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胡红萍

作品数：107 被引量：264H指数：9
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  • 4篇2005
共 107 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于改进的遗传算法与人工神经网络的类流感的预测被引量：6
2019年
类流感(ILI)疾病是一种严重威胁公众健康的传染性呼吸道疾病,对其准确的实时预测可能有助于挽救生命.本文将入侵性杂草优化(IWO)的繁殖加入到遗传算法(GA)的选择算子,建立了一种基于IWO和GA的新颖的混合算法,记为IWOGA.运用IWOGA优化BP神经网络的权值和偏差并预测美国的未加权的%ILI.实验结果表明所提出的IWOGA-BPNN是一种适用于美国ILI预测的较好方法.
胡红萍白黄琴白艳萍张菊平刘茂省
关键词：遗传算法BP神经网络
一类双色有向图的本原指数的上界
2010年
本文通过对一类含有3个圈的双色有向图进行着色,研究了各种着色情况下的本原性及本原指数,得到了本原指数的紧的上界.
康育会王建中胡红萍
关键词：本原指数双色有向图
严格有向图Hamilton路的研究被引量：3
2003年
　利用图论的基本方法及其思想,结合相关定义、定理提出了两个严格有向图含有向Hamilton路的两个充分条件,即D为具有n(≥2)个顶点的严格强连通有向图:1)如果对任意具有共同的内邻点或者具有共同的外邻点的非邻接顶点对{x,y},都有d(x)+d(y)≥2n+1,且min{d+(x)+d-(y),d-(x)+d+(y)}=n-2,则有向图D含有向Hamilton路;2)如果对任意具有共同内邻点或者具有共同的外邻点的非邻接顶点对{x,y},都有d(x)+d(y)≥(5/2)n-5,则有向图D含有向Hamilton路.
胡红萍杨正民王建中
关键词：HAMILTON路图论
基于PCA和改进的PSO-SVM的机器人移动方向分类
2017年
随着人们创新水平的不断提高,为了更加准确的实现机器人的导航任务,提出了一种基于改进的粒子群优化支持向量机中的参数的方法.首先利用主成分分析法对数据进行降维,然后利用改进的粒子群优化算法,对SVM中的惩罚参数c和核函数的参数g进行优化,最后代入到SVM中,以此来达到运用SVM对机器人的导航任务进行分类识别.相对于其他算法,容易发现改进的粒子群优化算法优化后的支持向量机可以达到很好的效果.这种识别分类可以帮助人们很好的对机器人进行导航,对今后机器人的研究具有很大的应用价值.
崔霞霞胡红萍白艳萍
关键词：主成分分析法支持向量机粒子群优化算法机器人导航
递变电压下投影融合图像重建研究
2015年
针对变电压投影数据中的不完全投影数据重建问题,提出基于投影数据线性融合的变电压CT重建算法。该算法根据最佳灰度带提取递变电压投影序列中的有效信息,利用线性融合的方法,把低电压下的投影数据通过线性关系融合到相邻高电压投影数据上,依此类推直至最高电压,获得一幅完整信息的高动态投影数据,并利用TV-ART算法重建。实验表明:线性融合算法不仅实现了变电压图像信息的完整重建,像素值也更加稳定。
赵晋利胡红萍李权
基于l_(1)/l_(2)正则化的图像盲去模糊方法
2023年
针对传统图像盲去模糊方法中出现的图像边缘振铃伪影问题,本文提出了一种基于l_(1)/l_(2)正则化的图像盲去模糊方法。该方法利用清晰图像边缘信息的稀疏性,采用l_(1)/l_(2)范数对未知图像潜影进行约束,对模糊核采用l_(2)范数约束以去除模糊核的噪声。在求解过程中,通过交替迭代的方式更新潜影和模糊核,以估计出的最精细模糊核结合非盲去模糊方法,从而得到去模糊图像。实验结果表明,提出的方法对图像去模糊质量有所提升,有效地去除了一些振铃伪影,对于自然的模糊图像也有较好的复原效果。
曹胜芳胡红萍王文科
关键词：正则化快速傅里叶变换
随机删除数据下回归函数核估计的渐近收敛
2000年
目的　研究独立同分布 (independentidentical distribution缩写为 i.i.d)随机样本在随机删除数据下核估计的渐近收敛性 ,得到两个相应的定理 .方法　利用中心极限定理及其估计的渐近收敛性得到两个相应的定理 .
胡红萍杨正民
关键词：渐近收敛核估计回归函数
一类矩阵中负元素的个数
2006年
元素全是非正实数的矩阵A称为负矩阵.文中利用低阶负矩阵的研究结果考虑了一类四阶负矩阵中负元素的个数,同时论证了该矩阵在一些附加条件下负元素的个数最多为10.
梅银珍邵燕灵胡红萍
关键词：实矩阵可约矩阵
基于GAPSO-MUSIC算法的矢量水听器的DOA估计被引量：1
2019年
针对传统的MUSIC算法存在需要多维的非线性搜索、计算量大等问题,提出了混合粒子群遗传算法和MUSIC算法相结合的方法,对矢量水听器的波达方向(Direction of Arrival,DOA)更好的进行估计.该算法利用遗传算法的交叉算子和变异算子避免了粒子群算法早熟且易陷入局部最优,同时利用群优化算法搜索能力强的优势,更好的对波达方向进行估计.仿真实验和湖试实验表明,混合遗传粒子群算法与MUSIC算法相结合对DOA估计具有更好的性能,精度更高,具有很好的实用性.
姚建丽胡红萍白艳萍王建中李薇
关键词：粒子群算法矢量水听器多重信号分类算法
基于加权平均樽海鞘群算法和BP神经网络的COVID-19预测被引量：4
2022年
新型冠状病毒肺炎以其高传染性和高致病性成为全球关注的问题之一.有效预测COVID-19的累计确诊人数对COVID-19的防控具有重要价值.本文提出加权平均樽海鞘群算法(AVSSA),通过23个基准函数验证了AVSSA的有效性,进而利用AVSSA优化BP神经网络建立预测模型AVSSA-BP,实现COVID-19的预测.实验结果表明预测模型AVSSA-BP有最小的误差和最高的确定性系数,验证了AVSSA-BP的有效性.
胡红萍乔世昌孔慧华徐乔王白艳萍
关键词：BP神经网络函数优化
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