范昕炜
- 作品数：7 被引量：188H指数：4
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- InTouch在污水处理中的应用被引量：2
- 2002年
- 本文介绍了InTouch工控软件在某污水处理厂的计算机控制系统中的应用,以及使用InTouch软件进行开发的一些体会和方法。
- 范昕炜杜树新吴铁军
- 关键词：INTOUCH工控软件污水处理
- 浙江省东阳市某污水处理厂自控系统介绍被引量：1
- 2003年
- 根据某污水处理厂的工艺特点 ,设计了一套计算机控制系统 ,采用了先进的控制策略进行pH的区间控制 ,从而降低了生产成本。目前该处理厂已经能经济可靠地运行 。
- 范昕炜杜树新吴铁军
- 关键词：污水处理厂自控系统监督控制
- 支持向量机算法的研究及其应用
- 该文仔细研究了支持向量机理论,并针对目前一些支持向量机算法存在的缺陷,分析了产生的原因,提出了两种新的支持向量机算法,针对支持向量机算法难以处理大规模数据的问题,提出了两种新的支持向量机分类方法.并就多类别分类问题等方面...
- 范昕炜
- 关键词：支持向量机加权污水处理过程
- 几种溶解氧浓度控制方法的比较被引量：11
- 2003年
- 以溶解氧浓度(DO)为控制对象,研究了开关控制、PID控制、模糊控制和增益调度控制等多种控制方法,并进行了运行费用(控制输入)和浓度波动等方面的比较。仿真结果表明,增益调度方法是一种比较优越的控制策略。
- 范昕炜杜树新吴铁军
- 关键词：污水处理溶解氧浓度控制策略
- 可补偿类别差异的加权支持向量机算法被引量：33
- 2003年
- 支持向量机(SVM)算法在各类别样本数多少不同时,样本数量多的类别,其分类误差小,而样本数量少的类别,其分类误差大.针对这种倾向性问题,在分析其产生原因的基础上,提出了加权SVM算法,从而克服了常规SVM算法不能灵活处理每一个样本的缺陷,同时补偿了这种倾向性造成的不利影响.这种以牺牲大类别精度来提高小类别精度的加权支持向量机方法,可应用于诸如故障诊断等关注小类别分类精度的场合.户外图象识别的实验结果证明,该算法是有效的.
- 范昕炜杜树新吴铁军
- 关键词：SVM图象识别
- 去噪声的加权SVM分类方法被引量：3
- 2004年
- 针对支持向量机(SVM)本身抗噪声能力低和训练数据类别不均匀会造成分类结果偏向数目较大一类的倾向性等问题,本文提出了去噪声的加权SVM分类方法。在该方法中,通过引入主成分分析方法来降维去除噪声,再通过引入加权系数的方式,补偿了上述倾向性造成的不利影响,提高了预测分类精度。对污水处理过程运行状态的分类实验表明该方法的有效性。
- 范昕炜杜树新吴铁军
- 关键词：支持向量机主成分分析污水处理过程
- 粗SVM分类方法及其在污水处理过程中的应用被引量：20
- 2004年
- 提出一种基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗 SVM分类方法 .该方法采用粗糙集属性约简方法以减少属性个数 ,且在属性约简过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集 ,使模型具有一定的抗信息丢失能力 ,同时充分利用 SVM的良好推广性能 ,提高了预测分类精度 .对城市污水处理厂运行状态的实验结果表明了该方法的优越性 .
- 范昕炜杜树新吴铁军
- 关键词：支持向量机粗糙集污水处理过程
