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杨晓东: 作品数：23 被引量：403H指数：12; 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省高校实验室工作研究立项项目更多>>; 相关领域：电气工程交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

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计及电转气技术的区域综合能源系统在线优化方法被引量：17: 2018年; 针对含电转气技术的综合能源系统,面向供给侧储能/储气设备和需求侧暖通空调等,提出了一种基于李雅普诺夫的事件触发型在线能量优化方法。首先,考虑系统基础负荷、电价、风光发电变化量、负荷需求队列长度和用户舒适度等确立事件触发机制;在此基础上,利用无需预测的李雅普诺夫优化方法对暖通空调进行快速在线调控;最后,根据分配优先级为储能/储气设备分配剩余的新能源电量。仿真结果显示,该在线优化方法通过转移峰值电价时的负荷,能有效降低用户用电成本,提高风光消纳率。在保证用户舒适度的前提下,事件触发机制减少了调度次数,降低空调开关频率。算例分析结果验证了所提模型的合理性和有效性。; 张有兵王嘉瑶杨晓东杜夏冰徐志成赵波; 关键词：暖通空调事件触发

基于改进云自适应粒子群的多DG配电网EV充电站优化配置被引量：14: 2018年; 考虑到分布式电源（distributed generator,DG）并入配电网的未来前景,提出了电动汽车（electric vehicle,EV）充电站的模糊服务半径新概念,建立了一种计及环境代价、交通流量、电能质量和建设成本等综合因素的EV充电站选址定容的新模型,在满足多目标约束条件下求取年均利润最优。提出了一种改进的云自适应粒子群算法（ICAPSO）,使其更适用于大数据EV充电站优化模型的寻优迭代求解。将多个DG并入IEEE123节点配电网拓扑,用MATLAB仿真进行了算法对比,验证了所提优化模型和算法在多DG并网情景下的可行性和有效性,且算法具有较好的全局寻优能力和防早熟收敛特性。; 黄飞腾翁国庆南余荣杨晓东陈鼎; 关键词：充电站分布式电源配电网

基于区块链技术的能源局域网储能系统自动需求响应被引量：60: 2017年; 区块链技术作为一种新颖的数据结构组织形式,在能源互联网领域的应用研究已经逐渐兴起,并崭露头角。区块链技术去中心化、智能合约、协同自治等特质,吻合了能源局域网(energy local network,ELN)自动需求响应(automatic demand response,ADR)项目的诉求,为此基于区块链技术提出ELN储能系统的ADR方法,探索区块链技术在能源领域的有益应用模式。研究了区块链视角下的ELN表征形式;借鉴拥塞价格算法,发展了去中心化的ADR准则,响应主体能够依托该既定准则自主响应系统补偿需求;在此基础上,建立了响应主体间的智能合约,以保障能量交易与利益分配的高效执行。以某办公区域ELN为例进行了仿真分析,算例结果验证了所述ADR方法的合理性、有效性。; 杨晓东张有兵卢俊杰赵波黄飞腾戚军潘红武; 关键词：区块链储能系统功率补偿

OPNET在微网通信系统仿真中的应用被引量：3: 2014年; 针对微网通信系统存在的实时性问题,将变电站自动化系统的全球通信标准IEC61850应用到微网通信系统中。建立了基于IEC61850标准的3层微网通信结构,并对微网中的通信业务进行了分析和建模,提出了利用网络仿真软件OPNET对微网通信系统的实时性进行仿真的方法。在OPNET网络仿真平台上,以系统的整体通信延时、保护和控制业务延时和不同节点的延时为研究对象,对采用两种不同链路速率(10 Mbit/s、100 Mbit/s)的微网通信延时进行了试验。研究结果表明,10 Mbit/s的链路带宽基本能满足微网通信系统的整体实时性能要求,但在网络业务流增多时某些业务易出现延时发散,而采用100 Mbit/s的通信链路能较好地全面满足微网通信系统的实时性要求,为微网通信系统带宽的选择以及其他业务的建模提供了一定的参考。; 韦幸幸张有兵谢路耀杨晓东; 关键词：OPNET 微网业务流延时

考虑价格型需求响应的独立型微电网优化配置被引量：48: 2017年; 为有效提高独立型微电网可再生能源消纳水平,根据独立型微电网内短期风光出力与负荷之间的供需关系提出一种动态分时电价机制,并基于替代弹性建立价格型需求响应模型;从经济性角度出发,计及电价引导下用户的用电行为,建立价格型需求响应参与的独立型微电网的优化配置模型,并采用遗传算法求解。以某海岛微电网为例进行仿真分析,算例结果表明:在独立型微电网优化配置中考虑价格型需求响应能够改善负荷特性,提高可再生能源的配置容量,减少储能和燃料发电机的使用,从而提高微电网的经济性。; 张有兵任帅杰杨晓东包侃侃谢路耀戚军; 关键词：优化配置

