杨增芳
- 作品数：16 被引量：18H指数：2
- 供职机构：玉溪师范学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金科技基础性工作专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>
- 一种基于分布的空间聚类算法被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目且能发现任意形状的聚类;与密度聚类算法DBSCAN相比,NNDDB算法无输入参数;在效率方面,NNDDB算法对于大型数据库是有效的.
- 杨增芳
- 关键词：空间数据挖掘空间聚类算法
- 空间数据索引结构及聚类方法被引量：2
- 2002年
- 聚类是空间数据挖掘的主要技术之一 ,目前空间数据库的应用日益广泛 ,但空间数据有许多不同于关系数据库的特征。所以把已有的聚类算法应用到大型空间数据库中有许多缺点 ,且效率很低。因此必须借助高效的索引技术来提高空间数据的处理效率。
- 杨增芳
- 关键词：空间数据库空间数据挖掘聚类空间索引
- 一种基于近邻分布的空间聚类方法
- 2012年
- 空间聚类是分析空间数据的一种重要工具,空间数据库中的聚类形状可能会是任意形状的,比如球状的、持续的、延伸的等,因此,能否发现任意形状簇成为衡量空间聚类算法质量的一个重要标准。本文中我们提出一种基于最近邻距离分布的空间聚类方法,这个算法是基于这样一个假设,假设在数据空间的某个特定部分,一个聚类内部的点是均匀分布的。实验分析表明,该方法不仅能发现任意形状的簇,而且对于大型空间数据库是高效有用的。
- 杨增芳杨扬解敏
- 关键词：最近邻空间聚类算法聚类
- 基于KobrA的产品线并行性探讨被引量：1
- 2012年
- 文章介绍软件产品线的概念和KobrA方法,通过KobrA方法对产品线进行多维度上的分解降低构件模块粒度,构建一棵能反映产品线生产活动及构件关系的生成树。并进行产品线生产过程并行性分析。
- 杨扬杨增芳
- 关键词：软件产品线
- 关于数据挖掘关联规则算法的一种改进被引量：3
- 2004年
- 介绍了一种基于Apriori算法的改进 ,主要是在剪枝部分提高了效率 ,并且通过实例与Apriori算法进行了比较 .
- 周剑云杨增芳
- 关键词：APRIORI算法剪枝关联规则
- 基于同组项目集关联规则集排冗方法
- 2005年
- 关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究课题,目的在于从大量的数据库记录或交易中发现所有频繁出现的项目子集,并以规则形式给出项目子集之间的相互影响关系．但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰．本文通过引入同组项目集概念定义了冗余规则类型,并给出了有效排冗关联规则挖掘算法．
- 周剑云杨增芳
- 关键词：关联规则冗余关联规则
- 随机模拟方法在数据挖掘中的应用探讨
- 搞要:本文基于一种随机模拟方法即蒙特卡罗方法的思想,提出了聚类不确定性数据的方法模型,首先用蒙特卡洛方法模拟数据不确定性,生成M个可能世界,然后,采用已有的某种经典聚类算法对每个可能世界建立各自的局部聚类模型,最后,把M...
- 杨增芳张海强唐合文
- 关键词：蒙特卡罗方法聚类算法不确定性数据
- 文献传递
- 基于加权欧氏距离的空间Co-location模式挖掘算法研究被引量：4
- 2014年
- 空间Co_location模式挖掘关注空间对象实例在一定区域内同时出现的关系。目前大多数研究都是把空间对象的各个实例按同等权重对待,但现实中容易发现同一类对象的不同实例其大小规模、重要程度或是影响力覆盖范围都是不一样的。因此考虑空间对象实例的影响力因素,引入加权欧氏距离阈值参与计算,能发现更具实际价值的Co_location模式。
- 周剑云王丽珍杨增芳
- 关键词：空间数据挖掘
- “数据库原理与应用”课程考试方式的改革被引量：2
- 2009年
- 杨增芳唐合文
- 关键词：数据库考试方式数据库系统综合课程设计课程考试
- 一种不确定数据的聚类方法
- DBSCAN算法是密度聚类算法的典型代表,它具有适用于各种形状簇、对噪声和离群点不敏感等优良特性,但经典的DBSCAN算法不能处理不确定性数据。本文采用密度思想,对核心点和密度可达等概念进行重新定义,基于不确定对象的可能...
- 杨增芳罗增勇陆映峰
- 关键词：DBSCAN算法聚类不确定性数据
- 文献传递
