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许智宏

作品数:38 被引量:172H指数:8
供职机构:河北工业大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 32篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇科技成果
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 27篇自动化与计算...
  • 13篇文化科学

主题

  • 6篇网格
  • 6篇蚂蚁算法
  • 6篇计算机
  • 6篇教学
  • 4篇调度
  • 4篇任务调度
  • 4篇网格计算
  • 4篇网络
  • 4篇协同过滤
  • 3篇知识图
  • 3篇知识图谱
  • 3篇搜索
  • 3篇教育
  • 3篇课程
  • 3篇计算机专业
  • 2篇蚁群
  • 2篇用户
  • 2篇实践教学
  • 2篇素质教育
  • 2篇退火算法

机构

  • 36篇河北工业大学
  • 5篇天津大学

作者

  • 38篇许智宏
  • 13篇董永峰
  • 5篇顾军华
  • 4篇张满囤
  • 3篇彭玉青
  • 3篇吴清
  • 3篇李妍
  • 3篇孙济洲
  • 3篇王利琴
  • 2篇吴鸿韬
  • 2篇张建军
  • 2篇张军
  • 2篇高静静
  • 2篇张茜茜
  • 2篇宋勃
  • 2篇汪鹏
  • 2篇王靖鑫
  • 2篇赵嘉伟
  • 2篇张月梅
  • 2篇蒋新宇

传媒

  • 5篇河北工业大学...
  • 5篇教育教学论坛
  • 4篇计算机应用与...
  • 4篇计算机教育
  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇中国科教创新...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇天津大学学报...
  • 1篇河北工业大学...
  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 4篇2004
38 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐被引量:3
2018年
由于传统的协同过滤推荐算法存在很多缺陷,如数据稀疏性、冷启动、低推荐精度等,提出了一种基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐算法。首先利用一种构造的基于时间的指数遗忘函数对原始评分数据进行处理;然后根据得到的基于时间衰退的评分矩阵对用户进行模糊C-均值(FCM)聚类,并找出与目标用户有较高相似性的前几个类作为候选邻居集;再用改进的混合蛙跳算法找到最近邻居集;最后求出目标用户对未参与项目的预测评分。经实验证明,该算法比其他一些算法的推荐精度要高,且由于数据稀疏性引起的不良影响也得到了有效的缓解。
许智宏田雨闫文杰暴利花
关键词:协同过滤推荐模糊C-均值聚类混合蛙跳算法
网络商品信息元搜索技术研究与应用
2014年
在分析网络商品信息特点的基础上,改进现有的Web信息提取技术,设计一种基于元搜索技术的网络商品信息提取模型,实现对搜索范围的自动确定、网页搜索、以及商品信息的自动抽取。通过大量商品信息的搜索测试,在抓取范围的自动确定和商品信息的自动抽取上取得了很好的效果。
许智宏康有淞王兰君
关键词:WEB信息抽取元搜索
本科生专业班导师制实践探索被引量:9
2018年
为贯彻个性化教育和素质教育,在计算机学院实行了本科专业班导师制,对学生在激发学习兴趣、引导专业方向、提升专业能力、提高综合素质方面取得了一定效果。
许智宏张健楠马梁张茜茜李妍王靖鑫
关键词:导师制专业导师制班导师制
基于蚂蚁算法的网格计算任务分类调度方法的研究被引量:2
2006年
介绍了网格计算应用开发和任务调度优化的研究工作.分析了适合于网格环境的网格应用,提出一种基于蚂蚁算法的任务分类调度方法,通过大量的试验数据验证了改进方法的效果.
许智宏顾军华
关键词:网格计算任务调度负载平衡蚂蚁算法QOS
用蚂蚁算法和模拟退火算法解大规模TSP问题的研究被引量:9
2008年
TSP问题是一个NP完全问题。随着问题规模的增大,其解空间呈指数增长,无法在多项式时间内完成问题的求解。近几十年来,人们提出了许多基于生物理论的解决该问题的新方法。本文应用蚂蚁算法、模拟退火算法对TSP问题进行求解。在求解过程中对各算法中参数的作用和设置方法作了一些分析,使用不同参数进行多次实验,验证参数设置原则;对不同规模的TSP问题进行实验,比较两个算法的性能,分析造成其性能差异的原因,并提出了改进建议。
许智宏宋勃董建波
关键词:蚂蚁算法模拟退火算法TSP问题NP完全问题
模拟退火与蚁群混合并行算法解旅行商问题被引量:6
2010年
求解TSP问题的智能优化算法主要包括蚁群算法和模拟退火算法等,这些算法求解TSP问题的速度比传统的精确求解算法有很大改进,但在问题的求解空间逐渐增加时,串行执行速度往往还是无法满足人们的需求.针对此问题,研究了蚁群算法、模拟退火算法以及两者的混合算法的并行实现方法,建立了PC机群实验平台,基于MPI环境对蚁群算法、模拟退火算法以及混合算法的并行算法进行了测试.根据理论研究和实际测试的结果,比较了并行算法和传统串行算法的性能差异,总结了利用PC机群系统求解旅行商问题的并行求解的可行性,得出了关于并行效率等方面的一些有意义的结论.
许智宏宋勃郭艳艳
关键词:旅行商问题模拟退火算法混合算法并行计算
一种改进的中文分词在主题搜索中的应用被引量:1
2014年
主题搜索的核心内容是以中文分词为基础的内容匹配,而中文分词的准确性以及对未登记词的识别率问题仍是目前主题搜索的瓶颈.提出了一种改进最大匹配中文分词算法IMMM,通过词库预处理、未登录词处理和歧义消除等策略,并将主题分类和分词词典的存储相结合,构造了一个主题搜索系统.实验证明,改进后的算法较传统的搜索算法在搜索准确率方面有了较大的改进,系统整体搜索效率有明显提高.
许智宏张月梅王一
关键词:主题搜索词库中文分词
中国高校课程质量保证体系研究被引量:1
2017年
通过借鉴英国的课程质量保证系统,以河北工业大学为起点,采用多种研究方法对高校现存的课程体系进行了分析,并从引入大学课程生命周期、动态完善课程质量保证体系、实现课程质量保证体系信息化管理等三个方面提出了一套改进的课程质量保证管理方案,以期促进学校教育改革的不断发展,为国内高校树立榜样从而推动我国高校课程质量的提升。
张满囤张建军吴鸿韬许智宏单新媛
关键词:课程质量
数据挖掘中智能代理知识进行系统研究
顾军华许智宏宋洁彭玉青侯向丹周艳聪董永峰
该项目对数据挖掘中关联规则发现方法进行了多种尝试,包括基于CLOSET的快速挖掘有趣关联规则,基于交互式模式分解的关联规则发现算法的研究;通过对关联规则发现过程中的数据项和事务处理由代理实现,移动代理的不同群体由领域知识...
关键词:
关键词:数据挖掘智能代理
提高“编译原理”课程教学效果的探索与实践被引量:2
2009年
本文针对"编译原理"在理论及实验教学中存在难度的现状,探讨了如何提高该课程教学效果的有效途径,主要研究了课堂教学、实验教学及教学方法,并从中总结出规律性的策略,在有效帮助学生掌握扎实的基础理论和技术的同时提高学生实际动手能力,培养他们开发大型软件的工程意识、独立思考和团队合作的精神。
吴清许智宏
关键词:教学研究教学效果
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