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柳萍

作品数:4 被引量:24H指数:2
供职机构:湖南科技大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇图像分割方法
  • 2篇模糊C均值聚...
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇彩色图像
  • 2篇彩色图像分割
  • 2篇彩色图像分割...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征抽取
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像区域
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊熵
  • 1篇抽取

机构

  • 4篇湖南工业大学
  • 2篇中南大学
  • 1篇湖南科技大学

作者

  • 4篇柳萍
  • 3篇阳爱民
  • 2篇徐德智
  • 2篇周咏梅

传媒

  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 2篇2007
  • 2篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于模糊C均值聚类的图像区域分割方法被引量:11
2006年
提出一种基于模糊C均值聚类的彩色图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征;然后,利用模糊C均值聚类方法进行聚类,利用提出的确定最佳聚类簇数的方法,确定聚类簇数、中心等参数;根据每个像素的隶属函度,将像素初步划归不同的组,利用连接原理对图像区域进一步分割,并提供了图像描述特征。实验结果表明,该方法分割效果很好。
周咏梅徐德智阳爱民柳萍
关键词:模糊C均值聚类图像分割
一种基于区域的彩色图像分割方法被引量:12
2007年
介绍了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先提取图像像素点的颜色、纹理等特征,然后采用Gaussian混合模型,通过EM算法学习,根据提出的选择最佳高斯混合模型参数K的准则,确定K,利用图像像素点特征的相似度在特征空间中粗略的将像素点划分为不同的组,最后在各个组内依据其位置信息对图像再进一步划分,得到图像的区域分割。实验结果表明,该分割方法具有较好的分割性能。
柳萍阳爱民
关键词:图像分割特征抽取
一种基于区域的彩色图像分割方法
2006年
提出一种基于区域的彩色图像分割方法,该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征,形成基于像素的综合特征空间;利用模糊C均值聚类方法,在综合特征空间中进行聚类,利用模糊熵的原理获得最佳聚类的簇数目,得到初步的区域分割,最后利用连接原理对图像区域进一步分割。该方法还提供了丰富的区域特征。
周咏梅徐德智阳爱民柳萍
关键词:模糊C均值聚类模糊熵图像分割
基于区域的图像检索系统相关技术研究
图像数据的数量正以惊人的速度增长,它在给人们带来方便的同时,也面临着如何有效地对这些海量数据进行分析、存储和检索的问题。这篇论文主要针对基于区域的图像检索系统中的相关技术进行了研究。即,颜色空间量化,图像区域分割,相似度...
柳萍
关键词:图像检索相似度计算支持向量机
文献传递
共1页<1>
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