王小天 作品数:3 被引量:36 H指数:3 供职机构: 江苏大学食品与生物工程学院 更多>> 发文基金: 浙江省科技计划项目 更多>> 相关领域: 轻工技术与工程 理学 更多>>
相关分析法在NIR检测桑蚕丝含量中的应用 被引量:6 2007年 研究采用近红外(NIR)光谱技术快速检测纺织原料中桑蚕丝含量的方法,在用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中,探讨互相关分析法对提高建模精度的作用。结果表明:混合数据经过相关分析法处理后,模型的预测精度有所提高,模型的平均绝对误差<2.5(标准差<1.5),测量值与含量参考值具有良好的相关性(相关系数0.996)。近红外光谱快速检测法可以满足桑蚕丝含量的实际测量要求,从而为纺织品的无损、快速检测提供一种新的方法。 王小天 陈斌 倪凯 金尚忠关键词:近红外光谱 桑蚕丝 偏最小二乘法 近红外光谱在快速检测棉制品中含棉量的应用 被引量:26 2007年 以两组棉制品为研究对象,利用遗传算法提取有效近红外光谱信息,采用偏最小二乘法(partial least squares,简称PLS)建立了棉制品中含棉量的近红外定量的校正模型,讨论了遗传算法提取有用信息的具体应用方法.结果表明:棉制样品的近红外光谱经过遗传算法提取有用信息(波长优选)后,通过一定数据预处理方法,运用PLS建立的定量校正模型,可以大大降低数据运算量,为近红外光谱分析技术应用于棉制品中含棉量的预测,提供了理论依据和实用方法. 陈斌 崔广 金尚忠 王小天关键词:棉制品 近红外光谱 遗传算法 偏最小二乘法 数据预处理 相关分析法在NIR快速检测纺织原料真丝含量中的应用 被引量:8 2006年 本文研究了采用近红外光谱技术检测纺织原料中真丝含量的方法,讨论了在用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中,互相关分析对提高建模精度所起到的作用,结果表明,经过相关分析后模型的预测精度有所提高,模型的预测平均绝对误差小于2.5(标准差小于1.5),测量值与浓度参考值具有良好的相关性(相关系数0.995)。近红外光谱快速检测法可以满足纺织材料含丝量的实际测量要求,从而为纺织品的无损、快速检测提供一种新的方法。 陈斌 王小天 倪凯关键词:近红外光谱 纺织原料 真丝 偏最小二乘法