林同云
- 作品数：4 被引量：49H指数：4
- 供职机构：湖南大学环境科学与工程学院环境生物与控制教育部重点实验室更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于概率神经网络的城市湖泊生态系统健康评价研究被引量：17
- 2013年
- 概率神经网络(PNN)是一种结构简单、训练简捷、应用十分广泛的人工神经网络,并且在水质分类等环境领域已取得一定研究成果.本文选取广州市最大的人工湖——白云湖作为研究对象,结合其水质监测数据及生物监测数据,建立概率神经网络模型对其进行湖泊生态系统健康评价,得到不同监测时间点的湖泊生态系统健康评价结果.分析表明:①白云湖生态系统比较脆弱,目前净化水质的效果有限;②各监测点的评价结果均呈季节性变化,丰水期湖泊生态系统健康状态好于枯水期,年际变化不显著.实验结果表明,利用概率神经网络对湖泊生态系统健康状态进行评价是可行的,与传统评价方法相比,其具有训练时间短、权重确定客观、输出结果稳定等优势,可以运用到更多相关领域.
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- 关键词：概率神经网络湖泊生态系统
- 熵权集对分析模型应用于湖泊富营养化评价被引量：9
- 2014年
- 针对湖泊富营养化评价系统中多种不确定信息共存的特点,将集对分析理论引入湖泊富营养化评价领域。先初步计算出评价样本与评价指标间的联系度,再对评价样本做进一步地同一、差异、对立的集对分析以判断评价样本的等级。然后将信息熵引入评价模型,利用熵权法计算各评价指标的权重,建立基于熵权法赋值的集对分析模型,最后通过置信度准则得出湖泊富营养化评价等级。将该模型运用于2011—2012年广州市白云湖的富营养化评价中,评价结果表明,2011—2012年白云湖富营养化严重;2011年1月白云湖富营养化情况最为严重,处于重富营养状态,2011年8月后白云湖富营养化程度略有降低;西湖富营养状况总体上较东湖严重。通过与现有评价方法的对比表明,基于熵权法赋值的集对分析模型的评价结果合理可行。
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- 关键词：集对分析富营养化评价置信度
- 广州市白云人工湖生态修复工程设计被引量：18
- 2014年
- 广州市白云湖是广州市最大的人工生态服务湖泊,通过对白云湖生态修复工程进行设计,采用了炭素纤维生态草、微纳米气泡发生装置及纯氧发生器和人工干预与生物处理相结合生态浮床等环保新技术对白云湖水体进行综合生态修复,并对白云湖水质进行跟踪监测。结果显示,白云湖水质提升工程实施之后,白云湖各项水质指标都有一定的改善。白云湖生态修复工程的设计经验对于类似人工水体的水质改善和生态修复工程建设具有参考意义。
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- 关键词：人工湖生态修复工程设计
- 熵权集对分析模型在湖泊富营养化评价中的应用研究
- 近年来，随着社会经济的快速发展，环境污染问题不断涌现，生态环境状况不断恶化。水环境问题日益引起人们的高度重视，而水体富营养化问题又最引人关注。目前，我国众多湖泊已经富营养化或者正处于富营养化过程中，湖泊富营养化问题已对人...
- 林同云
- 关键词：集对分析熵权湖泊富营养化评价指标
- 文献传递
