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汤汶: 作品数：11 被引量：27H指数：3; 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>; 发文基金：西安市科技计划项目陕西省教育厅自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

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混合现实系统中标志物识别的改进ORB算法被引量：3: 2020年; 针对混合现实技术在识别标志物时易发生抖动,且识别过程易受到遮挡影响的问题,从标志物特征点提取与匹配的角度入手,改进混合现实技术对标志物的识别算法。通过构造尺度空间,结合加速稳健特征(speeded up robust features,SURF)算法提取特征点,对ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法的特征点提取和匹配进行改进。改进后的算法在特征点匹配的过程中精度更高,比SURF算法提升了38.8%,比ORB算法提升了28.3%,有效地提高了目标识别的效率。结果表明:把改进后的算法运用在混合现实系统中,可以在标志物被遮挡50%时,成功把虚拟模型叠加在标志物上,解决了模型抖动的问题。; 张笑宇汤汶万韬阮万韬阮朱耀麟; 关键词：单应性矩阵

血管介入手术三维导航仿真软件设计: 2015年; 本文在虚拟内窥镜技术的基础上,提出一种方法进行介入手术的三维导航仿真。该方法使用了两个三维绘制窗口分别读入体绘制和面绘制的血管模型。含有体绘制的血管模型的三维绘制窗口进行标志物移动的实时三维导航;含有面绘制的血管模型的三维绘制窗口进行标志物经过路径的显示和血管的内窥观察。通过两种绘制窗口同步仿真,来达到了对介入手术三维导航的目的。; 马策汤汶万韬阮朱耀麟武桐; 关键词：血管介入手术仿真心脏支架

增强现实中的目标远距离识别方法研究被引量：3: 2015年; 在以往ARTool Kit增强现实系统中,摄像机能够正确识别标识物并在计算机生成虚拟物体的距离大都过近。针对增强现实三维注册过程中传统算法标识物匹配过程中误识率较高,识别距离不够远,提出了基于轮廓特征点的目标远距离识别方法。在识别过程中,利用多边形近似算法和金字塔中的迭代Lucas-kanade算法寻找图像中要跟踪识别的对象,对寻找到轮廓角点进行亚像素定位,利用角点的精确定位来跟踪目标。实验结果验证及分析表明,采用这种方法,其识别距离有大幅度增加。; 吕淘沙汤汶万韬阮朱耀麟武桐; 关键词：远距离目标跟踪多边形近似

视频透视式增强现实实时互动技术的研究及应用: 陈一民汤汶丁友东李启明黄东晋李晓强熊玉梅陈明姚争为马德宜方昱春蓝建梁陆意骏黄诗华赵东阳朱凯迪汪超庞海波李俊张倩黄晨徐升周明珠; 该项目建立完成了用于AR系统的景深模型，并提出具有景深效果的实时渲染算法；提出了一种基于云台控制技术的自动调焦系统实现方法、基于运动对象与编码的注册和遮挡判定渲染算法、基于粒子群优化的并行算法以及基于遗传算法的并行算法等...; 关键词：; 关键词：自动调焦系统汉字识别系统

改进优先权的Criminisi算法的图像修复的设计与实现被引量：2: 2019年; 图像修复技术中经典的基于样本的修复方法是Criminisi算法。针对传统Criminisi算法中优先权计算方式不合理,导致修复效果不佳,为了改进图像的修复质量。提出一种新的优先权计算公式对图像的修复质量和效率进行改进,首先将原有的优先权公式变为加法,之后在优先权公式中加入结构张量增强图像的结构信息。通过大量的实验,结果表明提出的算法可以有效的提高图像的修复质量和效率。; 曹齐汤汶万韬阮万韬阮朱耀麟; 关键词：图像修复优先权结构张量

