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一种调度时可重构硬件资源的描述方法: 一种调度时可重构硬件资源的描述方法，先在基于一维器件构建的可重构计算模型基础上，以资源轴为横轴，以时间轴为纵轴建立R-T坐标系，可重构硬件任务描述为T<Sub>i</Sub>形成任务区域，再识别R-T坐标系中正在执行任务...; 伍卫国余国良钱德沛杨志华; 文献传递

一种采用边界表进行可重构资源管理及硬件任务调度的算法被引量：5: 2011年; 可重构计算兼具硬件的高效性和软件的灵活性,发挥可重构计算的高性能,对可重构资源及硬件任务进行有效管理和科学调度是关键.针对一维可重构器件中硬件任务调度问题,提出一种基于边界表的可重构资源管理方法,该方法用＂边界表＂数据结构记录R-T坐标系中的区域边界及其位置关系,实现对可重构资源的管理.以此为基础,提出了R-T坐标系下的任务调度及布局算法：BT-P算法,实现硬件任务的调度和布局.算法采用加权边界重叠长度作为任务调度的估值函数,与采用边界表的资源管理方法相结合,以较小的运行时开销实现调度的优化.实验表明,与Stuffing算法相比,BT-P算法下的可重构硬件的器件利用率随负载率的变化提高5%~11%,任务拒绝率随负载率和松弛因子的变化降低9%~11%,每个任务的平均调度布局时间开销在2~4μs之间.; 余国良伍卫国杨志华钱德沛; 关键词：可重构计算任务调度资源管理

一种基于双仲裁时间片策略的可重构硬件任务调度算法被引量：2: 2013年; 在可重构系统中，二维布局模型比一维布局模型具有更高的自由度．然而，二维模型获得较高的资源利用率要以复杂的资源管理和任务调度算法为代价，这不但使调度过程变得复杂，而且导致时间开销大，直接影响系统实时性．针对这一问题，在综合考虑性能和算法复杂度的基础上，提出了一种适用于二维可重构器件的双仲裁时间片可重构硬件任务调度算法DATS（Double Arbiters Time-Sliced）．算法采用两个仲裁器对硬件资源进行管理，并根据空间和时间约束动态裁决任务布局位置；同时设计了双仲裁时间片任务调度模式图，对任务的调度和布局过程进行合理分离，使任务调度和布局过程相对独立并简化处理过程．DATS算法的调度时间复杂度为O（N），单任务布局算法的时间复杂度为O（E），其中N为被调度的任务总数，E（〈N）为器件中正在执行的任务数目，实验表明，DATS算法时间开销小，在轻负载情况下任务调度成功率比stuffing算法高1％～2%，在重负载情况下资源利用率保持在80％～85％的水平，与时间复杂度为O（N^2）的算法基本一致，所以更适合于实时情况下的任务调度．; 杨志华伍卫国王涛钱德沛; 关键词：可重构时间片任务调度

一种降低可重构硬件任务布局冲突的方法: 一种降低可重构硬件任务布局冲突的方法，在规模为W×H的二维可重构资源模型基础上，构建由X轴和Y轴组成的二维坐标系，可重构硬件任务布局时，识别任务产生的上边界和右边界，通过Y-top和X-top标识对两类边界的最大值进行记...; 杨志华伍卫国王涛钱德沛

基于上下文自适应算术编码的可重构配置信息压缩算法被引量：3: 2011年; 针对可重构计算系统中配置信息压缩问题，提出了一种基于上下文自适应算术编码的配置信息压缩算法。该算法采用动态调整参数的方法逼近符号概率，采用移位操作消除算术编码的乘除法，在压缩和解压过程中引入上下文模型分配机制，实现对配置信息的压缩，从而可减少所需的配置信息存储空间和重构时配置信息的传输量。该算法用现场可编程门阵列（FPGA）配置信息文件进行验证。同时，提出了一种能够有效提高硬件在线解压速度的改进方法，该方法在Virtex-4FPGA上得到实现。实验表明，对于器件占用率为90％以上和20％的FPGA配置，该算法的压缩率分别达到25％和9％。与现有的方法相比，该算法在压缩率上具有优势，并可适用于多种器件。; 伍卫国杨志华余国良; 关键词：可重构计算解压

一种降低可重构硬件任务布局冲突的方法: 一种降低可重构硬件任务布局冲突的方法，在规模为W×H的二维可重构资源模型基础上，构建由X轴和Y轴组成的二维坐标系，可重构硬件任务布局时，识别任务产生的上边界和右边界，通过Y-top和X-top标识对两类边界的最大值进行记...; 杨志华伍卫国王涛钱德沛; 文献传递

一种调度时可重构硬件资源的描述方法: 一种调度时可重构硬件资源的描述方法，先在基于一维器件构建的可重构计算模型基础上，以资源轴为横轴，以时间轴为纵轴建立R-T坐标系，可重构硬件任务描述为T<Sub>i</Sub>形成任务区域，再识别R-T坐标系中正在执行任务...; 伍卫国余国良钱德沛杨志华

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杨志华