考虑交互功率与可再生能源功率波动的微电网调度优化模型被引量：14: 2016年; 电动汽车的发展普及与V2G(Vehicle to Grid)思想的提出,对微电网系统的经济、安全运行带来了新的挑战,如何合理调度电动汽车有序充放电,促进微电网的经济、平稳运行成为当下的研究热点。针对含电动汽车的风光储并网型微电网环境,构建了最小化微电网与外部电网交互功率和平抑可再生能源功率波动的多目标调度优化模型。通过对某商业区域微电网运行算例的仿真求解,从微电网运行经济效益、日交互电量以及出力功率平均变化量等方面验证了所建模型的合理性和正确性。算例结果表明,以微电网为平台集成利用具有一定出行规律的电动汽车与可再生能源是一种理想的协同利用模式,既可以提高微电网运行的经济效益,又能有效改善微电网的交互功率和出力波动。; 杨晓东陈宇张有兵陈春成马鑫军戚军; 关键词：调度优化

含高渗透率光伏发电并网型微网中的电动汽车优化调度方法被引量：37: 2016年; 针对含高渗透率光伏发电的并网型微网,研究了电动汽车与大规模光伏发电协同增效利用的方法,提出一种以提升光伏发电利用率为目的的电动汽车优化调度模型。为避免依托于中央能量管理系统的集中优化,发展了关联电动汽车交互功率与系统负荷信息、光伏出力信息的虚拟费用理论,在此基础上构造了电动汽车集群的非合作充放电博弈模型,并推导出博弈模型纳什均衡与集中式优化模型最优解的一致性,从而以分散自治的方式规避了集中式优化的弊端。在某办公楼区域光储微网的算例分析中,以光伏发电利用率、等年值成本为微网运行性能评价指标,验证了所述电动汽车优化调度方法的合理性、有效性。; 杨晓东张有兵任帅杰赵波翁国庆戚军; 关键词：电动汽车光伏发电博弈模型

深度强化学习在微电网系统调控中的应用综述被引量：3: 2023年; 随着微电网系统的复杂性、随机性和数据维度不断增加,传统的模型驱动方法可能存在建模难度高、计算效率低、易受不确定因素干扰等缺点,因此难以对微电网进行精准高效的优化调控。近年来,深度强化学习迅猛发展,作为一种数据驱动的方法,因其结合了深度学习和强化学习的优势,可以在大规模场景和有限信息下,学习大量高维的和具有不确定性的数据来解决决策问题,克服传统模型驱动方法中存在的问题,实现对微电网的实时控制和反馈。该文首先对深度强化学习的基本思想、算法和优势进行了概述,然后从多组件协调运行、能源管理、能量交易、故障检测与恢复、发电功率预测和系统控制保护6个方面回顾总结了将深度强化学习应用于微电网系统调控中的现有研究成果,并与传统的求解方法进行了对比,分析总结了深度强化学习在微电网优化调控中的优势。最后,从提升硬件设施、更新优化算法、解决隐私问题、提高迁移能力4个方面提出展望。; 张有兵林一航黄冠弘杨晓东翁国庆周致言; 关键词：人工智能微电网

电动汽车可调度能力模型与日内优先调度策略被引量：27: 2017年; 提出了"可调度能力"概念,表征单辆电动汽车(EV)基于车电互联技术接入特定配电网参与系统运行调控时的动态能量平衡能力,并构建了EV日内优先调度模型。首先,为精细量化EV可调度能力,综合EV电池损耗程度、用户信用度和反向供电能力等建立EV可调度能力分析模型;其次,以配电网总负荷峰谷差最小化为指标,结合EV可调度能力分析模型与供需两侧协同优化的两阶段优化调度模型,兼顾用户用车习惯确定可调度能力最优阈值;最后,基于新入网EV的可调度能力评估结果与最优阈值的数值关系,判断车辆有无优先调度权,从而构建了单辆车的事件驱动型日内优先调度方法。以某居民区充放电设施集群为例进行了仿真分析,算例结果验证了所提模型的合理性、有效性。; 杨晓东任帅杰张有兵赵波黄飞腾谢路耀; 关键词：电动汽车最优阈值综合评价

基于ZigBee技术的变电站分离式智能驱鸟系统研究被引量：5: 2015年; 针对变电站驱鸟防护问题,对传统的电力系统驱鸟方式所存在的弊端进行了分析,基于Zig Bee无线组网技术、多普勒效应和超声波技术提出了一种新型变电站分离式智能驱鸟系统,将传统驱鸟装置分割为检测和驱赶两种独立的设备,根据各设备的作用范围,研究了检测设备、驱赶设备在变电站中的布置方法,采用Zig Bee技术在各设备间建立了通信网络,使检测和驱赶设备协同完成驱鸟工作,实现了驱鸟防护网的全站覆盖。基于CC2530核心芯片和Z-Stack协议栈提供了一种Zig Bee网络解决方案,对该系统进行了具体实现,并在某变电站实地环境下进行了相关性能的实验测试。研究结果表明,该系统驱鸟范围广、效率高、管理方便,为变电站驱鸟提供了一种新的解决方案。; 陈隆杨晓东林天佑; 关键词：无线通信 ZIGBEE技术变电站分离式

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