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程村

作品数:16 被引量:16H指数:2
供职机构:北京工商大学更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 6篇理学
  • 2篇天文地球
  • 2篇文化科学

主题

  • 5篇图像
  • 3篇小波
  • 3篇积分
  • 2篇多尺度
  • 2篇图像复原
  • 2篇图像修复
  • 2篇小波变换
  • 2篇教学
  • 2篇函数
  • 2篇波变换
  • 1篇大学数学
  • 1篇导数
  • 1篇等式
  • 1篇定理
  • 1篇多尺度方法
  • 1篇心电
  • 1篇心电信号
  • 1篇正交最小二乘
  • 1篇实验教学
  • 1篇数据集

机构

  • 14篇北京工商大学
  • 3篇中国农业大学

作者

  • 14篇程村
  • 3篇邹辉

传媒

  • 5篇工程地球物理...
  • 4篇数学学习与研...
  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇高等数学研究
  • 1篇科教文汇
  • 1篇中国科教创新...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
广义高斯核模型在心电信号稀疏分解中的应用被引量:1
2012年
稀疏分解得到的心电信号表示结果对心电信号的压缩、特征提取等非常有利。根据心电信号的波形特点,提出了新的基于广义高斯函数的核模型。新的核模型通过正交最小二乘算法进行逐步回归建模,每一个核函数的中心,尺度及形状参数由重复加权提升搜索算法优化得到。为了避免过拟合,运用交叉验证的方法进行迭代终止时的阈值选择。实验数据来自MIT-BIH心电数据库,结果表明,对于心电信号,新的核模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点。
程村
关键词:核模型心电信号正交最小二乘
大学数学双语教学的尝试
2010年
本文对大学数学双语教学的必要性,双语教学的教材和双语教学的生源和师资等几个关键问题展开了讨论。
程村
关键词:双语教学数学教学
Taylor公式在解题中的应用被引量:1
2011年
通过实际范例给出带Lagrange余项与带Peano余项的Taylor公式在解决某些涉及抽象函数高阶导数的问题中的若干应用及优势.
程村邹辉
关键词:TAYLOR公式
微积分实验教学模式研究被引量:1
2015年
针对高等院校经济、管理等专业的微积分课程,设计了实验教学方法.每个实验案例都是从一个实际问题出发,来讨论分析如何解决这个问题.一共设计了2个教学案例,每个教学案例基本上包括了"问题提出-建立数学模型-分析研讨-计算机处理-思考"的过程.
程村
关键词:实验教学案例教学微积分
基于Bivariate模型的非抽取小波域图像复原
2007年
将Bivariate模型引入到图像复原中,以Bivariate概率分布函数作为自然图像小波系数向量的先验模型。从图像复原的Bayesian理论出发,提出基于Bivariate概率分布函数非抽取小波域的图像复原算法,并从自适应规整化的角度来分析该算法的有效性。通过对4幅标准测试图像复原实验,并将该算法复原结果与其他3种人们熟知的图像复原算法效果进行对比来证明该算法的有效性。
程村
关键词:图像复原共轭梯度法
微表情识别综述被引量:3
2020年
微表情的微妙和微表情数据集的通病,对人脸微表情识别任务提出了巨大挑战,同时也使得该课题具有旺盛的生命力和极高的研究价值。文章阐述了人脸微表情识别的定义,介绍了主流的微表情数据集,并总结了微表情识别领域中基于三个正交平面局部二值模型的经典方法和基于深度学习的最新技术。
程村
基于边缘自适应小波变换的图像修复算法被引量:5
2013年
本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法,对非纹理图像有比较好的修复效果。边缘自适应小波变换的基本思想是,先检测出图像的主要边缘,这些边缘把图像分割成几个平滑区,然后对图像进行不跨越边缘的小波分解,即在各平滑区内部进行小波变换,得到图像的多尺度表示,并且同时计算边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上,而高频系数则非常稀疏,而且都接近于零。在此基础上进行图像修复,就只需要对低频部分与边缘图像进行修复,然后重构得到修复图像即可。经过小波分解,低频部分破损区域大大缩小,用比较简单的插值方法就可进行修复,大大降低了计算量。对边缘图则可用曲线拟合的方法进行修复。
程村
关键词:图像修复多尺度方法
基于曲线曲面演化的图像插值方法被引量:2
2005年
如果把平面曲线隐式地表示成曲面的水平线,由这些平面曲线的演化可得到相应的曲面的演化。本文将这个方法应用于图像插值。图像插值是指对图像中数据丢失的局部区域进行填充,以恢复图像的完整性和视觉效果。本文用Snake的内部能量作为图像水平线的先验模型,由它的梯度下降流得到关于图像曲面的演化方程。用这个方法进行图像插值的几何意义就是用光滑曲线连接图像的水平线。已有的基于偏微分方程的图像插值方法只能用直线水平线模型,用Euler弹性曲线模型刻画水平线又因为次数太高而不能直接优化。Snake的内部能量模型和Euler弹性模型的几何意义是相似的,但前者可以直接优化。试验表明,本文的插值方法在相当的时间内可以的到更逼真的插值结果,对边缘有很好的保持。
程村
关键词:图像插值SNAKE模型
基于蒙特卡罗方法的图像修复快速算法被引量:2
2006年
图像修复指的是这样一个病态问题,图像的某些局部区域数据丢失了,要从周围的有效数据把这些区域填充起来,以恢复图像的完整性和视觉效果。本文讨论用蒙特卡罗随机模拟的方法进行图像修复,针对较窄的带状区域和较宽的块状区域分别提出两种不同的修复算法,对前者用随机游动的方法进行修复,而对后者则采用随机模拟边界积分的方法进行修复。笔者的算法比现有的基于扩散的修复方法要快的多,并且能够保持强边缘。
程村
关键词:图像修复蒙特卡罗方法格林函数
高层建筑救火非线性模型研究
2011年
根据高层建筑火灾蔓延及救火过程的非线性的特点,建立了火势随时间变化的非线性模型.进而确立高层建筑救火总费用的目标函数,建立一个高层建筑救火的非线性数学模型.然后,运用微积分和数值计算的有关知识对数学模型进行分析与求解,从而得到高层建筑救火的最低费用和需要投入消防员的人数.
程村邹辉
关键词:高层建筑火灾非线性模型
共2页<12>
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