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一种面向人体管状组织的三维骨架提取算法被引量：4: 2014年; 针对人体管状组织的拓扑结构复杂、在影像上管壁存在噪声、骨架难以准确提取的问题,提出了一种新的基于快速步进方法(FMM)优化双距离场和改进SUSAN端点检测的全自动三维骨架提取方法。考虑近似欧拉距离计算会使骨架不居中,文中采用快速步进方法构造三维高精度的双距离场,然后用最小代价路径机制搜索连通的、单像素宽的分支;融合源距离场极值和三维SUSAN形态特征检测分支端点,从而在抑制边界噪声的同时保持细微分支拓扑结构。将该方法用于对肺气管、脑血管、冠状动脉进行骨架提取,实验结果表明该方法更居中、更平滑、对边界噪声不敏感,较传统的双距离场方法、细化方法提高了骨架的准确性和计算效率。; 耿欢杨金柱赵大哲覃文军袁玉亮; 关键词：中心线水平集

基于GPU的体绘制算法研究被引量：7: 2010年; 本文给出了基于GPU的体绘制算法的流程，针对医学影像多组织标定问题，提出了基于二维表的纹理传输函数方法.针对CPU与GPU的资源分配与任务协同问题，提出了基于CPU的代理几何体生成算法，并利用该算法生成纹理坐标与GPU共同完成体绘制.最后对大量的医学影像数据进行了实验，实验证明本文提出的算法可以很好解决多组织标定与重建速度优化问题，使重建速度达到了毫秒级，完全满足临床需要.; 杨金柱赵大哲栗伟耿欢王艳飞; 关键词：体绘制 GPU

基于CT影像的肺组织分割方法综述被引量：9: 2016年; CT影像具有空间分辨率高的优点,是肺部疾病影像学诊断的首选方式。肺部病灶的检测和测量、肺功能的定量分析均需要精确的肺组织分割。为解决CT影像由于噪声、伪影、部分容积效应等干扰而导致的肺部各组织之间灰度交叠、边界模糊、难以分离的问题,系统地综述了针对肺部各个分割对象的有效解决方法。从肺实质分割、肺血管分割、肺气道分割、肺叶分割、肺结节分割以及肺部病变组织的分割等方面,详细分析了面临的挑战性问题和当前研究进展,并阐述了肺组织分割方法的发展趋势。; 耿欢覃文军杨金柱曹鹏赵大哲; 关键词：肺实质分割

医学信息智能计算支撑平台与应用: 赵大哲杨金柱栗伟江根苗李双学陈锡民任福龙覃文军韩冬耿欢袁玉亮孟勤魏颖曹春红贾同; 随着计算机科学与技术、临床医学的快速发展，医学信息处理与分析成为医学领域中知识更新最快的学科之一。数字化医疗设备和医疗IT系统的普及，为病人提供或保存全面的临床医学信息，医生迫切需要借助智能计算技术对这些信息进行多方位、...; 关键词：

一种半自动分割脑部MRI中胼胝体的方法被引量：1: 2010年; 针对胼胝体的图像特点以及实际应用要求,采用半自动方法对MRI中的胼胝体进行分割。首先采用基于Live-Wire的算法对胼胝体影像的起始层和终止层进行初始分割,然后利用基于距离变换的形状插值算法获取中间层的初始轮廓信息,对插值获得的初始轮廓采用Snake模型进行局部收缩,获得真实的胼胝体边界。对序列MRI脑影像中的胼胝体进行分割、重建、标定。实验结果与临床医师的使用反馈证明,本文提出的算法具有较高的灵活性与可信度,对胼胝体的分割精度与解剖统计信息相符,分割结果可满足临床需求。; 杨金柱王艳飞栗伟耿欢赵大哲陈楠王星李坤成; 关键词：磁共振成像胼胝体 SNAKE模型图像分割

基于CT影像的肺组织分割及其功能定量分析被引量：5: 2016年; 高精度的肺组织分割是肺功能定量分析的前提和基础,有利于慢性阻塞性肺病的辅助诊断.传统的肺组织分割方法没有去除肺轮廓内部的细支气管,且无法处理严重粘连的肺气肿病例.本文提出一种全自动的三维肺组织分割方法:首先采用带有错误检测机制的二维图像阈值选取和三维区域增长进行粗分割,得到肺气道和肺实质组成的肺部充气区域;然后结合阈值和气管形态分析分割肺气道树,在防止泄露的同时提取更多肺内细支气管;最后通过扫描线粘连定位和动态规划,实现前、后联合粘连的定位及左右肺分离.实验中分别采用20组EXACT09数据和20组VESSEL12数据对所提出的方法进行评价,结果显示提取的气道树平均分支数为131个,与医生标记的金标准比较分支检出率为54.09%;肺实质分割结果与数据集提供肺轮廓M ark比较,Jaccard系数为95.35%,平均绝对边界距离为0.89mm.结果表明,本文方法能够有效的提取肺组织,运行时间与传统方法相比在临床实际应用中具有一定优势.; 耿欢覃文军杨金柱边子健赵大哲; 关键词：肺实质分割

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耿欢