王艳春
- 作品数：26 被引量：113H指数：5
- 供职机构：青岛农业大学理学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学生物学更多>>
- 基于Matlab的神经网络仿真试验设计被引量：1
- 2012年
- 针对人工神经网络本科教学难问题,结合本科教学的宗旨,提出了利用Matlab开发仿真试验的方法。论述了BP神经网络的基本原理,给出了BP网络的仿真试验实例。实践表明,该仿真试验不仅界面友好、效果直观,而且有助于提高学生对神经网络的理解和应用。
- 王艳春张金政李绍静王承明
- 关键词：MATLAB神经网络
- 基于一类支持向量机的黄顶菊种子识别被引量：2
- 2011年
- 为提高黄顶菊种子识别的有效性和正确性,在识别模型建立时,引入一类支持向量机算法解决黄顶菊种子和与其相似种子训练样本数量不平衡问题.介绍了一类支持向量机建模的基本原理,分析了影响模型准确率的主要因素,采用交叉验证法和网格搜索对模型进行了优化.仿真结果表明,该模型在黄顶菊种子识别中具有良好的性能,对黄顶菊种子的平均识别率在96%以上,对非黄顶菊种于的平均识别率为100%.
- 王艳春迟胜起郑长英
- 关键词：黄顶菊
- 虚拟现实技术及其在虚拟校园中的应用研究被引量：14
- 2013年
- 虚拟现实技术是一种融合了计算机图形技术、多媒体技术和仿真技术等多种技术的综合集成技术,虚拟校园是虚拟现实技术在现代教育中的具体应用。阐述了虚拟现实技术的基本内涵、基本特征和关键技术等,详细综述了虚拟现实技术在虚拟校园中的应用及国内外研究进展,并给出在该应用领域进一步研究的建议。
- 王振德王艳春
- 关键词：虚拟现实技术虚拟校园人机交互
- 黄顶菊种子的图像分割及特征提取被引量：2
- 2010年
- 针对黄顶菊种子人工识别时存在的主观性强、效率低、可重复性差等缺点,提出利用计算机视觉和图像处理技术提取黄顶菊种子特征参数的方法,研究了黄顶菊种子图像的分割方法、目标提取及种子图像中形态和颜色特征的提取方法,分析了各形态特征参数的相关性,筛选出了能精确反映黄顶菊种子几何特征的参数,验证了各特征参数提取方法的有效性,为后期的种子自动识别提供了依据。
- 王艳春迟胜起郑长英
- 关键词：黄顶菊计算机视觉自动识别特征提取
- “汇编语言”课程教学的探讨与实践
- 2013年
- 为有效提高"汇编语言"课程的教学质量和教学效果,在分析教学现状的基础上,结合该课程的培养目标、学生的实际情况以及笔者的教学经验,对该课程的教学理念、教学方法和教学手段等进行了分析总结,以期为汇编语言的教学者提供有益的参考。
- 王艳春崔文善
- 关键词：汇编语言教学方法教学手段教学理念
- 浅谈农业高校本科教学状态数据的信息化管理
- 2014年
- 对高校本科教学状态数据的有效管理是推动高等教育内涵式发展,提高高校人才培养质量的重要举措,是实施高校教学质量常态监测的重要内容。本文简述了农业高校本科教学状态数据管理的现状及信息化管理教学状态数据的必要性,详述了教学状态数据信息化管理的实现,以期为高校教学管理者提供一个参考。
- 王艳春张金政
- 关键词：教育质量信息化管理
- 艺术类专业考试网上报名系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 在此主要描述了艺术类专业考试网上报名系统的设计与实现过程,该系统采用B/S模式,实现了考生报名、考场安排、成绩管理等一体化功能,大大缩短了考生报名和考试组织工作的时间。详细介绍了系统的开发环境、功能设计和数据库设计环节,重点阐述了系统的主要功能及其实现的关键技术。
- 于宁王艳春马帅
- 关键词：艺术类网上报名系统数据库设计B/S
- 烟台市苹果病虫害监测预警系统的研发与应用被引量：4
- 2012年
- 为提高苹果病虫害防治的科学性、准确性和及时性,以C#语言作为开发工具,以GPRS无线通讯技术、地理信息系统(GIS)和计算机网络技术为支撑,采用B/S体系结构,开发实现了烟台市主要苹果病虫害监测预警系统。通过将苹果病虫害数据库、预报模型数据库以及气象数据库进行有机结合,该系统能够将抽象的数据转化为直观易懂的电子地图,清晰明了地显示病虫害的空间分布规律及发生程度。实践表明,该系统能对烟台市主要苹果病虫害提供方便有效的监测预警服务。
- 王艳春王承明田明英迟胜起
- 关键词：苹果病虫害监测预警数据库
- 基于GEP-BP网络集成的蛋白质二级结构预测方法研究
- 2009年
- 为提高蛋白质二级结构预测的精度,提出了一种基于GEP-BP网络集成的两层结构预测模型。首先利用基因表达式编程(GEP)的全局搜索能力同时进化设计BP网络的结构和连接权,并将进化最后一代的个体用BP算法进一步训练学习,然后采用组合方法将部分个体集成构成模型的第一层;根据神经网络输出之间具有相关性,用第二层网络对第一层的预测结果进行精炼。用PDBSelect25中的36条蛋白质共6 122个残基进行测试,结果表明提出的模型能有效预测蛋白质二级结构,将预测精度提高到73.02%。
- 王艳春
- 关键词：蛋白质基因表达式编程神经网络集成
- 基于改进型基因表达式编程的神经网络优化设计被引量：3
- 2010年
- 提出一种用基因表达式编程(GEP)自动设计神经网络的算法。针对标准GEP算法在优化神经网络过程中的早熟现象和变异率低问题,对算法进行了改进,并给出算法的具体应用实例。与其它优化算法的对比实验表明,GEP是一种有效的神经网络设计方法,并且改进的GEP算法比标准GEP算法进化效率高,将收敛率提高了37个百分点,收敛速度快,进化代数仅是标准算法的58%。
- 王艳春张金政
- 关键词：基因表达式编程神经网络网络结构权值进化
