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解春霞: 作品数：75 被引量：239H指数：9; 供职机构：江苏省林业科学研究院更多>>; 发文基金：江苏省林业三项工程项目江苏省林业科学研究院青年基金江苏省农业科技自主创新基金更多>>; 相关领域：农业科学生物学理学经济管理更多>>

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利用天敌昆虫防治薄壳山核桃天牛试验初探被引量：1: 2020年; 利用管氏肿腿蜂、花绒寄甲等天敌昆虫对薄壳山核桃天牛幼虫进行生物防治,当年有虫株率分别下降20%和12%,校正虫口减退率分别为44.87%和30.81%;连续释放天敌昆虫2 a,第3年春试验区内薄壳山核桃有虫株率分别下降60%和36%,校正虫口减退率分别为75.09%和50.93%。; 孙迎辉郑华英解春霞徐丽丽; 关键词：薄壳山核桃天牛管氏肿腿蜂花绒寄甲生物防治

一种花绒寄甲成虫的拟生境饲养保存方法: 本发明公开了一种花绒寄甲成虫的拟生境饲养保存方法。该方法是将筛选出的健康、完整花绒寄甲成虫按照4800‑5200头/段的投放密度投放到消毒后的自制拟生境饲养箱，将拟生境饲养箱放入20±1℃、65±5％RH的培养间进行花绒...; 刘云鹏解春霞郑华英高悦徐丽丽; 文献传递

美国白蛾直升飞机防治中的雾滴分析及其对防治效果的影响被引量：3: 2020年; 飞机防治是美国白蛾防控的最主要措施之一。为进一步明确飞行参数对林间雾滴密度分布和对美国白蛾幼虫防控效果的影响,该文通过检测、比较不同飞行方案下林间雾滴密度及雾滴穿透力等数据,发现航速和高度对林间喷幅、雾滴穿透力、雾滴密度、雾滴均匀度均产生显著影响。方案2(航速150 km/h,飞行高度40—45 m),地面喷幅宽度为59.35 m,高于方案1(航速120 km/h,飞行高度30—35 m)的地面喷幅宽度。飞行方案2的雾滴穿透性也相对较好,顶层、中层、下层雾滴密度相对均匀;而方案1不同高度雾滴密度差异相对较为显著,树冠顶层(高度11—12 m)雾滴密度较多,最高雾滴密度可达9.8/cm2,随高度降低,雾滴密度下降明显,到底层叶片位置(高度3 m)时,雾滴密度仅为2.07/cm2,下降了78.9%。观测试验表明,林间雾滴密度应高于5.093/cm2,防控效果才能确保达到90%。; 刘云鹏徐丽丽解春霞郑华英高悦; 关键词：美国白蛾飞机防治雾滴密度直升飞机航速

一种周氏啮小蜂转运盒: 本实用新型公开了一种周氏啮小蜂转运盒，包括转运盒主体和盒盖，所述转运盒主体的下表面开设有两组凹槽，所述盒盖的上表面设置有连接板，所述连接板的两侧面均设置有卡板，所述卡板的端部可穿入所述凹槽的内部，所述转运盒主体上分别设置...; 郑华英解春霞刘云鹏徐丽丽高悦; 文献传递

一种新型周氏啮小蜂放蜂袋: 本实用新型公开了一种新型周氏啮小蜂放蜂袋，包括纸袋外层和防水内层，所述防水内层敷贴在纸袋外层的内壁上；所述纸袋外层的下端一角剪成斜开口，所述防水内层的下端与纸袋外层对应位置剪成斜开口；所述纸袋外层和防水内层上端为凹弧形开...; 解春霞郑华英徐明刘云鹏高悦徐丽丽; 文献传递

无人机遥感监测技术在松材线虫病疫情监测中的应用探讨被引量：2: 2022年; 基于无人机遥感的松材线虫病监测技术,能够及时获取多时态、多角度、多光谱和高精度的遥感图像,为决策者提供松材线虫病监测和防控数据支持,在松材线虫病防控上有着较大的发展空间。对松材线虫病无人机遥感监测技术的基本原理、遥感图像的采集、处理与解译研究进展以及应用现状等方面进行了阐述,提出了无人机遥感监测松材线虫病实际应用中存在的问题和不足,并就其在松材线虫病监测中的发展方向和应用前景进行了展望。; 刘云鹏解春霞李莉张林燕; 关键词：松材线虫病遥感疫情监测技术

一种花绒寄甲繁育寄主灭菌处理的方法: 本发明公开了一种花绒寄甲繁育寄主灭菌处理的方法。该方法包括：(1)选择体表没有伤口、无污染的天牛老熟幼虫；(2)将步骤(1)中筛选的天牛幼虫分别装入虫盒内，每格一个，相互隔离，再将虫盒放入灭菌架中；(3)将烘箱设置到60...; 刘云鹏解春霞郑华英高悦徐丽丽; 文献传递

一种美国白蛾越冬蛹的诱集调查方法及诱集装置: 本发明涉及一种美国白蛾越冬蛹的诱集调查方法及诱集装置，其中利用多层无纺布制作诱集装置，其粗糙表面可为美国白蛾结茧化蛹提供良好的固定茧丝的位置，利于美国白蛾幼虫化蛹；且依托多层无纺布的诱集装置，利用美国白蛾老熟幼虫的趋暖性...; 刘云鹏解春霞郑华英徐丽丽高悦; 文献传递

一种促进花绒寄甲成虫产卵的技术: 本发明公开了一种促进花绒寄甲成虫产卵的技术，包括以下步骤：(1)选择适宜的繁育时间；(2)选择合适的繁育寄主；(3)接种技术；(4)成虫产卵条件；(5)卵卡保存技术；(6)花绒寄甲幼虫释放技术。本发明所述的促进花绒寄甲成...; 高悦解春霞郑华英刘云鹏徐福元; 文献传递

基于Landsat遥感影像的杨树信息提取方法分析被引量：7: 2017年; 该文使用近10 a 4个时相的江苏全省Landsat遥感影像,在数据预处理的基础上提取归一化植被指数、比值植被指数、土壤调节植被指数、增强型植被指数、大气阻抗植被指数等5种植被指数,并进行主成分分析。运用最大似然法、随机森林法和光谱角填图法进行分类,结合小班数据,对各方法的分类结果进行精度评价。评价结果表明,光谱角填图分类法在杨树信息提取时精度更高,对杨树的区分精度也达到42.67%。; 刘云鹏巩睿解春霞郑华英; 关键词：杨树最大似然法森林资源信息提取