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杨晓

作品数:5 被引量:28H指数:3
供职机构:陕西理工大学数学与计算机科学学院数学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇基于支持向量...
  • 1篇异步
  • 1篇异步调用
  • 1篇应用程序
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇石油
  • 1篇石油需求
  • 1篇石油需求预测
  • 1篇实验教学
  • 1篇最小化
  • 1篇结构风险最小...
  • 1篇进化算法
  • 1篇课堂
  • 1篇课堂教学
  • 1篇计算机

机构

  • 5篇陕西理工大学

作者

  • 5篇杨晓
  • 2篇陈涛
  • 1篇雍龙泉
  • 1篇杨凯凡
  • 1篇邓方安

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇河南科学
  • 1篇福建电脑
  • 1篇大庆师范学院...
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于差分进化算法的支持向量机参数选择被引量:18
2011年
支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果表明,利用差分进化算法选择SVM参数,加快了参数搜索的速度,提高了SVM分类精度,该方法具有良好的鲁棒性和较强的全局寻优能力。
陈涛雍龙泉邓方安杨晓
关键词:支持向量机差分进化算法参数选择
基于支持向量机的经济效益综合评价被引量:3
2010年
为了对企业经济效益做出客观准确的评价,本文提出支持向量机的经济效益综合评价。支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的评价工具。利用支持向量机对经济效益进行评价,以改善传统评价方法结果的不合理性。试验结果表明支持向量机的评价结果更符合实际,结果更加科学合理。并与人工神经网络结果进行比较,充分体现了该方法的优越性。
杨晓
关键词:支持向量机
关于.Net中Web分布式应用程序性能优化的探讨被引量:2
2006年
DoNet2.0的出现为我们快速创建W eb分布式应用系统提供了较为完善的解决方案,但是Vs.Net中创建面向服务的W eb分布式应用程序性能上受到软件架构与W eb服务的影响。根据DoNet2.0本身的特点,从分布式应用层次、W eb应用、W ebServices.、Net编程技巧等方面探讨其性能优化方法,解决服务瓶颈与负载平衡。
杨晓
关键词:MSMQ异步调用AJAX分布式应用程序编程技巧
高校计算机实验教学存在的问题与解决方法探讨被引量:3
2009年
计算机实验课堂教学过程是实验教学的实质性关健环节,找出实验课堂中存在的问题,并探索其解决方案有利于提高实验教学环节的质量。
杨晓
关键词:实验教学课堂教学教学模式
基于支持向量机的石油需求预测被引量:2
2008年
支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的预测工具,它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题.利用支持向量回归机对我国石油需求量进行预测,并通过实验与神经网络的预测结果进行比较,表明支持向量机具有更高的预测精度.
陈涛杨凯凡杨晓
关键词:支持向量机结构风险最小化神经网络石油需求
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