章毅
- 作品数：43 被引量：232H指数：9
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信生物学更多>>
- 基于PCNN图像分割与边缘匹配的支票验证方法
- 本文提出了一种新的支票验证方法。该方法包括从复杂背景中提取印文的算法和一种改进的方形印章的配准方法。在印文分割中,首先采用基于脉冲耦合神经网络(PCNN)同步特性的细化算法,定位出轮廓的外围轮廓;然后根据外围轮廓的颜色信...
- 毛华章毅
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像分割
- 文献传递
- 时滞积分不等式与应用
- 1997年
- 推广了Ｈａｌａｎａｙ的时滞微分不等式，建立了一个时滞积分不等式。这一不等式包含了Ｈａ－ｌａｎａｙ时滞微分不等式。将此不等式用于研究中立型系统的稳定性问题，获得了判别系统大范围指数稳定的简洁。
- 王莉章毅
- 关键词：时滞积分不等式中立型稳定性
- MAS环境下实现Agent交互协作的关键技术被引量：35
- 2003年
- 讨论了MAS环境下实现Agent交互协作的关键性问题。在分析Agent协同设计目标的基础上,将遗传算法应用于子任务的调度,提高了Agent协同工作的效率。应用Agent的通信语言建立了一个基于知识查询与操纵语言的Agent通信模型,通过引入Agent位置追踪和Agent消息缓存机制解决了Agent移动过程中遇到的位置追踪和通信失效问题。
- 王珑章毅吴跃
- 关键词：多主体系统移动代理知识查询通信模型移动AGENT
- Volterra积分微分方程的稳定性被引量：4
- 1989年
- 本文首先建立起一个积分微分不等式,然后利用这一不等式井结合系统分解理论研究Voltorra积分微分方程的稳定性,获得了简洁、实用的稳定性充分准则。
- 章毅
- 关键词：积分微分方程稳定性
- 采用BP神经网络的通用数据压缩方案被引量：4
- 2005年
- 本文介绍了BP神经网络的基本原理。由于BP神经网络有着神奇的非线性映射能力,通过构造特殊的映射关系,获得了一套基于BP神经网络的通用高效无损数据压缩方案。通过试验证明该方案行之有效,并且压缩比可达7:1。
- 薛辉吴跃刘小双章毅
- 关键词：数据压缩BP神经网络映射能力
- 基于回路神经网络的特征子空间估值算法(英文)
- 2002年
- 基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法。其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用于数字化硬件。仿真结果的给出进一步阐明了网络良好的性能。
- 梁金明章毅
- 关键词：特征子空间特征向量计算机仿真
- 机械系统分析与设计的神经计算原理
- 黄洪钟孙道恒陈新李海滨刘春生章毅吴卫东王平田志刚
- 本项目从系统的稳定过程、网络结构、计算实质等方面详细地分析有限元计算与神经网络的关系。提出将BP网络与函数型网络相结合用于有限元单元刚度矩阵的实时计算，给出了网络结构的设计依据，对不同阶数输入向量的网络的收敛速度进行对比...
- 关键词：
- 关键词：神经网络优化设计
- 关于神经网络的能量函数被引量：11
- 1999年
- 能量函数在神经网络的研究中有着非常重要的作用．人们普遍认为：只要能量函数沿着网络的解是下降的，能量函数的导数为零的点是网络的平衡态，能量函数有下界，则网络是稳定的且网络的平衡态为能量函数的极小点．文中取反例说明上述条件不能保证网络的稳定性，并取例说明即使网络稳定也不能保证网络的平衡态为能量函数的极小点．证明了在网络具有上述条件的能量函数的情况下网络稳定的充分必要条件是网络的解有界．讨论了网络的平衡态与能量函数的极小点的关系．进一步完善了能量函数的方法．作为应用，严格证明了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的收敛性，并讨论了一个能用于计算实对称矩阵最大特征值对应的全部特征向量的神经网络．
- 章毅周明天王平安
- 关键词：神经网络能量函数稳定性
- 线性中立型方程的周期解
- 1998年
- 研究了具有无穷时滞的在线性中立型方程与高阶中立型方程的周期解问题，利用Ｆｏｕｒｉｅｒ指数级数理论，获得了线性中立型方程周期解的充分必要条件，文中用例子说明了结果的实用性。
- 章毅张毅
- 关键词：时滞周期解傅里叶级数
- 相关向量机及在说话人识别应用中的研究被引量：13
- 2010年
- 对基于相关向量机和高斯混合模型的说话人识别算法的模型和特征空间进行了一系列的研究。与一些基于语音帧的说话人识别算法相比,该算法将GMM算法作为底层的语音特征提取,从而实现对语音整体上的处理,对常用的两种语音特征美尔频率倒频系数和瞬时频率的表现进行了对比研究;同时,该算法充分利用了相关向量机的所提供的高泛化性、核函数功能和结果的高稀疏性。基于Chains和AHUMADA两个专门用于说话人识别的语音库的仿真表明,该算法在减少相对误差和减少计算量方面有较大的优势。
- 杨成福章毅
- 关键词：高斯分布相关向量机语音分析
