罗莹
- 作品数：13 被引量：74H指数：5
- 供职机构：广西气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国气象局气象新技术推广项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学更多>>
- 广西气候与建筑设计被引量：4
- 2004年
- 对广西建筑设计所涉及的气候参数进行了计算和分析,给出了南宁、桂林的基本风压、采暖通风和空调室外气象参数和建筑采光系数,为建筑部门提供了科学依据。
- 罗莹覃峥嵘黄雪松李艳兰
- 关键词：气候建筑设计风压采暖通风
- 广西2003年度气候特点及其影响评价被引量：5
- 2004年
- 2003年度(2002年12月至2003年11月),广西各地平均气温大部偏高,各地降水量大部偏少,各地日照时数大部偏多。年度气象灾害主要有:霜(冰)冻与降雪、干旱、冰雹与雷雨大风、暴雨洪涝、热带气旋、高温,其中干旱影响较大。年度内,气候条件对社会经济的影响有利有弊。
- 黄雪松罗莹李艳兰
- 关键词：气候特点气候影响评价
- Modular模糊神经网络的短期气候预测模型研究
- 本文利用模糊C均值聚类与单层神经网络相结合的modular模糊神经网络方法进行了短期气候预测的预报建模研究。研究结果发现,这种模糊神经网络预报模型由于汇集了模糊数学和神经网络理论方法的自适应学习、联想和模糊信息处理等良好...
- 金龙罗莹金健
- 关键词：MODULAR模糊神经网络短期气候预测前汛期
- 文献传递
- 月降水量的神经网络混合预报模型研究被引量：26
- 2003年
- 以均生函数表征预报量自身周期变化,结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子,采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验,结果表明,这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型,具有更好的物理基础和预报能力。
- 金龙罗莹王业宏李永华
- 关键词：混合模型月降水量人工神经网络
- 旱涝灾害的门限神经网络预报模型被引量：7
- 2003年
- 根据旱涝灾害具有非线性和突变性的演变特征,提出了利用门限值和门限变量构造神经网络的旱涝灾害预报新方法。由于该方法可以根据预报量与预报因子间的不同相关关系构成不同的神经网络学习矩阵,因此实际的预报计算结果表明,该方法对历史样本的拟合和预报精度比一般的逐步回归方法有明显提高。
- 罗莹金龙王业宏
- 关键词：门限回归突变人工神经网络旱涝灾害
- 降尺度方法在广西短期气候预测中的应用研究
- 何慧覃志年金龙黄永新李艳兰罗莹黄明策袁丽军黄雪松钟祥平
- 利用国家气候中心动力气候模式集合预报产品，结合广西区域的天气气候特点及大尺度环流影响系统，运用经验正交函数展开、车比雪夫多项式展开等方法，构造物理意义明确的预报因子，进而运用逐步回归、人工神经网络、欧氏距离相似分析等统计...
- 关键词：
- 关键词：短期气候预测降尺度方法
- 广西夏季异常降雨量的前馈网络预报模型被引量：4
- 2005年
- 以1957～2001年广西37个基准站的夏季(6～8月)平均降水量为基础,将夏季降水量距平百分率大于等于20%、小于等于-23%作为异常多雨和少雨年,建立广西夏季降水量'0、1'化的异常序列,利用前馈网络的非线性映射技术,构造广西夏季降水异常预报模型.通过对该模型的预报检验分析发现,该预报模型不仅能准确地报出历史样本的异常多雨和异常少雨年,并且对2002～2004年的独立样本预报也全部正确.这为异常降水的短期气候预测业务工作提供了新的思路和方法.
- 覃志年金龙何慧李艳兰黄雪松罗莹
- 关键词：前馈网络
- 旱涝灾害的门限神经网络预报模型
- 根据旱涝灾害具有非线性和突变性的演变特征,提出了利用门限值和门限变量构造神经网络的旱涝灾害预报新方法。由于该方法可以根据预报量与预报因子间的不同相关关系构成不同的神经网络学习矩阵,因此实际的预报计算结果表明,该方法对历史...
- 罗莹
- 关键词：门限回归突变人工神经网络旱涝灾害
- 文献传递
- 月雨量异常趋势的车比雪夫多项式诊断分析
- 以1960-2004年广西4月37个基本站降水量为基础,将37个基本站平均降水量距平百分率大于等于45%、小于等于-45%作为异常多雨和少雨年。应用NCEP/NCAR1960-2004年逐日500pha格点资料,对广西区...
- 覃志年金龙何慧李艳兰黄雪松罗莹
- 文献传递
- 长期天气的人工神经网络混合预报模型研究被引量：16
- 2003年
- 利用人工神经网络方法结合均生函数和多元分析方法,提出了一种同时考虑预报量自身显著变化周期和外生变量因子对预报量未来变化影响的混合预报模型.这种新的神经网络混合预报模型,比单纯采用时间序列统计预报方法或多元分析统计预报方法具有更好的预报效果,并且这种预报能力的提高具有合理的分析依据.
- 金龙罗莹李永华
- 关键词：短期气候预报长期天气预报人工神经网络均生函数
