王静
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：青岛大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：山东省教育厅科技计划青岛市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于圆形特征点的非线性相机标定方法被引量：5
- 2009年
- 针对高精度标定板制作困难费用高的问题,提出了一种快速简易的相机标定方法。用数码相机对一张具有不同大小圆形特征点的标定表绕着光轴旋转拍摄几幅图像,利用亚像素边缘轮廓检测算法检测图像中的轮廓;采用最小二乘椭圆拟合方法得到亚像素椭圆中心坐标,用稳定的图像点与空间点的对应算法确定图像点与空间点的对应,计算过程中对所求参数进行了非线性优化。实验表明,重投影平均误差在0.2个像素以下,证明了该方法的可行性和较高的标定精度。
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- 关键词：相机标定三维重建
- 基于未标定图像的三维重建算法被引量：3
- 2010年
- 提出一种基于多幅未标定图像的三维重建算法。在标记点匹配的基础上进行射影重建,通过施加度量约束将射影重建升级为欧氏重建,即利用未标定的透视图像恢复相机的内、外部参数以及标记点的三维空间坐标,实现场景的三维重建。标记点易于进行点对精确匹配,较手动拾取匹配提高了效率。实验结果表明,利用该算法能够大幅减小再投影误差。
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- 关键词：三维重建
- 多目立体视觉中图像匹配技术研究
- 本文研究的主要内容是多目立体视觉的图像特征点匹配问题。图像特征点匹配指的是找出物体从不同角度拍摄后在不同图像上投影点的对应。为了提高图像匹配算法的精度和可靠性,首先将一套明显区别于背景物体的标记点粘贴到物体上对其进行拍摄...
- 王静
- 关键词：亚像素边缘检测
- 文献传递
- 基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法.首先对拟合后的图像曲线离散化,即对图像曲线重采样;然后采用动态规划法对离散后的图像曲线进行初始匹配;最后在图像曲线初始匹配基础上,采用共轭梯度法对图像曲线进行精确匹配.与已有的方法相比较,由于目标曲线采用半自动精确提取,较之手动拾取匹配,提高了重建的精度,同时大大减小了再投影误差.实验验证了本算法是可行的.
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- 关键词：近景摄影测量图像匹配亚像素
