袁强强
- 作品数：46 被引量：105H指数：7
- 供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学文化科学更多>>
- 基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建被引量：2
- 2015年
- 利用超分辨率重建技术可以有效提高图像的空间分辨率,其中先验模型的选取尤为关键。在最大后验概率(MAP)的框架下引入双边结构张量测度,联合像素邻域4个方向的梯度算子提出一种局部自适应先验方法,构建图像超分辨率重建模型,并利用迭代重加权范数(iteratively reweighted norm)对其进行转换求解。基于标准的测试图像进行了实验,并将本方法与拉普拉斯先验、Huber-Markov先验以及BTV先验的重建结果进行对比,验证了该方法的有效性。
- 岳林蔚沈焕锋袁强强张良培兰霞
- 关键词：超分辨率重建最大后验概率局部自适应
- 一种全极化合成孔径雷达影像超分辨率重建方法
- 本发明提出一种基于多尺度注意力机制的全极化孔径雷达影像超分辨率重建方法，构建了内嵌特征层上采样、空间注意力、通道注意力、多尺度注意力、自适应损失函数等模块的残差卷积神经网络，联合监督型与零投型训练机制，获得训练收敛的网络...
- 沈焕锋林镠鹏李杰袁强强
- 文献传递
- 实践教学中的实时评教体系研究
- 2021年
- 实践教学是高等教育中的重要环节,对人才培养质量具有举足轻重的影响。教学质量的提高离不开教学反馈的监督与控制,对实践教学进行科学、合理、及时的教学评价十分必要。针对当前高校评教广泛采用期末集中突击式、评价指标与实验教学锲合度不够等弊端,提出了针对实践教学的一、二级定量评价指标,将评教时机改为每次实验课结束时进行,并建议对不同实验课程进行分组评判,旨在有效提升实践教学评教的时效性和针对性,有力促进实验教学水平的提升。
- 章迪袁强强陈巍刘朋
- 关键词：实践教学评教指标教学反馈
- 2008~2016年MODIS多角度大气校正气溶胶产品在中国的时空分布及变化趋势被引量：4
- 2021年
- 探究全国大气气溶胶分布及变化特征,准确了解中国地区气溶胶光学特性对研究大气环境污染、应对全球气候变化是非常重要的。对2008~2016年的MODIS MAIAC气溶胶光学厚度数据在中国的适用性进行验证,并采用Mann-Kendall方法,从不同的时空尺度和气溶胶类型上分析中国地区AOD值的时空变化特征。结果表明:(1)验证表明C6的MAIAC反演结果在中国AERONET匹配点上表现良好,C6的MAIAC反演AOD结果适用于中国区域;(2)从年际尺度上看,2008~2016年AOD年均值整体呈波动下降;从季节尺度上看,AOD季节变化呈春季整体高、夏季中心高、秋冬季水平低的特点,各省AOD平均值及各省份划区AOD平均值随季节变化趋势相似。(3)在空间上,AOD呈东南高、西北低、高值中心聚集的特征。(4)中国AOD变化整体呈现出东部减少且集聚,西部增加且分散的变化特征。可进一步探究不同种类气溶胶分布和气溶胶与典型大气污染物分布关系,以期为中国环境污染治理提供更好的决策指导。
- 王浩天汪源袁强强
- 关键词：气溶胶光学厚度
- 基于非耦合映射关系的影像超分辨率重建方法及系统
- 一种基于非耦合映射关系的影像超分辨率重建方法及系统，包括分别对原始高分辨率训练影像和原始低分辨率训练影像采用滤波器进行滤波，得到相应金字塔影像，对每一层影像都分别构建过完备字典，并分层进行结构相似性分析，某一层不满足预设...
- 张洪艳张亚坤沈焕锋袁强强张良培
- 一种结合遥感数据与社会感知数据的PM2.5深度学习反演方法
- 本发明公开一种结合遥感数据与社会感知数据的PM2.5深度学习反演方法，包括：对地面站点PM2.5数据、遥感数据、社会感知数据及辅助数据进行预处理；使用地学空间统计及分析方法、遥感信息处理手段对多源数据进行特征变量提取与计...
- 沈焕锋周曼李同文袁强强
- 文献传递
- 一种通用的单、多时相SAR影像相干斑噪声去除方法
- 本发明公开了一种通用的单、多时相SAR影像相干斑噪声去除方法。首先获取多时相的SAR影像，对多时相SAR影像做预处理，并且使用多时相平均影像作为标签影像，再通过添加不同程度的相干斑噪声，生成训练样本；然后，根据需求构建单...
- 沈焕锋周晨霞李杰袁强强
- 文献传递
- 结合注意力机制的深度学习葵花8号影像云相态识别方法研究
- 2024年
- 云相态的准确分类对地气辐射收支系统及云光学性质等方面的研究至关重要。传统的云相态分类方法利用不同种类云所具有的光谱特征差异,这些分类算法大多仅在白天场景下进行,并且存在数据集相对匮乏的问题。以2016年1—8月地球同步卫星葵花8号的多波段辐射信息作为研究对象,以主动观测极轨卫星CloudSat以及CALIPSO合并的云相态分类产品作为参考标签,建立嵌入自注意力机制的云相态分类深度神经网络(DNN),实现白天/夜间场景下的“冰云”“水云”“混合相云”的云相态分类判定和输出。实验结果表明,夜间模型平均精确率约79%,白天模型平均精确率约85%;引入自注意力机制提升云相态检测模型的性能,添加两层注意力层的白天模型和夜间模型,相比未添加注意力层的模型,F 1分数均提高约0.04。
- 马婕袁强强
- 应用于雾霾天气的交通标志检测方法
- 本申请实施例公开了一种应用于雾霾天气的交通标志检测方法，涉及交通标志检测技术领域，所述方法包括：获取待处理的第一图像，将第一图像输入训练好的交通标志检测模型，通过第一分支的提取模块得到第一图像对应的第一特征，通过第二分支...
- 郑莉申婕袁强强
- 一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统
- 本发明提供一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统，通过深度学习实现遥感影像融合，其特征在于：基于单组全色‑多光谱影像对，采用非监督的网络训练模式，实现融合该全色‑多光谱影像对；实现过程包括对该单组全色‑多光谱影像对中...
- 蒋梦辉李杰沈焕锋袁强强
- 文献传递
