王兵
- 作品数：3 被引量：21H指数：1
- 供职机构：浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于小波域多尺度积的心音去噪方法被引量：1
- 2008年
- 介绍了一种新的心音去噪方法,利用小波域多尺度积的方法定位第1、第2心音在各个心音周期的位置,并利用其持续时间估计有用信号及噪声,达到去噪的效果,避免了通过ECG-Gating在时域提取噪声时的误差.比较信号在处理前后各个频段的频谱变化,结果表明,该方法不仅在效果上比已有方法更好,在计算上也更为便利.
- 赵一鸣王兵王柏祥金涛
- 关键词：心音多尺度积心电门控
- 结合PCA和JADE的EEG眼电伪迹去除研究
- 2009年
- 眼电伪迹干扰是脑电信号中的常见干扰,严重影响到有用脑电信号的提取和分析。提出一种基于主分量分析(PCA)和特征矩阵联合相似对角化(JADE)算法相结合的眼电伪迹去除方法,并探讨了主分量分析对伪迹去除的影响。实验结果表明了该算法的有效性及稳健性,并且其时间开销小。此外该算法还可以有效去除其他脑电伪迹及干扰成分。
- 王兵王魁王柏祥陆璇辉
- 关键词：主分量分析脑电信号
- 脑电信号中工频干扰去除的综合研究被引量：20
- 2010年
- 微弱的脑电信号中常混有工频干扰,严重影响到有用的脑电信号提取和分析。针对传统陷波器会削弱有用的脑电信号的缺陷,文中研究了三种稳健算法:基于零极点分布原理的陷波器、自适应滤波器以及独立成分分析算法,来抑制脑电信号中的工频干扰。仿真实验结果表明,三种算法都可以成功去除脑电信号中的工频干扰成分,并且较传统陷波器对工频附近频谱影响更小,从而有效地克服了传统陷波器的缺陷;此外,独立成分分析算法能更好地保留有用的脑电信息,具有更大的优越性。另外,三种算法都可以应用于其他需要陷波的场合,具有很好的扩展性。
- 王兵王魁梁晓霖王柏祥
- 关键词：脑电信号工频干扰陷波器自适应滤波器