三维虚拟古代士兵群体运动仿真研究被引量：3: 2013年; 针对现有的虚拟群体动画技术难以同时保证动画的实时性和真实性等问题,提出了一种采用运动捕获数据和粒子群系统相结合的方法来实现群体的运动。对运动捕获数据进行分析与研究,采用Maya嵌入式脚本语言(MEL)建立并驱动三维骨架模型,从而产生骨架的运动,形成动画,最后采用粒子群系统实现群体的运动。经实验证明,此方法在三维场景中成功实现了古代士兵群体的行军运动仿真,且提高了制作群体动画的效率和逼真度。; 成红艳汤汶万韬阮景军锋朱耀麟; 关键词：虚拟士兵运动捕获 AMC 粒子系统群体动画

基于结构光的3D激光扫描仪系统研究被引量：2: 2013年; 近年来,3D激光扫描仪凭借其全自动高精度立体扫描的优点极大地促进了三维重建的发展与应用,然而,其过高的价格又极大地限制了其应用与普及。基于这一问题,提出了一种自制的低成本3D激光扫描系统,该系统基于结构光法原理,由常见的摄像头,线状激光发射器,标定板搭建而成。系统分为背景设置,相机标定及数据采集几个部分。实验结果表明,此系统能够完成对物体的三维扫描过程,具有成本低,性价比高的优点。; 林静汤汶万韬阮; 关键词：三维重建

面向Kinect深度图像的导向滤波算法改进被引量：1: 2020年; 针对Kinect采集的深度图像普遍存在噪声和空洞的现象而降低人体动作跟踪和识别的效果及精度的问题,本文提出一种面向导向滤波的深度图像滤波算法。导向滤波的引导图采用双阈值的处理方法,通过对深度图像的直方图中灰度值的分布选取合适的阈值;然后对深度图像进行双阈值处理,生成二值化图像;最后将处理过后的深度图像作为引导图,利用导向滤波算法对空洞区域进行深度填充。实验结果表明,经该算法处理后的深度图像保持了导向滤波平滑保边的优点,由于引入阈值图像作为引导图像,在滤波的同时消除了光照阴影等导致的虚假边缘,并且此算法可以兼顾实时性和视觉效果。; 赵书芳汤汶万韬阮万韬阮朱耀麟; 关键词：KINECT 深度图像阈值处理

深度生成式对抗网络的超分辨率图像修复与重建被引量：6: 2021年; 针对目前图像修复中存在的大面积缺失、修复语义不连贯、纹理不清晰、分辨率低等问题,提出一种深度生成式对抗网络的超分辨率(deep super resolution generative adversarial network,DSRGAN)图像修复与重建方法。首先,提出改进的DenseNet网络结构作为生成器,提取图像生成的特征信息实现残损图像上下文信息的准确定位;其次,构建相对条件判别器,实现图像数据集的多方位数据梯度接收;再次,利用DenseNet网络与深度生成网络相结合,建立图像低维信息和高维信息之间的映射关系;最后,将DSRGAN与GCA、SI、PIC模型通过CelebA、Places2及残损纺织物3个数据集进行实验测试。结果表明:残损图像经DSRGAN模型修复后的峰值信噪比和结构相似性具有明显的优势,峰值信噪比平均提高了2.57 dB、3.17 dB、5.89 dB;结构相似性平均提高了0.0835、0.1481、0.2641。; 李云红穆兴朱耀麟汤汶苏雪平谢蓉蓉; 关键词：超分辨率图像修复

基于Kinect的虚拟鼠标体感交互被引量：3: 2015年; 针对传统鼠标键盘人机交互中交互感不强的问题,提出了人体骨骼点控制模拟鼠标的体感交互方法,采用人体自然交互代替传统鼠标键盘交互.使用Kinect体感摄像头追踪人体骨骼点,将特定骨骼点的移动范围映射到整个电脑屏幕上并传递给虚拟鼠标,控制鼠标在整个电脑屏幕内的移动,能够实现鼠标触发事件和人体与应用自然交互.; 朱耀麟王晓雨汤汶武桐; 关键词：KINECT

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