董伟
- 作品数：25 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中铁第四勘察设计院集团有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程化学工程建筑科学更多>>
- 一种斜拉桥CPIII高程建模方法、装置及存储介质
- 本申请实施例提供了一种斜拉桥CPIII高程建模方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集第一时期的样本数据和各个CPIII点的高程数据；针对每个所述CPIII点，将所述第一时期的样本数据和CPIII点的高程数据利用数学拟合...
- 陶灿曹成度刘成龙滕焕乐闵阳杨雪峰夏艳军董伟
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- 降低整体高度的双层桥梁结构
- 本实用新型公开了一种降低整体高度的双层桥梁结构，包括共用墩柱、上层铁路梁部和下层铁路梁部，共用墩柱由下部实体墩和上部双柱墩组成，上层铁路梁部的上层铁路纵梁通过在同一水平面的两侧向外设置支撑体架设在共用墩柱的上部双柱墩上，...
- 文望青许三平薛照钧康红兵杜伟柳鸣董伟余晓燕周继
- 文献传递
- 部分斜拉桥索梁锚固检查结构
- 本实用新型涉及桥梁工程技术领域，尤其涉及一种部分斜拉桥索梁锚固检查结构。主梁两侧与索梁锚固块对应位置处设置多个检测单元，检测单元包括连接爬梯、检测平台和检测平台角钢支架，检测平台角钢支架固定于主梁侧面，检测平台设置于检测...
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- 水平折光对铁路CPⅢ测量中测角的影响探讨被引量：1
- 2009年
- 以温福铁路CPⅢ导线测量为例，分析水平折光对高精度测角的影响，指出在这类区域内水平折光是水平角测量误差的主要来源，而对边长的影响甚微，并阐述了这些特殊地区进行CPⅢ导线测量时减少水平折光影响的一些对策。
- 董伟
- 关键词：GPS
- 亚米级导航定位系统设计与实现被引量：3
- 2020年
- 为了研究低成本北斗芯片的性能,丰富北斗地基增强系统亚米级领域的应用,该文设计了基于北斗地基增强系统的亚米级导航定位系统,该系统由便携式全球卫星导航系统(GNSS)接收设备和智能手机组成,兼容目前国内所有北斗地基增强系统,可以很便捷地适配各类北斗芯片和智能手机平台。该系统将现有~10 m级别的手机静态定位精度提高到平面亚米级,车载动态测试也能快捷反映出切换车道和车辆调头等常见动态载体变化。该文设计的亚米级导航定位系统,一方面可以扩大我国北斗卫星导航系统的应用范围;另一方面也可以满足低成本的铁路踏勘和巡检工作的定位精度要求。
- 董伟黄永帅
- 关键词：手机定位
- 降低整体高度的双层桥梁结构
- 本发明公开了一种降低整体高度的双层桥梁结构，包括共用墩柱、上层铁路梁部和下层铁路梁部，共用墩柱由下部实体墩和上部双柱墩组成，上层铁路梁部的上层铁路纵梁通过在同一水平面的两侧向外设置支撑体架设在共用墩柱的上部双柱墩上，支撑...
- 文望青许三平薛照钧康红兵杜伟柳鸣董伟余晓燕周继
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- 一种适用于既有线框架出入口的挡板结构
- 本实用新型提供一种适用于既有线框架出入口的挡板结构，包括框架侧墙、挡板，所述框架侧墙作为嵌固基础，所述框架侧墙底部设有埋入地下的框架基础，所述挡板固接于框架侧墙上，所述挡板往既有线路基边坡或桥梁边缘延长，所述挡板的底部与...
- 许三平董伟文望青严爱国马明李元俊康红兵张文华杜伟周柳雯妮
- 一种地面三维激光扫描仪固定结构
- 本实用新型公开了一种地面三维激光扫描仪固定结构，包括支架组件、卡座组件、固定组件，所述卡座组件包括卡座、卡条、调节螺栓、弹簧座、复位弹簧、卡扣和底垫，所述卡座的内侧壁固定连接有所述卡条，所述卡座的外表面设有所述调节螺栓，...
- 董伟曹成度滕焕乐夏艳军闵阳
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- 基于三维激光扫描的既有铁路中线勘测方法研究被引量：12
- 2021年
- 线路勘测是既有铁路改造、维护以及与增建二线的重要环节,为解决铁路轨道三维激光点云不完整对钢轨线型提取的精度和影响等问题,提出一种基于钢轨结构特征约束匹配的三维激光点云轨道中心线自动提取新方法,通过将三维激光扫描获取的钢轨断面与标准钢轨相匹配,以标准钢轨中心线对遮挡和缺失的实际扫描钢轨中心线进行表达,从而精确计算钢轨中线三维坐标。对典型铁路场景不同激光扫描密度的3个点云数据集,采用新方法进行铁路中线测量实验,结果表明:在所有数据集中,高程中误差均小于4 mm,水平中误差均小于4 mm。因此,在复杂的铁路场景、三维激光点云被遮挡或缺失的情况下,新方法均能稳健计算铁路中心线,在既有线高精度勘测中具有广泛应用前景。
- 朱璟付建红胡庆武崔昊董伟吴玄
- 关键词：三维激光扫描既有铁路
- 基于极限学习机利用可见-近红外光谱数据判别土壤类型的方法研究被引量：2
- 2020年
- 为了实现土壤类型的快速无损识别,提出了一种利用可见-近红外光谱、基于极限学习机的土壤类型鉴别方法。首先,获取4种不同类型土壤的320个样本波长在325~1075 nm范围内的可见-近红外光谱数据;其次,用主成分分析的数学方法对数据进行降维处理,最终提取了三个主成分来代表原光谱数据;再次,将320个样本的数据随机分为测试集和预测集两个部分,建立极限学习机模型,利用该模型对土壤类型进行识别。实验结果表明,将极限学习机应用于土壤类型的识别精度可达100%,其训练速度和泛化性优于BP神经网络和支持向量机,能够快速、准确、无损鉴别土壤类型,使用方便,具有推广价值。
- 董伟李雷
- 关键词：土壤
