步丰林
- 作品数：64 被引量：374H指数：12
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理一般工业技术更多>>
- SAP最佳业务实践在PVC薄膜生产行业应用研究被引量：3
- 2004年
- 以一家PVC胶布企业实施SAP项目为例,从软件评估、选型、需求分析、解决方案等角度探讨了具有复杂产品特性的薄膜生产行 业,如何通过选用SAP最佳业务实践,使用SAP特有的变式配置功能,以及实际成本和材料账等概念,解决复杂的物科需求和能力需求计 划,以及成本预估模拟和实时跟踪。
- 王旭步丰林
- 关键词：ERPSAPBPRMRPCRP
- 并行工程中的产品装配模型被引量：23
- 1995年
- 并行工程中的产品装配模型上海交通大学计算机系集成技术研究室侯晓林，张申生，步丰林１．引言机械设计，除了诸如滚动轴承之类通用零件之外，都以进行产品（整机）的设计为目的。图１给出了一个典型的机械产品的设计过程。图１机械产品设计过程目前的ＣＡＤ系统，是面向...
- 侯晓林张申生步丰林
- 关键词：并行工程CAD产品装配模型机械设计
- 基于装配信息的产品模型描述被引量：16
- 1996年
- 通过对目前ＣＡＤ系统的分析和人们对ＣＡＤ系统的新要求，提出了装配模型的概念和定义，并对装配模型的数据结构进行了详细描述，最后以具体实例对装配模型进行了形象化解释．
- 向艳萍张申生步丰林
- 关键词：CAD并行工程产品装配模型
- 基于过程挖掘的服务治理平台研究
- 2014年
- 针对设计时服务治理不能很好适应服务运行时的动态调整以及运行时服务治理缺乏对服务间关系的监控管理等问题,论文基于过程挖掘技术提出了融合业务需求、业务过程及服务运行信息的服务治理平台.首先,论文建立了覆盖过程挖掘处理全过程、业务数据的服务治理元模型,包括日志记录、过程挖掘处理、服务治理反馈子模型;然后,论文建立了包含过程挖掘实例视图和控制视图的服务治理方法,以生成包含业务及服务运行信息的服务治理策略;最后,结合某交通物流云服务平台进行了应用验证.结果表明,本平台提供了有效的综合业务与服务运行时分析的持续治理方式.
- 张煜苒蔡鸿明步丰林
- 关键词：云计算
- 基于语义场景实例迁移的去中心化物联网关系统
- 一种基于语义场景实例迁移的去中心化物联网关系统，包括：多业务分配模块、状态信息模型解析模块、服务执行模块、多网关筛选模块以及业务执行状态文件，其中：多业务分配模块接收网关输入信息作为系统的输入并根据网关输入信息对多个业务...
- 蔡鸿明雷连松张翼飞于晗黄佳卉侯国鑫步丰林
- 文献传递
- 基于Agent与工作流技术的面向实施的企业业务过程建模与评价环境
- 曹健张申生韦银星步丰林刘建勋张晓光牟玉洁张建宏王庆国刘英华何忠黄鹤远胡涛
- 该项目在Agent与工作流技术的基础上，实现了过程建模系统的功能从支持描述向支持实施的转变、过程模型的语义从流程逻辑向系统逻辑的扩展，形成业务过程建模、仿真、评价与实施的集成化解决方案。该课题的技术路线和关键技术在研究过...
- 关键词：
- 关键词：企业工作流技术AGENT
- 嵌入式浏览器中JavaSCript和DOM的支持被引量：11
- 2004年
- 近几年,嵌入式系统的网络化已经成为嵌入式系统的主要发展趋势,为了使嵌入式浏览器能支持动态页面,可通过在浏览器中支持 JavaScript和DOM来实现。该文在一个实际嵌入式浏览器开发项目的基础上简要阐述了如何在嵌入式浏览器中实现对JavaScript和DOM的 支持。
- 周林步丰林
- 关键词：嵌入式浏览器JAVASCRIPTDOMHTML
- 基于准时制的模具生产调度模型研究及应用
- 2016年
- 模具生产过程具有离散化定制的特点,使得在质量和产量约束下的准时交货较为困难.结合准时制与动态规划设计了一种多级调度算法及相关系统,将调度问题从车间排产扩展到整个产品生产流程,并从信息建模出发建立了各模型的关联关系,以便更完全地分配企业生产资源,均衡开展生产,从而缩短订单的生产周期.根据试验及初步应用验证,系统可以有效解决企业的离散化定制产品的调度问题,缩短订单的生产周期.
- 崔晓光蔡鸿明步丰林鲍升伟
- 关键词：作业车间调度准时制动态规划
- 分析型CRM在证券行业中的应用被引量：6
- 2004年
- 金融市场开放和金融体制改革使得中国的证券业开始转变经营模式,转向以客户为中心的经营理念。从证券业实施CRM的必要性开 始,论述了适合证券业的分析型CRM系统功能及框架,以及实现该系统的核心技术。并在最后结合证券业的特点,论述了分析型CRM在证 券业的实际应用。
- 翟一波步丰林
- 关键词：分析型CRM证券数据仓库数据挖掘
- 一种新的语言模型判别训练方法被引量：2
- 2005年
- 已有的一些判别训练(discriminative training)方法如Boosting[1]为了提高算法的效率,要求损失函数(loss function)是可以求导的,这样的损失函数无法体现最直接的优化目标.而根据最直接优化目标定义的损失函数通常是不可导的阶梯函数的形式.为了解决上述问题,文章提出了一种新的判别训练的方法GAP(Greedy Approximation Processing).这种方法具有很强的通用性,只要满足阶梯函数形式的损失函数都可以通过此算法进行训练.由于阶梯形式的损失函数是不可导的,无法使用梯度下降的方式计算极值并获得特征权值.因此,GAP采用'贪心'算法的方式,顺序地从特征集合中选取特征,通过穷举搜索的方式确定其权值.为了提高GAP算法的速度,作者在GAP算法中引入了特征之间独立的假设,固定特征的更新顺序,提出了GAP的改进算法FGAP(Fast Greedy Approximation Processing).为了证明FGAP算法的有效性,该文将FGAP算法训练的模型应用到日文输入法中.实验结果表明通过FGAP算法训练的语言模型优于Boosting算法训练的模型,与基础模型相比相对错误率下降了15%～19%.
- 于浩高剑峰步丰林
- 关键词：语言模型损失函数
