覃志
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于优化CBR的个人信用评分研究被引量：9
- 2014年
- 从样本偏差和信用样本动态变化问题出发,以CBR(案例推理)方法建立个人信用评分模型。研究发现,基于CBR的个人信用评分模型在案例检索环节假设特征集中各特征变量具有相同权重,与个人信用评分实际不符;在案例修正环节假设相似案例权重相等,导致已有数据信息无法得到充分利用。针对这些局限性,本文设计了基于Logistic回归-BP神经网络的权重调整算法,结合BP神经网络的高精度及Logistic回归的稳定性计算个人信用评分各特征变量的权重,对案例检索进行优化;设计基于距离的投票算法计算各相似案例的权重,对案例修正进行优化。实证实验证明基于优化CBR的个人信用评分模型精确性和解释性均有所提高,错分率降低,能够输出各指标的重要性,有效的利用已有数据信息,更加适用于个人信用评分。
- 姜明辉许佩韩旖桐覃志
- 关键词：信用评分
- 基于案例推理系统优化的个人信用评分研究
- 改革开放以来我国银行业迅速发展,个人信用评估在银行业的重要性日显突出。目前国内外的个人信用评分模型以统计学模型和人工智能方法为主。这些方法各有利弊,统计学方法可以提供假设检验但精度不高,人工智能方法精度较高但解释性不强。...
- 覃志
- 关键词：个人信用评分案例推理系统商业银行信贷政策
