
- 关键词：柔性作业车间遗传算法
- 一种考虑装箱约束的车间物料配送优化方法
- 本发明公开了一种考虑装箱约束的车间物料配送优化方法，包括如下步骤：根据载重、容积、方向性、稳定性约束，以车厢空间利用率最大为目标函数，构建车间物料运输装车过程中的三维装箱模型；利用装箱算法最大利用车辆装载能力，生成所需装...
- 谢乃明吴倩云邵雨婷
- 文献传递
- 一种生产调度方法
- 本发明公开了一种生产调度方法，本发明考虑了人员交互学习效应和加工可中断这两个因素，结合一种启发式规则设计改进精英遗传算法，旨在求得最优的单工作组任务调度方案，实现工作组内部不同技能水平工人的有效利用和调度目标最优。与传统...
- 谢乃明李斌
- 文献传递
- 一种基于动态灰色预测建模的锂电池容量拐点辨识方法
- 本发明涉及电池管理系统领域，具体公开了一种基于动态灰色预测建模的锂电池容量拐点辨识方法，包括：根据锂电池的容量双指数退化特征建立一种新型离散灰色预测模型；求解灰色预测模型的参数与离散递推式，利用锂电池全生命周期的40％充...
- 李开玲谢乃明杨璐
- 基于随机模拟和滤波分析的大群体决策方法被引量：2
- 2019年
- 基于决策者评价信息包含主观成分与客观成分的基本假设,将随机模拟与滤波分析方法相结合,提出随机滤波决策方法分离主客观成分,运用大数定律分析以客观成分均值作为方案排序标准的理论基础与物理意义,论证该方法的收敛性及其在解决大群体决策问题中的优势.以经验模态分解为滤波方法构建大群体随机经验模态分解滤波决策方法,并运用算例说明决策过程,以验证方法的合理性和有效性.
- 韦保磊谢乃明
- 关键词：信息集结经验模态分解
- 考虑概率分布的灰数排序方法被引量：39
- 2009年
- 综合分析了模糊数学、随机概率及区间数等不确定性信息处理方法的优劣之处,提出用灰数来描述不确定性信息,在考虑灰数的概率分布的基础上,给出了灰数的新定义,提出了灰数排序的可能度方法,并重点研究了离散灰数和区间灰数的排序规则,在均匀分布情况下,区间灰数将退化为区间数.最后通过算例佐证所建立灰数排序方法的有效性.
- 谢乃明刘思峰
- 关键词：灰色系统灰数区间数排序
- 灰色几何关联度模型及其性质研究
- 灰色关联度模型是灰色系统理论的重要分支之一,是进行两个序列相似性和相近性分析的有效工具,本文根据灰色关联度的基本原理提出衡量关联度模型效果的相似性、相近性和保序性等概念, 构造了一种新的灰色关联度模型,通过理论证明,该模...
- 谢乃明刘思峰
- 关键词：规范性整体性保序性
- 文献传递
