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臧雪柏

作品数:78 被引量:282H指数:9
供职机构:吉林大学更多>>
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文献类型

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作者

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传媒

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年份

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  • 3篇2008
  • 2篇2006
  • 4篇2005
  • 6篇2004
  • 4篇2003
  • 3篇2002
  • 2篇2001
78 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于空间和颜色自相关的直方图目标检测方法被引量:2
2008年
在传统的颜色相关直方图基础上,提出了一种基于空间和颜色自相关的直方图目标检测算法(Spatial and Color Co-occurrence Histogramms,SCCH),该方法采用符合人眼感知的HSV颜色空间,并对其进行非均匀量化,使其更加符合人类生理机制;SCCH算法强调颜色过渡区域的重要性,选取边缘点作为计算对象,同时利用颜色自相关直方图,减少计算量,大大提高了检测效率。
臧雪柏孙毅王慧徐方艾戴金波
关键词:计算机应用目标检测特征提取
基于变换域的显著性提取被引量:1
2016年
为增强图像显著特征的可靠性和鲁棒性,增加图像描述的准确度,提出了一种利用离散余弦变换(DCT:Discrete Cosine Transform)和Renyi熵提取自然图像显著性的方法。该方法充分利用了图像的频域信息,通过MSRA1000图像数据库进行性能测试。实验结果表明,该方法优于5种经典算法,提高了显著性检测的有效性。
王丹王丹
关键词:变换域离散余弦变换RENYI熵
基于系统辨识与T-S模糊神经网络的磨矿分级控制被引量:5
2011年
针对磨矿分级过程控制中具有的慢时变、非线性特征,提出了一种基于系统辨识的自适应模糊推理网络模型,并应用于磨矿控制领域。利用模糊聚类法对现有数据样本进行系统辨识,自动获取模糊规则库和相应的初始参数。依据得到的模糊系统构建基于Takage-Suge-no推理模型的自适应模糊神经网络推理系统,获得比传统的模糊神经网络具有更强的自适应性和更快的运算速度。仿真实验结果显示,本文设计的控制模型在磨矿控制过程中具有较好的应用效果。
赵宏伟齐一名臧雪柏张孝临马英喆
关键词:人工智能模糊神经网络系统辨识自适应控制
叠层材料振动钻削的计算机仿真被引量:1
2003年
以灰色系统理论为基础,将GM(1,h)模型应用于叠层材料变参数振动钻削过程的仿真,运用灰关联度分析方法研究了叠层材料振动钻削过程中的振动频率、振幅、进给量等输入参数对工艺效果的影响,获得了钻削效果影响因素的显著性次序。理论分析和实验结果表明,用GM(1,h)模型进行仿真,建模方便、计算简单。为叠层材料振动钻削研究提供了新的方法和途径。
臧雪柏翟景阳桑蓝芬安晓峰
关键词:振动钻削仿真
网格数据库事务处理模型
2010年
针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候补节点,提高了事务顺利完成的概率;并考虑了节点退出后的卷回操作,保证事务的可靠性。最后利用Petri网验证了该算法的正确性。
臧雪柏赵海英吴洋李雄飞
关键词:计算机软件网格事务处理PETRI网
基于查询树的双向分段防碰撞算法
2021年
针对射频识别系统中由多标签碰撞导致系统效率低的问题,提出了一种基于查询树算法的防碰撞算法,意在减少系统能量损耗以及提高通信效率。该方法将标签分两组并将ID分段,使两组标签分别响应查询命令中的前缀和后缀,且根据查询命令中的状态码,只传输查询段的部分ID序列。与传统的查询树算法比较,该算法显著减少了对识别过程无用的比特信息的传输,消除了空闲时隙,同时提高了系统吞吐率。理论分析和仿真结果表明:本文算法优于现有的查询树防碰撞算法,有助于设计高效的RFID识别系统。
赵宏伟张子健李蛟张媛胡黄水臧雪柏
关键词:射频识别防碰撞
计算机数字图像目标识别模型和方法
本申请提供一种计算机数字图像目标识别模型和方法,计算机数字图像目标识别模型包括多组卷积层、多个批量归一化层和处理层组;每个批量归一化层均对应一组卷积层,卷积层的输出节点均与对应的批量归一化层的输入节点连接,批量归一化层的...
李晓宁赵宏伟童子皓赵浩宇臧雪柏
基于自然性和视觉特征通道的场景分类被引量:1
2019年
为提高场景分类的识别率,使其更好地应用到目标检测和行为检测中,提出了一种改进的场景分类方法。该方法首先利用空域包络模型中的自然性,将场景进行基类划分,然后通过视觉特征通道模型,对场景进行更细致的分类,从而得到最终的场景语义类别。仿真实验结果表明:改进后的场景分类方法对于场景的语义分类要优于传统场景分类方法,具有更高的识别率。
赵宏伟赵宏伟刘静刘静胡黄水王丹
关键词:计算机视觉支持向量机
基于tree part-based模型的目标识别和定位
2012年
提出了一种基于tree part-based模型的目标识别和定位的方法。该方法将tree part-based模型应用于静态图像中单一目标的识别定位,使用可变形模板(Deformable template)处理测试图像,提取与训练模型中的每一部分关联度在一定阈值范围内的特征点,结合外观模型和空间模型实现目标识别和定位。实验结果表明,该方法提高了目标识别和定位的准确率和可靠性。
王丹王丹田淞臧雪柏臧雪柏
关键词:人工智能TREE目标识别可变形模板
微小孔振动钻削神经网络仿真被引量:4
2000年
该文将人工神经网络 (ANN)技术引入农业机械化、农业自动化领域中高新技术产品孔加工过程。研究了适用于变参数振动钻削过程仿真与参数优化的神经网络模型和算法。实验表明 ,ANN成功地实现了振动钻削知识的学习 ,优化精度较高 ,为农业机械制造智能化提供了新的研究思路和开发途径。
赵宏伟臧雪柏张旭莉张泽平王立江
关键词:人工神经网络振动钻削农业机械
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