田源
- 作品数：7 被引量：35H指数：4
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- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于果蝇优化算法的GRNN水电机组状态趋势预测被引量：11
- 2012年
- 针对水电机组振动的非线性、非平稳特性,提出了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回归神经网络(GRNN)模型(FOAGRNN),实现了GRNN分布参数的优化选择,并对四川省新政航电工程3台机组5个不同部位的振动序列峰峰值进行了预测,与BP神经网络预测结果的均方误差(MSE)对比结果表明,FOAGRNN预测精度较高。
- 田源张彼德刘代伟汪凤吴华丰陈笑师鹏
- 关键词：水电机组广义回归神经网络
- 基于函数cos（x^α）变换的灰色模型及其在变压器油中气体浓度预测的应用被引量：6
- 2013年
- 基于函数变换理论,采用函数cos(xα)(α≥1)变换建立了灰色预测模型,并从理论上证明该变换可以有效地提高离散数据序列的光滑度,且其光滑度比单纯的对数函数、三角函数、幂函数变换法更优。将建立的灰色预测模型用于变压器油中溶解气体浓度预测,其实例结果分析表明,该方法有效可行且预测精度较高。
- 刘秀峰张彼德邹江平田源汪凤凌骁洲
- 关键词：函数变换光滑度变压器
- 基于多分类器组合的水电机组故障诊断被引量：1
- 2013年
- 为提高水电机组故障诊断的准确性,提出了多分类器组合的故障诊断方法。对朴素贝叶斯分类器(NBC)进行了基于属性相似度的加权改进得到基于属性相似度的加权朴素贝叶斯分类器(SWNBC),并应用基于Fisher加权的朴素贝叶斯分类器(FWNBC),与支持向量机分类器(SVM)组合成为SWNBC+FWNBC+SVM多分类器组合模型,以小波包提取的相关频带能量作为输入特征向量,应用组合模型对水电机组故障进行诊断,采用多数投票法来决定最终的故障类型。实验结果表明该模型相对于单一的分类器,能有效提高识别故障的精度。
- 田源张彼德邹江平吴华丰陈笑师鹏
- 关键词：水电机组故障诊断朴素贝叶斯
- 水电机组智能故障诊断方法与振动趋势预测研究
- 随着我国水电事业的迅猛发展，水电以其在电力行业调峰的重要作用以及巨大的潜在资源，受到了世界各国的高度重视。水电机组的单机容量变得越来越大，并且在电力系统中所占的比例也呈现快速增长的趋势。水电机组一直都被视为水电企业的核心...
- 田源
- 关键词：水电机组
- 文献传递
- 基于图论及联系数的复杂配电网可靠性评估被引量：12
- 2012年
- 为考虑可靠性参数的不确定性对可靠性评估结果的影响,先将可靠性参数通过区间估计表示成联系数形式。提出了一种新的实现配电网分区的方法,此法在对原始网络节点进行一定方式处理后,通过矩阵分析及运算便能获得分区后区域节点的可靠性参数及其邻接矩阵。采用可达性分析法判断配电网故障后果类型,用warshall算法来求取可达性矩阵,并分析了馈线容量约束对故障后负荷区域节点转供的影响,再结合联系数的运算法则对配电网进行可靠性评估,从而获得联系数形式的可靠性指标。算例结果验证了该方法的正确性和有效性。
- 张彼德刘代伟邹江平田源方春恩王军霞
- 关键词：联系数可达性分析WARSHALL算法
- 一种基于n叉树的频谱异常状态推导方法
- 本发明提出一种基于n叉树的频谱异常状态推导方法。该基于n叉树的频谱异常状态推导方法包括：根据业务与频率、频率与台站之间的关系生成频谱状态n叉树；当台站状态变化时(由正常变为异常、由异常变为正常)，从对应的台站节点回溯至频...
- 冯雷孔明明陈杰鑫李猛王春琦任丹田源
- 基于Choquet模糊积分的水电机组振动故障诊断被引量：5
- 2013年
- 为提高水电机组故障诊断的准确性,提出了基于Choquet模糊积分融合的多分类器组合故障诊断方法,对朴素贝叶斯分类器进行了基于属性相似度的加权改进,得到基于属性相似度的加权朴素贝叶斯分类器(Attribute Similarity Weighted Naive Bayes Classifier,简称SWNBC),并应用基于Mahalanobis距离的分类器(Mahalanobis Distance Classifier,简称MDC)与BP神经网络(BP neural network)组合成为SWNBC+MDC+BP的多分类器组合模型,以小波包提取的相关频带能量作为输入特征向量,应用组合模型对水电机组故障进行诊断,采用模糊积分法来决定最终的故障类型。实验结果表明该模型相对于单一的分类器,能有效提高识别故障的精度。
- 张彼德田源邹江平刘秀峰吴华丰隆力
- 关键词：水电机组故障诊断模糊积分
